МЕТОД ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО ФОРМИРОВАНИЮ КОМФОРТНОЙ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ

Авторы

  • Андрей Витальевич Мельников Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия http://orcid.org/0000-0002-1073-7108
  • Константин Владимирович Галаган Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск, Россия http://orcid.org/0000-0003-3587-8334

DOI:

https://doi.org/10.14529/ctcr240108

Ключевые слова:

семантический анализ, TF-IDF, трансформеры, sentence transformer, комфортная городская среда, NLP

Аннотация

В статье рассматривается актуальная проблема несоответствия реализуемых мероприятий по формированию комфортной городской среды реальным потребностям и ожиданиям граждан. Анализируются существующие методы оценки таких мероприятий, включая индексный метод оценки качества городской среды, применяемый в рамках национального проекта «Жилье и городская среда», а также различные социологические исследования и опросы. Отмечаются недостатки этих подходов, такие как ограниченность выборки респондентов и тематики опросов. Цель исследования – разработка метода оценки мероприятий по формированию комфортной городской среды на основе семантического сравнения мнений граждан из социальных сетей, поисковых запросов и описаний самих мероприятий с использованием алгоритмов обработки естественного языка. Материалы и методы. Для реализации поставленной цели используется комплексный подход, состоящий из четырех основных этапов. Этап 1. Предобработка исходных текстовых данных – удаление шумов, приведение слов к начальной форме (лемматизация) с помощью библиотеки pymorphy2, определение частей речи (POS-tagging). Этап 2. Извлечение ключевых словосочетаний (N-грамм) при помощи алгоритма TF-IDF с учетом частоты употребления в пределах отдельных сообщений и во всем массиве текстов. Расчет ранга значимости N-грамм. Этап 3. Получение векторного представления (word embeddings) для каждой ключевой N-граммы с использованием предобученной нейросетевой модели SBERT. Этап 4. Вычисление меры семантического сходства векторных представлений N-грамм из разных текстовых массивов (мнений граждан и описаний мероприятий) на основе косинусного расстояния. В качестве исходных данных используются тексты мнений граждан и описания мероприятий, направленных на формирование комфортной городской среды, относящиеся к Ханты-Мансийскому автономному округу. Результаты. Проведенный эксперимент показал, что большинство проанализированных мероприятий, направленных на формирование комфортной городской среды, слабо коррелируют с реальными потребностями граждан. Заключение. Предложенный метод может использоваться в системах поддержки принятия решений для оценки и выбора наиболее эффективных мероприятий.

Биографии авторов

Андрей Витальевич Мельников, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия

д-р техн. наук, проф., директор, Югорский научно-исследовательский институт информационных технологий, Ханты-Мансийск, Россия

Константин Владимирович Галаган, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск, Россия

аспирант кафедры цифровых технологий Института цифровой экономики, Югорский государственный университет, Ханты-Мансийск, Россия

Загрузки

Опубликован

2024-02-04

Выпуск

Раздел

Управление в социально-экономических системах