графовые нейронные сети, задача потокораспределения, синтетические данные, область существования решения
Аннотация
Рассматривается применение графовых нейронных сетей для решения задачи расчета установившихся режимов электроэнергетических систем. Предложена математическая постановка, основанная на представлении энергосистемы в виде графа, а также разработана архитектура модели, сочетающая локальную регрессию параметров узлов и глобальную классификацию устойчивости режима. Для обучения использовались синтетические данные, сгенерированные на основе тестовой схемы. Проведенные вычислительные эксперименты продемонстрировали высокую точность аппроксимации параметров режима. Полученные результаты подтверждают перспективность применения графовых нейронных сетей для оперативного анализа режимов электроэнергетических систем.
Биографии авторов
Владимир Анатольевич Сурин, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
кандидат технических наук, доцент центра ОП топ-уровня в сфере ИИ «ВиртУм»
Сергей Эдуардович Иванов, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
студент, кафедра прикладной математики и программирования
Максим Эдуардович Иванов, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
студент, кафедра прикладной математики и программирования
Антон Вениаминович Коржов, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
доктор технических наук, доцент, первый проректор – проректор по научной работе
Валерий Иванович Сафонов, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра электрических станций, сетей и систем электроснабжения
Сергей Павлович Кулик, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
доктор физико-математических наук, главный научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности
Николай Владимирович Малетин, Южно-Уральский государственный университет, г. Челябинск
научный сотрудник управления научной и инновационной деятельности
