Уважаемые коллеги! Мы рады приветствовать вас на нашем сайте! Серия «Экономика и менеджмент» Вестника ЮУрГУ была создана в 2007 году и в настоящее время представлена четырьмя выпусками в год. Основная цель журнала «Вестник Южно-Уральского государственного университета». Серия «Экономика и менеджмент» состоит в развитии современной науки на основе освещения результатов фундаментальных и прикладных научных исследований, продвижения в кругах профессиональной аудитории результатов научных работ высокого качества, востребованных в практике современного бизнеса, актуальных проблем в области экономической теории, региональной и отраслевой экономики, менеджмента, финансов. Результаты научных исследований могут быть представлены в форме оригинальных неопубликованных ранее статей, а также в форме кратких сообщений (для молодых ученых и аспирантов). Для аспирантов всех форм обучения обязательным является предоставление отзыва научного руководителя. Приглашаем к сотрудничеству всех авторов, разделяющих цели и задачи Вестника ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». ПУБЛИКАЦИЯ БЕСПЛАТНА. Главный редактор
ТИПОЛОГИЯ ОСОБЫХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЗОН РОССИИ
Используемая в России классификация особых экономических зон ограничивается определением их типа по роли в региональной экономике, что сужает информационную базу управления особыми экономическими зонами и использование их в качестве института развития региональной экономики. Цель исследования – расширение типологии особых экономических зон России для практического применения в процессе управления ОЭЗ и оценке их эффективности. Гипотеза исследования заключается в том, что такие характеристики, как возраст особой экономической зоны, фаза жизненного цикла, занимаемая территория и развиваемые отрасли оказывают значительное влияние на результативность зон и могут служить инструментами для их развития. Методы исследования включают анализ существующих классификаций, аналитическую группировку данных, экспертные оценки. Информационной базой являются ежегодные отчеты Минэкономразвития РФ, данные бизнес-навигатора по особым экономическим зонам от Ассоциации кластеров и технопарков, а также ресурсы региональных органов исполнительной власти. Авторами расширена типология особых экономических зон по следующим критериям: срок функционирования, фаза жизненного цикла, занимаемая территория, количество приоритетных направлений деятельности и скорость достижения эффективности. Выявлено, что промышленно-производственные и технико-внедренческие зоны быстрее проходят фазы жизненного цикла и достигают эффективности по сравнению с туристско-рекреационными и портовыми. Большинство зон (66 %) способствуют диверсификации региональной экономики, развивая несколько несмежных отраслей. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения предложенной типологии для более точной оценки деятельности особых экономических зон, согласования их развития с региональными стратегиями и повышения эффективности управления. Результаты могут быть учтены контролирующими и управляющими органами в методологическом сопровождении процессов планирования и мониторинга регионального развития.
АНАЛИЗ И ОЦЕНКА УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ РЕГИОНА В ЦИФРОВОЙ СРЕДЕ
Цифровая среда актуализировала проблемы устойчивости и устойчивого развития, создав новые риски, угрозы и возможности, нарушив социально-экономические ландшафты стран, отраслей и регионов. Переход к цифровой экономике определил потребность пересмотра существующих теоретических концепций, инструментов анализа и методов управления устойчивым развитием. Недостатком существующих методов оценки является недостаточный учет цифровой среды и роли цифровых технологий в решении региональных задач устойчивого развития, не позволяющие использовать их в качестве инструмента преобразования цифровых технологий в цифровой актив устойчивого регионального развития. Целью исследования является, во-первых, анализ и оценка устойчивого развития субъектов региона в цифровой среде в контексте уровня решения задач устойчивого развития и располагаемого цифрового потенциала; во-вторых, анализ обусловленности результатов устойчивого развития использованием цифровых технологий в субъектах в РФ. Гипотеза исследования – использование цифрового потенциала оказывает существенное влияние на показатели устойчивого развития регионов, при этом глубина и направленность этого влияния определяются не только характером и числом внедрения цифровых решений, но и их интеграцией в существующие социально-экономические системы регионов. Методологическую базу и методы исследования составляют контент-анализ, логическая дедукция и индукция, системный анализ, методы таксонометрического рейтингования, кластеризация и виртуальная структуризация. Статистическая база – данные Федеральной службы государственной статистики РФ и статические сборники НИУ ВШЭ. Авторские результаты представлены рассмотрением сущностных особенностей устойчивости социально-экономических систем и роли цифровой среды, анализом теории цифровой экономики и влиянием цифровых технологий на устойчивое развитие, в систематизации и уточнении категориального аппарата в области устойчивого развития региона и создании его теоретической модели в цифровой среде, разработке и апробации методического подхода для оценки и анализа устойчивого развития региона в цифровой среде. Выявлено, что обусловленность результатов устойчивого развития использованием потенциала цифровых технологий подтверждается для большинства регионов, но наиболее сильно она проявляется для регионов-лидеров и аутсайдеров. Полученные результаты могут использоваться федеральными и региональными органами исполнительной власти для согласования стратегий социально-экономического развития и стратегий цифровой трансформации.
