Алгоритм настройки системы нечёткого логического вывода типа Мамдани

Михаил Сергеевич Голосовский; Алексей Валерьевич Богомолов; Дмитрий Сергеевич Теребов; Евгений Валериевич Евтушенко

doi:10.14529/mmph180303

Авторы

Михаил Сергеевич Голосовский Государственный научно-исследовательский испытательный институт военной медицины Министерства обороны Российской Федерации, г. Санкт-Петербург
Алексей Валерьевич Богомолов Государственный научный центр Российской Федерации – Федеральный медицинский биофизический центр им. А.И. Бурназяна, г. Москва
Дмитрий Сергеевич Теребов Национальный центр управления обороной Российской Федерации, г. Москва
Евгений Валериевич Евтушенко Черноморское высшее военно-морское ордена Красной Звезды училище им. П.С. Нахимова, г. Севастополь

DOI:

https://doi.org/10.14529/mmph180303

Ключевые слова:

системы нечёткого логического вывода, адаптивные системы, системы Мамдани, интеллектуальные системы, нечёткая логика, функции принадлежности, пропорционально-интегральный регулятор

Аннотация

Предложен алгоритм настройки систем типа Мамдани, использующий для подстройки правил нечёткого логического вывода принцип пропорционально-интегрального регулятора с ограниченной интегральной составляющей. Для уменьшения времени подстройки по сравнению с пропорциональным регулятором и уменьшения величины перерегулирования, по сравнению с пропорционально-интегральным регулятором с теми же значениями коэффициентов интегральной и пропорциональной составляющих, используется ограничение интегральной составляющей. Достоинство разработанного алгоритма заключается в возможности осуществления локальной подстройки без полного набора данных области определения входных переменных и соответствующих им значений отклика системы. В качестве приоритетного направления дальнейших исследований рассматривается адаптация применения алгоритмов для функций принадлежности других (отличных от гауссовых) типов. Эффективность алгоритма подтверждена результатами его сопоставления с алгоритмами подстройки систем нечёткого логического вывода на основе нечётких нейронных сетей и нечёткой кластеризации при решении идентичных задач.