Численное моделирование реакции иммунной системы на опухоль на основе уточненной модели Решиньо и Де Лизи
Ключевые слова:
математическая модель, иммунная реакция, опухоль.Аннотация
Статья посвящена моделированию реакции иммунной системы на наличие опухолевого процесса в начальной стадии. На этом этапе заболевания ключвую роль в развитии болезни играет иммунитет. Именно иммунологическая недостаточность является одной из главных причин высокого уровня заболеваемости злокачественными новообразованиями. В работе описывается уточненная математическая модель реакции иммунной системы на опухоль. Представляемая модель построена на основе математической модели Решиньо и Де Лизи. В созданной модели, в отличие от классической, учитывается тот факт, что наличие опухолевого процесса подавляюще действует на иммунную систему, и предполагается возможность введения лимфоцитов извне для стимуляции иммунного ответа. В статье приводится пример численного прогнозирования развития опухолевого процесса, основанного на построенной модели. Кроме того, в работе описывается алгоритм определения оптимального уровня вводимых лимфоцитов. Алгоритм основан на анализе особых точек системы и численного моделирования.Библиографические ссылки
Shapot V.S. [On the Manifestations and Mechanisms of the Systemic Effects of the Tumor on the Body]. Journal of Pathophysiology and Experimental Therapy, 1974, vol. 2, p. 3. (in Russian)
Eremeeva N.I. [Modelling the Immune Response to the Tumor]. Herald of Tver State University. Series: Applied Mathematics, 2013, vol. 4 (31), pp. 27-37. (in Russian)
Arrowsmith D.K., Place C.M. Ordinary Differential Equations: a Qualitative Approach with Applications. London, New York, Chapman and Hall, 1982. 252 p.
Загрузки
Выпуск
Раздел
Краткие сообщения










