многоцелевая оптимизация, процесс полимеризации, генетический алгоритм, метод моментов
Аннотация
Исследуется многокритериальная задача оптимизации параметров процесса полимеризации, математическая модель которого описывается бесконечной системой обыкновенных дифференциальных уравнений. Для её решения предложен генетический алгоритм, основанный на принципе Парето-доминирования. Ключевой особенностью алгоритма является процедура редукции бесконечной системы уравнений к конечному виду с помощью метода моментов. Приведены результаты вычислительного эксперимента для процесса полимеризации бутадиена на неодимсодержащей каталитической системе. В ходе эксперимента определены такие параметры, как продолжительность синтеза и начальные концентрации мономера и алюминийорганического соединения, которые обеспечивают максимальную конверсию мономера при заданном значении индекса полидисперсности конечного продукта.
Биографии авторов
Евгения Викторовна Антипина, Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа
кандидат физико-математических наук, старший научный сотрудник, управление научных исследований и разработок
Светлана Анатольевна Мустафина, Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа
доктор физико-математических наук, профессор, кафедра математического и компьютерного моделирования
Андрей Федорович Антипин, Уфимский университет науки и технологий, г. Уфа
кандидат технических наук, доцент, кафедра прикладной информатики и программирования