МЕТОДИКА АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРОМЫШЛЕННОСТИ РЕГИОНА
В статье проведен теоретический анализ существующих методов и подходов к оценке инновационного потенциала экономических субъектов на региональном уровне, который позволил выделить ряд недостатков, связанных с игнорированием синергетических эффектов между различными компонентами инновационного потенциала, зависимостью от субъективных экспертных оценок и ограниченностью временных интервалов анализируемых данных. Цель исследования заключалась в разработке авторской методики анализа и оценки инновационного потенциала промышленности на региональном уровне. Данная методика направлена на устранение выявленных ограничений существующих подходов. Методическая база исследования опирается на принципы причинно-следственного анализа, методы многофакторного статистического анализа и системный подход к оценке инновационного потенциала. Основная гипотеза исследования состояла в том, что применение предлагаемой методики позволит обнаружить сложные нелинейные взаимозависимости между ключевыми компонентами инновационного потенциала. В качестве объекта исследования выступала обрабатывающая промышленность Москвы. Исходная матрица, сформированная на основе традиционных составляющих, характеризующих инновационный потенциал, была дополнена экосистемным блоком, отражающим характер взаимодействий экономических субъектов внутри страны и блоком передовых технологий, характеризующим процессы перехода к новому технологическому укладу. Практическая апробация методики позволила выделить четыре ключевые факторные группы, которые демонстрируют нелинейный характер взаимодействия производственных, технологических, научных и кадровых компонентов инновационного потенциала. Выявленные взаимосвязи между ключевыми факторами создают основу для разработки комплексных стратегий развития региональной промышленности, обеспечивая переход от фрагментарных решений к целостной системе направлений развития потенциала. На следующих этапах исследования особое внимание будет уделено более детальному изучению структуры факторных групп с целью формирования системы наиболее значимых индикаторов и параметров, способных обеспечить непрерывное наращивание инновационного потенциала промышленности региона.
ЭВОЛЮЦИОННАЯ ТИПОЛОГИЯ ЦЕННОСТНОГО ПОДХОДА В КОНТЕКСТЕ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ РЕГИОНА
Поиск новых моделей и стратегий инновационного развития для конкретных территорий сегодня актуален не только для многих стран мира, но и регионов России. Относительно новой парадигмой исследований является совершенствование инновационной политики мезоуровня на базе ценностного подхода. Однако в настоящее время наблюдается дефицит работ, посвященных изучению и систематизации эволюционной типологии этого подхода, раскрытие которой позволит повысить эффективность и гибкость инновационной политики регионов. Восполнение данного пробела стало целью настоящего исследования. В рамках статьи решены следующие задачи: раскрыта эволюция ценностного подхода в экономической науке, факторы, влияющие на изменение ценностей акторов инновационных процессов в экономике, выделены основные типы ценностей и механизмы их эволюции. На основе изложенных теоретических положений и критического обзора научной литературы представлена систематизация эволюционных изменений ценностей ключевых акторов инновационной политики в регионе: органов власти, потребителей, производителей, инвесторов и научных организаций. Практическая значимость проведенного исследования заключается в разработке авторской модели инновационной политики региона, основанной на ценностном подходе. Ее применение на практике позволит повысить эффективность механизмов стимулирования инновационной активности в регионе за счет корректировки функциональности ключевых типов инновационной инфраструктуры (финансовой, научно-образовательной, ресурсной, нормативно-правовой) в соответствии с зарождающими ценностями всех участников инновационных процессов.
