Analysis of Socio-Economic System Processes Performance with the Help of Eigenstate Models

Авторы

  • V. V. Mokeyev Южно-Уральский государственный университет
  • D. А. Vorobiev Южно-Уральский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.14529/mmp150105

Ключевые слова:

анализ, эффективность, бизнес-процесс, анализ главных компонент, метод собственных состояний.

Аннотация

Рассматривается задача анализа эффективности бизнес-процессов социально-экономических систем. Анализ эффективности бизнес-процессов базируется на построении <<совершенного образа>> их поведения. Для выделения состояний, которые соответствуют <<совершенному образу>> поведения, предлагается использовать метод собственных состояний, который позволяет представить поведение социально-экономической системы в виде суммы независимых компонент (собственных состояний). Рассматриваются основные соотношения метода собственных состояний. Построение моделей социально-экономических систем с использованием метода собственных состояний состоит в вычислении и выборе ключевых состояний, ориентированных на сформулированные факторы успеха. Выбранные собственные состояния используются для построения <<эталонной>> модели социально-экономической системы. Эффективность социально-экономической системы оценивается путем сравнения модельных и фактических значений показателей социально-экономической системы. Эффективность метода собственных состояний демонстрируется на примере анализа устойчивости развития города Челябинска.

Биографии авторов

V. V. Mokeyev, Южно-Уральский государственный университет

доктор технических наук

D. А. Vorobiev, Южно-Уральский государственный университет

аспирант

Библиографические ссылки

Elliot Bendoly, Eve D. Rosenzweig, Jeff K. Stratman. The Efficient Use of Enterprise Information for Strategic Advantage: A Data Envelopment Analysis. Journal of Operations Management, 2009, vol. 27, issue 4, pp. 310-323. DOI: 10.1016/j.jom.2008.11.001

Mette Asmilda, Kent Matthews. Multi-Directional Efficiency Analysis of Efficiency Patterns in Chinese Banks. European Journal of Operational Research, 2012, vol. 219, issue 2, pp. 434-441. DOI: 10.1016/j.ejor.2012.01.001

Yu Cao, Xiao-hong Chen. An Agent-Based Simulation Model of Enterprises Financial Distress for the Enterprise of Different Life Cycle Stage. Simulation Modelling Practice and Theory, 2012, vol. 20, issue 1, pp. 70-88. DOI: 10.1016/j.simpat.2011.08.008

Adler N., Golany B. Evaluation of Deregulated Airline Networks Using Data Envelopment Analysis Combined with Principal Component Analysis with an Application to Western Europe. European Journal of Operational Research, 2001, vol. 132, issue 2, pp. 260-273. DOI: 10.1016/S0377-2217(00)00150-8

Adler N., Yazhemsky E. Improving Discrimination in Data Envelopment Analysis: PCA-DEA or Variable Reduction. European Journal of Operational Research, 2010, vol. 202, issue 1, pp. 273-284. DOI: 10.1016/j.ejor.2009.03.050

Tulkens H. On FDH Efficiency Analysis: Some Methodological Issues and Applications to Retail Banking, Courts and Urban Transport. Journal of Productivity Analysis, 1993, vol. 4, issue 1-2, pp. 183-210. DOI: 10.1007/BF01073473

Athanassopoulos A.D., Storbeck J.E. Non-Parametric Models for Spatial Efficiency. Journal of Productivity Analysis, 1995, vol. 6, issue 3, pp. 225-45. DOI: 10.1007/BF01076977

Загрузки

Выпуск

Раздел

Математическое моделирование