МОДЕЛИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ВАЛОВОГО РЕГИОНАЛЬНОГО ПРОДУКТА

Андрей Валентинович Кутышкин

Аннотация


Валовой региональный продукт является ключевым макроэкономическим показателем, который характеризует развитие региональной социально-экономической системы. Моделирование динамики данного показателя как конечного продукта экономической системы предполагает также разработку моделей изменения значений агрегированных факторов затрат, связанных с его производством. Одним из направлений использования разработанных моделей является формирование краткосрочных прогнозов непосредственно значений валового регионального продукта и обуславливающих их значений факторов затрат труда и капитала региональной экономики. Цель исследования: моделирование динамики значения валового продукта региональной экономики Ямало-Ненецкого автономного округа на основе односекторной модели Р. Солоу для формирования краткосрочных прогнозов значения данного показателя. Материалы и методы. Используется односекторная модель экономического роста
Р. Солоу, в которой функционирование региональной экономики описывается двухфакторными неоклассическими функциями с постоянной эластичностью замещения факторов затрат производства. Идентификация производственных функций осуществляется на ретроспективных последовательностях индексов валового регионального продукта и факторов затрат региональной экономики. Краткосрочное прогнозирование величины валового продукта региональной экономики осуществляется с использованием производственной функции, обеспечивающей лучшее приближение ретроспективных данных временного интервала, предшествующего году прогнозирования. Результаты. Построены неоклассические двухфакторные производственные функции с постоянной эластичностью замещения факторов затрат региональной экономики Ямало-Ненецкого автономного округа (ЯНАО) для периода с 2001 по 2018 г. Рассчитаны значения валового регионального продукта и среднегодовой численности занятых в экономике ЯНАО для 2017–2019 гг., которые сопоставлялись с соответствующими данными, публикуемыми Росстатом РФ, и прогнозными значениями, публикуемыми региональной администрацией. Заключение. Установлено, что используемые производственные функции дают приемлемые оценки аппроксимации фактических значений валового регионального продукта рассматриваемой региональной экономики на рассмотренном временном интервале. Модификация моделей изменения значений факторов затрат дала возможность повысить точность краткосрочных прогнозов как непосредственно значений валового регионального продукта, так и значений факторов затрат труда и капитала.

Ключевые слова


региональная экономика, валовой региональный продукт, моделирование динамики факторов затрат, производственные функции

Полный текст:

PDF

Литература


Солоу, Р.А. Перспективы теории роста / Р.А. Солоу // Мировая экономика и международные отношения. – 1966. – № 8. – С. 69–77.

Колемаев, В.А. Экономико-математическое моделирование. Моделирование макроэкономических процессов и систем / В.А. Колемаев. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. – 295 с.

Демин, Н.С. Управление односекторной экономикой на конечном интервале времени в модели Солоу / Н.С. Демин, Е.В. Кулешова // Вестник Томского государственного университета. – 2004. – № 2 (84). – С. 52–56.

Анисимов, А.В. Задача оптимального управления для односекторной модели экономического роста со смешанными ограничениями / А.В. Анисимов, Н.Л. Григоренко, Л.Н. Лукьянова // Труды факультета ВМК МГУ имени М.В. Ломоносова. Прикладная математика и информатика: сб. науч. тр. – М.: МГУ, 2013. – С. 5–21.

Параев, Ю.И. Аналитическое решение задачи оптимального управления односекторной экономикой на конечном интервале времени / Ю.И. Параев, Т.И. Грекова, Е.Ю. Данилюк // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. – 2011. – № 4 (17). – С. 5–15.

Тихонов, М.С. Построение прогноза доходной части бюджета Рязанской области на основе анализа односекторной макроэкономической модели региона / М.С. Тихонов // Известия РАЕН. Дифференциальные уравнения. – 2009. – № 14. – С. 132–141.

Воронов, А.А. Исследование экономики Северо-Западного региона Российской Федерации как нелинейной динамической системы при помощи модели Солоу / А.А. Воронов // Проблемы экономики и менеджмента. – 2014. – № 7 (35). – С. 27–32.

Гаджикурбанов, Д.М. Экономическое развитие индустриального региона: оценочный подход / Д.М. Гаджикурбанов, Л.М. Лабутина // Вестник ИжГТУ имени М.Т. Калашникова. – 2015. – Т. 18, № 3. – С. 70–74.

Лазарева, И.А. Построение и идентификация односекторной модели экономики региона, учитывающей конечное потребление и конкуренцию за ограниченные ресурсы / И.А. Лазарева, Е.Ю. Лискина // Вестник РАЕН. – 2016. – Т. 16, № 3. – С. 36–40.

Кокоткина, Т.Н. Математические модели в прогнозировании развития экономики региона: моногр. / Т.Н. Кокоткина, Н.С. Садовин, Е.И. Царегородцев. – Йошкар-Ола: ООО «СТИНГ», 2017. – 177 с.

Экономико-математическое моделирование: учеб. для студентов вузов / под общ. ред. И.Н. Дрогобыцкого. – М.: Изд-во «Экзамен», 2004. – 800 с.

Бессонов, В.А. Динамика основных фондов и инвестиций в российской переходной экономике / В.А. Бессонов, И.Б. Воскобойников. − М.: ИЭПП, 2006. – 65 с.

Афанасьев, В.Н. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2010. – 320 с.

Статистический ежегодник. Ямало-Ненецкий автономный округ: в 2 ч. Ч. I (I) (1990–2016) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2020. – 343 с.

Статистический ежегодник. Ямало-Ненецкий автономный округ: в 2 ч. Ч. II (2017–2019) / Управление Федеральной службы государственной статистики по Тюменской области, Ханты-Мансийскому автономному округу – Югре и Ямало-Ненецкому автономному округу. – Тюмень, 2020. – 267 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.