РЕЙТИНГОВАЯ ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ БИЗНЕСА НА ПРИМЕРЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ РЕСПУБЛИКИ ТАТАРСТАН
Целью статьи является разработка оригинальной методики рейтинговой оценки бизнес-окружения. Гипотеза автора заключается в том, что рейтингование является одним из значимых разновидностей анализа для управленцев, использующих инструмент при оценке эффективности и успешности бизнеса, выявлении сильных и слабых сторон предприятия, определении области улучшения процессов и формировании бизнес-стратегий. Работа базировалась на проведенном обзорном исследовании по рейтинговому анализу в части его становления, существующих разновидностей и методик, а также известных методов анализа успешности и эффективности бизнес-единиц. В результате выявлены различные точки зрения аналитиков на инструментарий или выбор метода. В представленной авторской методике определены два направления оценки, позволяющие выявить внутренние и внешние факторы влияния на позицию в рейтинге. Для каждого направления исследования подобраны оптимальные метрики, включающие расчёт пяти выделенных показателей и отражающие верхнеуровневую оценку эффективности бизнес-процессов – продажа продукции и управление ресурсами. Для подведения итоговой оценки сформирован принцип расчета, позволяющий объективно ранжировать изучаемый сегмент экономики. Наша методика апробирована при исследовании отдельной отрасли одного из субъектов Российской Федерации, а именно проанализированы предприятия Республики Татарстан сегмента промышленности по производству пластмассовых плит, полос, труб и профилей (ОКВЭД 22.21). Разработанная методика имеет практическую значимость для стейкхолдеров бизнес-единиц, заинтересованных в развитии и успешности активов. Продукт нашей работы направлен для рейтингования промышленных предприятий по их эффективности и успешности. Стоит отметить, при оценке важно учитывать своевременность составления рейтинга и актуальность входных данных исследуемого бизнес-окружения.
ФОРМИРОВАНИЕ МЕХАНИЗМА ЭФФЕКТИВНОГО ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ НА ОСНОВЕ ВНЕДРЕНИЯ НАИЛУЧШИХ ДОСТУПНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Стремление к становлению на путь инновационного развития отечественной экономики обусловливает необходимость формирования механизма эффективного функционирования промышленных предприятий, как фундамента экономики страны. Однако условия, в которых современному предприятию приходится функционировать, не всегда благоприятны. Основ-ной проблемой является износ и моральное устаревание технико-технологических средств, поскольку данный фактор оказывает существенное воздействие на все аспекты функционирования предприятия. Модернизация производства в текущий момент, а именно переход на наилучшие доступные технологии (НДТ), является необходимым мероприятием для отечественных промышленных предприятий. Другой проблемой является практически нереализуемая возможность при-обретения иностранных технологий и ресурсов из-за санкционных ограничений. Авторская гипотеза о возможности реализации эффективного функционирования промышленных предприятий получила развитие на основе применения совокупности наилучших доступных технологий, базирующихся на технологическом бенчмаркинге как универсальном инструментарии получения лучших для предприятия результатов при использовании наилучших известных практик. Предложенный подход к оценке эффективного функционирования промышленных предприятий учитывает как достижения рациональных производственной, технологической, экономической, социальной, экологической и инновационной составляющих, так и подчиненность требованию их комплексной реализации. В основу оценки эффективности функционирования промышленных предприятий положена модель формирования итогового интегрального индекса эффективного функционирования, учитывающая совокупность композитных индексов для отдельных составляющих сторон деятельности предприятия. Применение технологического бенчмаркинга в процессе внедрения наилучших доступных технологий позволяет избежать метода «проб и ошибок» при выборе технологии. При этом технологический бенчмаркинг, как инструмент выбора НДТ, должен быть вписан в процесс эффективного функционирования предприятия. Приведенный в статье методический подход проиллюстрирован на базе данных ряда реальных промышленных предприятий и показал практическую применимость. Представленный подход является в значительной мере универсальным при учете конкретных граничных условий деятельности пред-приятий по значимости для них производственной, технологической, экономической, социальной, экологической и инновационной составляющих.
СИСТЕМНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИННОВАЦИЙ В АВТОМОБИЛЬНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Современные условия требуют поиска новых механизмов оптимизации и модернизации всех отраслей российской промышленности с целью укрепления отечественного производства и создания конкурентоспособных продуктов. Целью исследования является обоснование применения системного подхода в процессе реализации инновационного потенциала с целью развития отрасли автомобилестроения Российской Федерации. Гипотеза исследования заключается в наличии положи-тельного эффекта от внедрения системного использования разных типов инноваций (технологических, продуктовых, финансовых, организационных и управленческих, инфраструктурных) индивидуально для каждого автопроизводителя в зависимости от результатов оценки их инновационного потенциала. Методы, использованные в данной работе: изучение и анализ специальной, методической и справочной литературы; анализ и синтез полученной информации; классификация; сравнительный и количественный анализ. В данной статье рассмотрены и описаны виды инноваций в автомобильной промышленности, такие как: технические; производственные; управленческие; финансовые, организационные и инфраструктурные. Сформирована матрица инноваций и систем отраслей промышленности, описана единая экосистема автомобильной промышленности России, а также разобран и описан эффект от системного использования инновационных технологий в автомобильной промышленности России с оценкой влияния парадигмы циркулярной модели экономики на отрасль в целом и бизнес отдельных автомобильных производителей. На заключительной стадии сделан вывод о целесообразности разработки стратегии системного использования инноваций в автомобильной промышленности Российской Федерации.
ПРОГНОЗ ДОЛГОСРОЧНЫХ ПОТЕРЬ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ ОТ ВОЗДЕЙСТВИЯ НЕГАТИВНЫХ ВНЕШНЕЭКОНОМИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ
Представленная статья посвящена вопросам определения степени воздействия негативных внешнеэкономических факторов на основную деятельность предприятий и оценки величины их долгосрочных финансовых потерь в результате данного процесса. В рамках исследования проводится проверка гипотезы о возможности прогноза динамики изменения целевого показателя деятельности предприятия за отчётный период в результате удорожания стоимости импортных поставок необходимых производственных компонентов при условии использования данных финансовой от-чётности и углублённой модификации методик финансового менеджмента. Автором статьи используются методы финансового прогнозирования в процессе определения долгосрочных потерь в чистой прибыли представителей промышленных отраслей при регулярном воздействии негативного внешнеэкономического фактора. В работе производится применение предложенной методики на примере представителей отрасли грузового автомобилестроения на основе открытых данных финансовой отчётности о результатах их основной деятельности, а также статистических данных аналитических структур о текущей ситуации в вопросе зависимости данной отрасли от импортных поставок производственных компонентов в совокупности с данными о степени удорожания этих поставок в результате сложившейся в прошлом динамики курса иностранной валюты. Целью данной работы является проверка применимости предложенной автором методики на примере существующих автомобилестроительных предприятий, а также определение на основе полученных результатов допустимого объёма капиталовложений в расширение производственных возможностей данных предприятий, которое позволит закрыть их потребность в ранее импортируемых компонентах. В результате проведённого исследования было установлено, что предложенная методика применима в отношении большинства капиталоёмких производственных предприятий с широкой номенклатурой закупок, чья зависимость от импортных поставок выражается в виде наличия их высокой доли в общих издержках.
ВЛИЯНИЕ СТРУКТУРНЫХ ИЗМЕНЕНИЙ В ЭКОНОМИКЕ РОССИИ НА СВЯЗЬ РЫНКА ТРУДА С РОСТОМ ЦЕН
За последние два десятилетия российская экономика испытала ряд шоков, среди которых были существенные изменения уровня безработицы и оплаты труда. Так как рынок труда связан с инфляционными процессами, то он является значимым фактором при принятии решений по денежно-кредитной политике. Следовательно, важно понимать как эти связи меняются в результате структурных изменений. В статье проведен анализ динамики индексов цен, уровня безработицы и заработных плат, а также исследование связей между ними в разные периоды времени. Гипотеза исследования заключается в том, что в периоды экономических структурных изменений связь между показателями рынка труда и инфляцией менялась. Цель исследования – диагностика влияния структурных изменений в российских макроэкономических процессах на взаимосвязь заработной платы и безработицы с ценами. Для исследования применялись следующие статистические и эконометрические методы: корреляционный анализ, модели авторегрессии и скользящих средних, авторегрессионные модели распределенных лагов, модели пространства состояния, байесовская векторная авторегрессия с изменяющимися во времени коэффициентами. В результате проведенного исследования было выявлено, что во время структурных изменений в экономике степень взаимосвязи безработицы и инфляции увеличивается по сравнению с периодами отсутствия негативных шоков и устойчивого роста. При этом в результате произошедшего в 2015 году структурного сдвига значимость заработной платы как фактора инфляции снизилась, а связь стала обратной с лагом до 4 кварталов. Полученные результаты могут быть использованы для принятия решений по денежно-кредитной политике.
