ERRORS OF THE LINEAR APPROXIMATION IN DIRECT IONOMETRY

Vladimir V Golovanov
South Ural State University. 76, Lenin avenue, Chelyabinsk, 454080


Abstract


The methods for the study of chemical analysis systematic errors at the approximation of nonlinear  electrode function with the linear regression function have been proposed. It hase been shown that the most effective way to avoid the introduction of corrections to ionometric analysis results is to use generalized Nikolsky equation as a measuring function.

Keywords


ionometry; metrology of chemical analysis; electrode function; potentiometric selectivity coefficient; generalized Nikolsky equation; ionometry errors

References


Камман, К. Работа с ионоселективными электродами / К. Камман. – М.: Мир, 1989 – 284 с.

Морф, В. Принципы работы ионоселективных электродов и мембранный транспорт / В. Морф. – М.: Мир, 1985. – 280 с.

ГОСТ 4386–89. Вода питьевая. Методы определения массовой концентрации фторида. – М.: Изд-во стандартов, 2002. – 11 с.

РД 52.24.360. Методические указания. Методика выполнения измерений массовой концентрации фторидов в водах потенциометрическим методом с ионселективным электродом. –http://www.bestpravo.ru/rossijskoje/bs-gosudarstvo/a3n.htm (дата обращения 09.01.2013).

Сборник методик. – М.: Эконикс-Эксперт, 2005. – 128 с.

Росс, Дж. Ионоселективные электроды с твердыми и жидкими мембранами // Ионоселективные электроды / под ред. Р. Дарста. – М.: Мир, 1972. – С. 63–94.

Horvai, G. Comparative study on the precision of potentiometric techniques applied with ionselective electrodes / G. Horvai, E. Pungor // Anal. Chim. Acta. – 1980. – Vol. 113. – P. 287–294.

Логинова, Л.П. Неопределенность измерений аналитического сигнала и другие источники неопределенности в потенциометрии / Л.П. Логинова // Научное наследие Н.П. Комаря и современные проблемы химической метрологии: сб. – Харьков: ХНУ им. В.Н. Каразина, 2011. – С. 2–30.

Дерффель, К. Статистика в аналитической химии / К. Дерффель. – М.: Мир, 1984. – 268 с.

ГОСТ 27384–2002. Вода. Нормы погрешности измерений показателей состава и свойств. – www.docload.ru (дата обращения 09.01.2013).

Голованов, В.И. Моделирование дисперсионного анализа в электронных таблицах и оценка мощности критерия при разложении ошибок на составляющие / В.И. Голованов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Химия». – 2012. – Вып. 9. – № 24 (283). – С. 51–56.

Головач, А.В. Критерии математической статистики в экономических исследованиях / А.В. Головач, А.М. Ерина, В.П. Трофимов. – М.: Статистика, – 1973. – 135 с.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.