Разработка инструментария управления жизненным циклом изделия с учетом его потенциалов
Аннотация
Потенциалы рассчитываются на основе исходных данных предприятия по объекту исследования. Накопленный потенциал учитывает материализацию прошлых потоков данных, поэтому анализ и моделирование увязаны с прошлыми изменениями. Смысл прогнозного потенциала заключается в определении рыночной стоимости будущих платежей. Предполагается, что в совокупности платежи определяют рыночную стоимость актива, связанного с ними. Заключение. Существующая структура организационных, функциональных элементов и элементов данных объекта достаточна для определения накопленного потенциала. Действительно, применительно к активам можно посчитать прогнозный и накопленный потенциал, где наблюдается четкая тенденция изменения потенциалов. Целесообразность вычисления потенциала вместо использования исходных данных вызвана большой адекватностью модели потенциала.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Мустаев И.З., Иванов В.Ю., Куликов Г.Г., Мустаев Т.И. Проект создания авиацион-ного изделия как особый класс инноваций // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные тех-нологии, управление, радиоэлектроника». 2021. Т. 21, № 2. С. 145–153. doi: 10.14529/ctcr210214.
Кумагина Е.А., Неймарк Е.А. Модели жизненного цикла и технологии проектирова-ния программного обеспечения: учеб.-метод. пособие. Нижний Новгород: Изд-во ННГУ, 2016. 41 с.
Зараменских Е.П. Управление жизненным циклом информационных систем: моногр. Новосибирск: Изд-во ЦРНС, 2014. 270 с.
Доросинский Л.Г., Зверева О.М. Информационные технологии поддержки жизненно-го цикла изделия. Ульяновск: Зебра, 2016. 243 с.
Журавлев В.Ю. Управление жизненным циклом изделий ракетно-космической техни-ки: учеб. пособие. Красноярск: Сиб. гос. аэрокосмич. ун-т, 2015. 194 с.
Шустов С.А., Крупенич И.Н. CALS/PLM технологии. Текст лекций. Самара, 2013.
Ramis Ferrer, B., Mohammed W.M., Ahmad M. et al. Comparing ontologies and data-bases:
a critical review of lifecycle engineering models in manufacturing // Knowledge and Information Systems. 2021. Vol. 63. P. 1271–1304. https://doi.org/10.1007/s10115-021-01558-4.
Sudarsan R., Fenves S.J., Sriram R.D., Wang F. A product information modeling frame-work for product lifecycle management // Computer-Aided Design. 2005. Vol. 37, iss. 13. P. 1399–1411. https://doi.org/10.1016/j.cad.2005.02.010.
Li J., Tao F., Cheng Y., Zhao L. Big data in product lifecycle management // The Internatio-nal Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2015. Vol. 81. P. 667–684. https://doi.org/ 10.1007/s00170-015-7151-x.
Мустаев И.З. Экономические модели инноватики. Уфа: РИК УГАТУ, 2013. 202 с.
Мустаев И.З. Социофизические модели инноватики. Уфа: РИК УГАТУ, 2017. 174 с.
Мустаев И.З. Механика живых и интеллектуальных систем: учеб. пособие. Уфа: УГАТУ, 2020. 160 с.
Губич Л.В., Ковалев М.Я., Паткевич Н.И. Внедрение на промышленных предприяти-ях информационных технологий поддержки жизненного цикла продукции. Минск: Беларус-кая Навука, 2012. 190 c.
Скворцов А.В., Схиртладзе А.Г., Чмырь Д.А. Автоматизация управления жизненным циклом продукции: учеб. М.: Издат. центр «Академия», 2013. 320 c.
Loos L., Verbeeck K., Laet L. Data visualisation as a tool for informed structural design // Computer-Aided Design. 2019. Vol. 115. P. 267–276. https://doi.org/10.1016/j.cad.2019.06.003.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr220101
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.