ВЛИЯНИЕ ЦИФРОВЫХ СЕРВИСОВ НА СФЕРУ ТРУДА И ЗАНЯТОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ
Актуальность темы публикации обусловлена существенным влиянием цифровых сервисов на сферу труда и занятости. Цель публикации – выявить основные направления влияния цифровых сервисов на сферу труда и занятости, разработать механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений с учетом влияния цифровых сервисов. Задачи исследования – систематизировать подходы к изучению влияния цифровых сервисов на экономику страны и сферу труда, выявив основные проблемы и неисследованные вопросы; раз-работать классификацию цифровых сервисов с точки зрения их влияния на сферу труда; сформулировать основные направления положительного влияния и риски, возникающие вследствие применения цифровых сервисов и технологий; предложить механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений, охарактеризовать его основные элементы. Гипотеза исследования – развитие цифровых сервисов способствует росту гибкости социально-трудовых отношений и производительности труда, но появляются новые угрозы, снижается социальная защищенность работников. Классификация цифровых сервисов с точки зрения их влияния на сферу труда, вывяленные риски и преимущества должны быть основой для разработки механизма регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений, способствующего формированию эффективной государственной политики в сфере труда. В публикации использованы графический метод, анализ статистических данных, системный и сравнительный анализ. Авторы выявили, что применение цифровых сервисов способствует: сокращению затрат времени на выполнение трудовых функций и задач, цифровизации шаблонных операций; поддержке трудоустройства в рамках традиционных форм работы, поддержке занятости в рамках нестандартных форм работы, связанных с развитием цифровых технологий; росту качества труда и сложности выполняемых функций за счет онлайн-образования, эффективной организации работы в удаленных командах сотрудников; расширению клиентской базы и росту производительности труда; улучшению коммуникации, разделения и кооперации труда. Но возникают риски: киберугрозы, неравенство в доступе, замещение труда людей трудом машин, повышенная психофизиологическая нагрузка. Предложен механизм регулирования занятости населения и социально-трудовых отношений. Он может быть использован для определения ключевых направлений регулирования социально-трудовых отношений и занятости населения на макро- и мезоуровне.
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТИ ПРОМЫШЛЕННЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ ЭКОНОМИКИ
В современном мире наблюдается актуальный тренд формирования цифровой экономики, создания «умных» предприятий, что реализуется на основе информационной обработки и передачи данных, включая широкое применение цифровых технологий Big data, AI, IoT-систем и т. д. Результатом становится снижение себестоимости производства, рост производительности и эффективности деятельности предприятий. Данные процессы предусматривают не просто увеличение объема используемых информационных технологий, ресурсов, но и трансформацию бизнес-процессов предприятий. Данные условия влияют и на выбор промышленного предприятия в качестве объекта инвестирования. Предпочтительными становятся объекты, имеющие более высокие перспективы роста конкурентоспособности и эффективности деятельности в условиях цифровизации экономики. Цель исследования – модификация авторской модели оценки инвестиционной привлекательности предприятия с учетом трендов цифрового развития экономики. Выдвинуты гипотеза о существенном влиянии цифрового потенциала предприятия на его инвестиционную привлекательность в условиях современного преобразования экономики, а также гипотеза о многофакторном характере формирования цифрового потенциала предприятия. В статье предложена модель оценки инвестиционной привлекательности промышленных предприятий, учитывающая факторы цифровизации деятельности в виде отдельного группового показа-теля цифрового потенциала предприятия, а также дополнением оценки инвестиционного климата показателями цифровой среды страны и отрасли. В составе цифрового потенциала предлагается анализировать обеспеченность ИКТ-ресурсами, уровень цифровой трансформации бизнес-процессов, организационную цифровую культуру и квалификацию персонала, информационную безопасность, возможности предприятия по внедрению цифровых технологий в будущем. Авторская модель позволяет формировать показатель цифрового потенциала с учетом наиболее полного разностороннего перечня существенных факторов, включая обеспечение информационной безопасности и выделенную оценку цифровизации производственных процессов. На основе модели оценки разработана методика поэтапного отбора промышленных предприятий в качестве объектов инвестирования, позволяющая сократить объем анализируемой информации путем обоснованного ограничения перечня объектов для последующего анализа, а также получать результат, соответствующий интересам конкретного инвестора.
