ОБНАРУЖЕНИЕ И КЛАССИФИКАЦИЯ ДЕФЕКТОВ ПРОКАТНОГО ПРОИСХОЖДЕНИЯ НА ТОРЦАХ ГИЛЬЗ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Аннотация
В процессе производства бесшовных труб большое внимание уделяют качеству продукции, кото-рая, в свою очередь, складывается из качества заготовки, качества гильзы и качества черновой тру-бы. При этом на заднем торце гильз могут возникать различные дефекты формы, которые могут пре-пятствовать внедрению оправки и последующей раскатке гильзы в непрерывном раскатном стане. Также дефекты формы на заднем торце гильзы («корона», «серьга», «шип» и др.) могут спровоциро-вать аварийный останов. Своевременное информирование вальцовщиков о типе торца гильзы смо-жет способствовать оперативному принятию решения о корректировке настроечных параметров прошивного стана, что, в свою очередь, приведет к недопущению появления продукции
с критическими отклонениями по форме. Один из способов получения информации об объекте
(торец трубы) – использование цифровых камер. Поэтому необходимо проанализировать современ-ные возможности применения цифровых камер и способов цифровой обработки изображений
с целью определения интересующих характеристик.
с критическими отклонениями по форме. Один из способов получения информации об объекте
(торец трубы) – использование цифровых камер. Поэтому необходимо проанализировать современ-ные возможности применения цифровых камер и способов цифровой обработки изображений
с целью определения интересующих характеристик.
Ключевые слова
прошивной стан; сверточная нейронная сеть; MATLAB; машинное зрение; обработка данных
Полный текст:
PDFDOI: http://dx.doi.org/10.14529/met230103
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.