\documentclass{cmi}
\usepackage{upgreek}
\usepackage{dsfont}
\usepackage{pgfplots}
\usepackage{subcaption}
\usepackage{multirow}
% Данные поля заполняются редакцией журнала
%\makeatletter
%\newcommand{\@volume}{}
%\newcommand{\@issue}{}
%\newcommand{\@num}{}
%\newcommand{\@pages}{}

% Подключение bib файлов
\addbblresources{biblio_ru.bib}{biblio_en.bib}

\begin{document}

% ЗАПОЛНЯЕТСЯ АВТОРАМИ: Релевантные коды УДК статьи
% (см. http://teacode.com/online/udc/)
\classify{УДК 004.272.25, 004.421, 004.032.24}

\renewcommand*{\thefootnote}{\fnsymbol{footnote}} %to make a number in end of title delete this line

\title{ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ \\ ДЛЯ АННОТИРОВАНИЯ СЕНСОРНЫХ ДАННЫХ%
	\footnote{Статья рекомендована к публикации программным комитетом Международной научной конференции \\<<Параллельные вычислительные технологии (ПаВТ) 2022>>.}%
}

\authors{А.И.~Гоглачев, М.Л.~Цымблер}

\organizations{Южно-Уральский государственный университет\\
	(454080 Челябинск, пр.~им.~В.И.~Ленина, д.~76)}

\newcommand{\emailsinsert}{\href{mailto:mzym@susu.ru}{mzym@susu.ru}, \href{mailto:goglachevai@susu.ru}{goglachevai@susu.ru} }

% ЗАПОЛНЯЕТСЯ АВТОРАМИ: Дата поступления статьи в редакцию 
\newcommand{\rdate}{04.04.2022}
\emails{\emailsinsert}
\redactiondate{\rdate}

\renewcommand*{\thefootnote}{\arabic{footnote}}
\setcounter{footnote}{0}

% Оформление аннотации
\begin{abstract}%
Аннотирование сенсорных данных предполагает автоматизированную разметку временного ряда показаний, снятых с сенсора, которая выделяет различные активности, заданные указанным рядом. Разметка активностей имеет широкий спектр практического применения: предиктивное техническое обслуживание оборудования в приложениях цифровой индустрии, интеллектуальное управление зданиями в приложениях Интернета вещей, мониторинг состояния человека и упреждающая диагностика заболеваний в приложениях персональной медицины и др. В данной статье описаны два тематических исследования по аннотированию временных рядов: 
показания носимого виброакселерометра, закрепленного на человеке, и стационарного виброакселерометра, установленного на малогабаритной дробильной установке. Данные исследования выполнены разработанного ранее авторами параллельного алгоритма для аннотирования сенсорных данных с помощью графического процессора на основе концепции сниппетов. Сниппет представляет собой подпоследовательность, на которую похожи многие другие подпоследовательности данного ряда в смысле специализированной меры схожести, основанной на евклидовом расстоянии. Представлены также результаты вычислительных экспериментов по исследованию производительности и качества разметки разработанного алгоритма. 

\keywords{временной ряд, аннотирование, сниппет, параллельный алгоритм, графический процессор.}
\end{abstract}

%Образец цитирования статьи
\forcitation{Гоглачев~А.И., Цымблер~М.Л. Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных}

%Верхние колонтитулы
\markboth{Гоглачев~А.И., Цымблер~М.Л.}{Применение параллельных вычислений для аннотирования сенсорных данных}

% Заголовки разделов формируются при помощи команд  \section{}, \subsection{}, \subsubsection{}

\input{PSF-Vestnik-introduction.tex}
\input{PSF-Vestnik-approach.tex}
\input{PSF-Vestnik-experiments.tex}
\input{PSF-Vestnik-conclusion.tex}
%\input{PSF-Vestnik-references.tex}
%\ref{}
%\nameref{}

\vspace{1em}
{\it Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований (грант №~20-07-00140) и Министерства науки и высшего образования РФ (государственное задание FENU-2020-0022).}
\vspace{1em}

\insertbiblio

% Сведения об авторах (Ф.И.О.(полностью), степень, звание, кафедра (отдел), вуз, e-mail)
Цымблер Михаил Леонидович, д.ф.-м.н., доцент, кафедра системного программирования, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский
университет) (Челябинск, Российская Федерация)

Гоглачев Андрей Игоревич, программист отдела интеллектуального анализа данных и виртуализации
Лаборатории суперкомпьютерного моделирования, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) (Челябинск, Российская Федерация)

\newpage

%{\phantom{eee} \hrule \vskip 4 pt}
\classify{} % Код MSC не нужен
%\classify{MSC 00000} % Коды MSC см. http://www.ams.org/msc/

\title{APPLICATION OF PARALLEL COMPUTING\\
	FOR SENSOR DATA ANNOTATION }

\authorsen{A.I.~Goglachev, M.L.~Zymbler}

\organizations{South Ural State University (pr. Lenina 76, Chelyabinsk, 454080 Russia)}

\emails{\emailsinsert}
\redactiondateen{\rdate}

\begin{abstract}%
Sensor data annotation involves automated marking of a time series of readings taken from the sensor, which highlights various activities specified by the specified series. Activity marking has a wide range of practical applications: predictive maintenance, intelligent management of life support systems, climate modeling, etc. Previously, we developed a parallel PSF algorithm for annotating sensor data using a GPU based on the concept of snippets. Snippet is a subsequence that many other subsequences of a given series resemble in the sense of a specialized similarity measure based on Euclidean distance. This article describes two case studies performed using the PSF algorithm: annotation of the readings of a wearable vibration accelerometer mounted on a person and a stationary vibration accelerometer mounted on a small crusher. As part of the research, computational experiments were conducted to evaluate the speed and accuracy of the developed algorithm. Also there was the research on the dependence of the efficiency of the algorithm on the values of the input parameters: the number of the desired snippets and the length of the subsequence.

\keywordsen{time series, annotation, snippet, parallel algorithm, GPU}
\end{abstract}

\forcitationen{Goglachev~A.I., Zymbler~M.L. Application of parallel computing for sensor data annotation}

\openaccess

\insertbiblioen

\end{document}