ЦИФРОВИЗАЦИЯ ЦЕННОСТНОГО ПОДХОДА ПРИ ОЦЕНКЕ ДИНАМИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ ИННОВАЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ
На основе анализа актуальности вопросов оценки динамической устойчивости диверсифицированных производств с учетом рисковых ролей инновационных проектов показана роль цифровизации моделей управления экономической деятельностью предприятия при отражении вопросов ценностного подхода формирования прибыли промышленных предприятий. Выявлены рациональные подходы к выбору средств построения цифровых моделей на основе критерия широкой доступности программных средств и наличия возможности их адаптации под текущие запросы массового пользователя, не обладающего глубокими навыками разработчика IT-продуктов. На основе гипотезы о принципиальной возможности построения такой цифровой модели для диверсифицированных инновационных производств сформулированы и решены задачи обоснования выбора структуры и инструментария реализации экономической составляющей модели достижения динамической устойчивости инновационных проектов, обоснования выбора программных средств для цифровизации экономической модели, разработки алгоритма и элементов программного кода цифровой модели с учетом ограниченных возможностей пользователей, а также оценки ее применимости для практического применения. В качестве отправной базы для экономической модели обоснован выбор традиционного CVP-анализа, для которого при диверсифицированном производстве инновационной продукции предложено вести расчет переменных затрат не от количества выпущенной или реализованной продукции, а за счет замены этого показателя на произведение тактовой производительности для каждого проекта на количество тактов производственной программы, являющихся общими у всех проектов, что обеспечивает сопоставимость результативности проектов между собой в динамике. Предложен ряд наиболее вероятных источников потери прибыли всей производственной программы и направления коррекции возмущений при задании границ запуска альтернативного инновационного проекта с учетом границ минимальной общей прибыли и общей целевой прибыли проектов на конец производственной программы, включая инфляционную составляющую. Обоснован выбор исходного программного продукта MS Excel и использования встроенного языка программирования VBA для создания программного кода, автоматизирующего все расчеты показателей прибыли в динамике. Приведенный интерфейс цифровой модели, описание алгоритма программного кода и результаты расчета отражают практическую реализацию цифровизации оценок динамической устойчивости инновационных проектов и являются в значительной степени универсальными инструментами использования ценностного подхода при формировании инновационной политики как отдельных предприятий, так и региона в целом.
СИСТЕМАТИЗАЦИЯ И СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ИННОВАЦИОННОГО ПОТЕНЦИАЛА ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ СТРУКТУР
Целью статьи является систематизация и сравнительный анализ методов оценки инновационного потенциала предпринимательских структур, выявление их ключевых характеристик, достоинств и ограничений. В качестве рабочей гипотезы выдвигается предположение, что интеграция количественных и качественных подходов с отказом от субъективных весовых коэффициентов в пользу нормализации и агрегирования повысит достоверность и универсальность оценки. В исследовании использованы методы историко-логического и сравнительного анализа, контент-анализ научных публикаций, а также методы синтеза и научной интерпретации. Исследование охватывает более 100 источников, из которых отобраны 17 наиболее актуальных работ последних лет. Результаты анализа показали, что ни один из подходов не охватывает всю совокупность факторов, определяющих инновационный потенциал. В статье представлена обобщающая таблица с характеристиками методов, их достоинствами и ограничениями. Обоснована необходимость перехода к комплексной системе оценки, способной учитывать специфические условия развития предприятий и регионов. Практическая значимость работы заключается в определении направлений разработки адаптивных методик, пригодных для стратегического планирования и управления инновационной активностью. Перспективы дальнейших исследований связаны с цифровизацией оценочных процедур и применением интеллектуальных аналитических инструментов.
