Краткий обзор методов извлечения признаков изображений отпечатков пальцев

Хадер Ибас АбдулВаххаб Ваххаб, Алаа Неамах Аль-Анссари

Аннотация


В настоящее время актуальны вопросы идентификации личности в области социальной политики, финансирования и криминалистики. Идентификация личности опирается на биометрические характеристики человека, такие как цвет глаз, отпечатки пальцев, лицо человека, подпись. Биометрические характеристики состоят из признаков, которые в компьютерных технологиях извлекаются из изображений этих характеристик, получаемых с устройств ввода. Наиболее широкое распространение получили компьютерные системы, распознающие отпечатки пальцев человека. Они получают изображения отпечатков пальцев с оптических устройств ввода, обрабатывают их, сохраняют признаки изображений в виде шаблонов в базе данных и сравнивают полученные шаблоны. По результатам сравнения шаблонов выполняется их распознавание.


Ключевые слова


отпечатки пальцев; методы распознавания; сопоставление образцов; эквализация; фильтр Габора

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Ali M.H., Mahale V.H., Yannawar P., Gaikwad A.T. Overview of Fingerprint Recognition System. International Conference on Electrical, Electronics, and Optimization Techniques, ICEEOT, 2016, pp. 1334–1338. DOI: 10.1109/ICEEOT.2016.7754900

Ross A., Jain A., Reisman J. A Hybrid Fingerprint Matcher. Proceedings of International Conference on Pattern Recognition, 2003, pp.1661–1673. DOI: 10.1016/s0031-3203(02)00349-7

Bazen A.M. Fingerprint Identification – Feature Extraction, Matching, and Database Search. Univ. of Twente, Enschede, The Netherlands, 2002. 187 p.

Chen Y., Jain A.K. Beyond Minutiae: A Fingerprint Individuality Model with Pattern, Ridge and Pore Features. International Conference on Biometrics, 2009, pp. 523–533, DOI: 10.1007/978-3-642-01793-3_54

Coetzee L., Botha E.C. Fingerprint Recognition in Low Quality Images. Pattern Recognition, 1993, vol. 26, no. 10, pp. 1441–1460. DOI: 10.1016/0031-3203(93)90151-l

Dodds G.H. Identification by Fingerprints. Aust. J. Forensic Sci, 1986, vol. 18, no. 3–4, p. 136. DOI: 10.1080/00450618609411204

Ferris S., Powers R.L., Lindh T. Hyperladder Fingerprint Matcher, 1997. 36 p.

Germain R.S., Califano A., Colville S. Fingerprint Matching Using Transformation Parameter Clustering. IEEE Computational Science and Engineering, 1997, vol. 4, iss. 4, pp. 42–49. DOI: 10.1109/99.641608

Gonzalez R.C. Woods R.E. Digital Image Processing. Editors. A. Dworkin, J. McDonnell. Tom Robbins Pub., 2002. 812 p.

Gorman L.O. Fingerprint Verification. Springer, Boston, MA, 1998, vol. 3, no. 1, pp 43–64.

Jain A., Chen Y., Demirkus M. Pores and Ridges: Fingerprint Matching Using Level 3 Features. Engineering, 2006.

Maltoni D. Maio D., Jain A.K., Pra. S. Handbook of Fingerprint Recognition. USA, Springer Science & Business Media, 2009. 417 p.

Cynthia D.N., Rodrigues L.J., Nausheeda B.S. A Survey on Fingerprint Recognition Techniques. International Journal of Latest Trends in Engineering and Technology, 2016, pp. 441–447.

Mahadik S., Narayanan K., Bhoir D.V., Shah D., Access Control System Using Fingerprint Recognition. International Conference on Advances in Computing, Communication and Control, 2009, pp. 306–311. DOI: 10.1145/1523103.1523166

Yang J., Shin j. W., Min B., Park J. B., Park D. Fingerprint Matching Using Invariant Moment FingerCode and Learning Vector Quantization Neural Network. IEEE Conference Publications on Computational Intelligence and Security, 2006, Vol. 1, pp. 735– 738, DOI: 10.1109/ICCIAS.2006.294231




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr180117

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.