КРАТКОСРОЧНОЕ ЛОКАЛЬНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОГОДЫ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ ОТОПЛЕНИЯ

Алексей Февралев, Юрий Приходько

Аннотация


В рамках решения задачи повышения эффективности автоматизации управления систе-
мой отопления предложена адаптивная модель для краткосрочного локального прогнозиро-
вания погоды. Модель построена на трех основных факторах: влияние статистических дан-
ных для данной местности за последние несколько лет, влияние солнечной радиации, темпе-
ратурные изменения, связанные со смещениями воздушных масс. Также при построении мо-
дели использовались методы экспоненциального сглаживания для числовых временных ря-
дов. Дополнительно данная модель обладает высокой способностью к адаптации, для каждо-
го из основных факторов применяются коэффициенты влияния, которые постоянно улучша-
ются и уточняются на основе анализа работы модели. С помощью описанной методики про-
ведён численный эксперимент для г. Челябинска за период длительностью 10 дней. По ре-
зультатам моделирования среднее квадратичное отклонение составило не более 0,3 °С, мак-
симальная ошибка прогнозирования не превышает 1,8 °С.


Полный текст:

PDF

Литература


Меёс, Ж. Астрономические формулы для

калькуляторов: пер. с англ. / Ж. Меёс. – М.: Мир,

– 168 с.

Архив погоды в г. Челябинске. – http://rp5.ru

Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы

краткосрочного прогнозирования временных ря-

дов: учебное пособие / Ю.П. Лукашин. – М.: Фи-

нансы и статистика, 2003. – 416 с.

Астапенко, П.Д. Вопросы о погоде. – 2-е

изд., испр. и доп. / П.Д. Астапенко. – Л.: Гидроме-

теоиздат, 1986. – 392 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.