АНАЛИЗ СПРОСА НА НАЛИЧНЫЕ ДЕНЬГИ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ СТЕПЕНИ РАЗВИТИЯ БАНКОВСКОЙ ИНФРАСТРУКТУРЫ
Цель исследования заключалась в оценке влияния изменения банковской инфраструктуры (количество банкоматов, отделений кредитных организаций), а также объема операций по снятию наличных денег с использованием платежных карт на спрос на банкноты разных номиналов в Банке России. Предполагалось, что приходно-расходные операции в подразделениях Банка России, характеризующие спрос на наличные деньги со стороны кредитных организаций, косвенно отражают потребность в наличности населения и бизнеса. Для выявления факторов, оказывающих влияние на спрос, построены ADL-модели для региона в частности и России в целом. В исследовании использованы квартальные данные отчетности Банка России за период с 1 квартала 2015 г. по 2 квартал 2022 г. (по региону) и с 1 квартала 2016 г. по 2 квартал 2022 г. (по России). В качестве зависимых переменных спроса для моделей выбраны: оборот наличных денег всего, приход и расход по общей сумме и в разрезе номиналов банкнот. Анализ оцененных моделей подтвердил влияние на спрос на наличные деньги изменения банковской инфраструктуры, включающей количество банкоматов и офисов, объёма и количества операций по снятию наличных денег с использованием платёжных карт, а также величины спроса в прошлые периоды. Выявлены схожие тенденции в изменении спроса на наличность на уровне региона и страны в целом. На основе лучших моделей сделаны выводы о направлении и степени влияния значимых факторов, построены прогнозы. Сделан вывод о необходимости поддержания сети банкоматов и банковских учреждений в количестве, достаточном для обеспечения доступности наличных денег. Результаты исследования вписываются в концепцию Основных направлений развития наличного денежного обращения на 2021–2025 гг. и могут быть полезны при разработке рекомендаций по управлению на-личным денежным обращением, включая оптимизацию сети банкоматов и номинального состава банкнот.
ЦИФРОВЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ: ТРАНСФОРМАЦИЯ КОНКУРЕНТНЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ СТРАТЕГИЙ В РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКЕ
В статье проведено исследование по вопросу трансформации конкурентных цифровых экосистем как новой формы организации бизнеса и взаимодействия с потребителем, создающей синергетическую ценность. Целью данной работы стало выявление содержательных компонентов цифровых бизнес-экосистем при разработке конкурентных маркетинговых стратегий для эффективного взаимодействия с пользователями, учитывающих глубинные различия пользовательских практик в зависимости от поколения. Ключевая гипотеза данного исследования состоит в предположении о том, что выбор конкурентной маркетинговой стратегии развития цифровых бизнес-экосистем зависит от таких глубинных различий в пользовательских практиках, как: баланса между комплексностью сервисов и контролем персональных данных (Z), от уровня автоматизации и возможностями ручной настройки (Y), инновационностью и проверенностью решений (X). При написании статьи был использован комплекс общенаучных, количественных и качественных методов исследования, а именно: критический анализ научной литературы, качественный сравнительный анализ существующих практик, позволившие осуществить дефиницию «цифровая бизнес-экосистема» и выделить структурные признаки успешных экосистем: модульность, сетевые эффекты и единая идентификация; показать важность взаимосвязи между архитектурой платформ и восприятием сервисов пользователями; анкетирование и глубинное интервью с пользователями цифровых бизнес-экосистем (совокупный объем выборки – 150 респондентов), результатами которого стали выявленные глубинные различия в пользовательских практиках и определены принципы выбора конкурентной маркетинговой стратегии взаимодействия с представителями в зависимости от принадлежности к конкретному поколению, а именно: баланс между комплексностью сервисов и контролем персональных данных (Z), уровень автоматизации и возможность ручной настройки (Y), инновационность и проверенность решений (X). На примере сопоставления российского и зарубежного опыта (в частности, практики компаний «Сбер», «Яндекс», Ozon, Wildberries, Apple и др.) проанализированы механизмы трансформации бизнес-моделей и маркетинговых стратегий в условиях экосистемного подхода, выраженные в противоречии между высокой вовлечённостью и повышенной чувствительностью к гиперперсонализации. Авторами сформулирован вывод о необходимости перехода от тотальной персонализации к сбалансированной, многослойной модели, адаптированной к когнитивной чувствительности разных поколений. Практическая значимость исследования заключается в возможности применения полученных результатов для разработки дифференцированных конкурентных маркетинговых стратегий цифровых бизнес-экосистем.