Система автоматического распознавания проникновения через охраняемый периметр на основе оптоволоконных датчиков и нейронной сети

Александр Александрович Фартуков, Валентина Павловна Шумейко, Лев Сергеевич Казаринов

Аннотация


Рассматривается принцип построения программной части блока обработки сигнала охранной системы, который позволит решить задачу обнаружения проникновения через охраняемый периметр при помощи сигнала, поступающего с чувствительного оптоволокна, расположенного на сетчатом заборе. Исследование ведется через рассмотрение таких проблем, как разложение сигнала, полученного с чувствительного оптоволоконного датчика, на составляющие и дальнейшая его обработка сначала для обучения нейронной сети, а потом для анализа ее состояния. Большое место в работе занимает рассмотрение решения, которое позволит сформировать алгоритм построения блока цифровой обработки сигналов с использованием нейронной сети, а также уменьшить с ее помощью количество ложных срабатываний охранной системы, вызванных помехами и внешним воздействием на охранную систему.


Ключевые слова


нейронная сеть; чувствительное оптическое волокно; система безопасности; блок обработки сигналов

Полный текст:

PDF (English)

Литература


Иванов, И.В. Охрана периметров / И.В. Иванов. – М.: Паритет Граф, 2000. – 196 с.

Мясиикова, Н.В. Экстремальная фильтрация и ее приложения / Н.В. Мясникова, М.П. Берестень // Датчики и системы. – 2004. – № 4. – С. 8–11.

Мясникова, Н.В. Обнаружение и классификация нарушителя на особоважных объектах охраны / Н.В. Мясникова, А.Ю. Зенов, Е.И. Иванова // Проблемы автоматизации и управления в технических системах: тр. Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2011. – С. 15–24.

Мясникова, Н.В. Теоретические основы экспресс-анализа / Н.В. Мясникова, М.П. Берестень // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2006. – № 6. – С.117–123.

Груба, И.И. Системы охранной сигнализации. Технические средства обнаружения / И.И. Груба. – М.: Солон-Пресс, 2012. – 220 с.

Введенский, B.C. Оборудование для охраны периметров / B.C. Введенский. – М.: Мир безопасности, 2002. – 112 с.

Калан, Р. Основные концепции нейронных сетей / Р. Калан. – М.: Вильямс, 2001. – 291 с.

Осовский, С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский. –М.: Финансы и статистика, 2002. – 344 с.

Колюшинский, В.А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи / В.А. Колюшинский, Д.А. Смирнов. – М.: Горячая Линия – Телеком, 2003. – 94 с.

Воеводин, C.B. Анализ сигналов от нарушителя при частотно-модулированном зондирующем излучении в СО ЛВВ / C.B. Воеводин, Е.И. Духан // Радиотехника. – 2011. – № 2. – C. 61–65.

Воеводин, C.B. Моделирование сигналов от движущейся цели в двухкабельных СО ЛВВ / C.B. Воеводин, Е.И. Духан // Материалы VIII Всероссийской конференции «Современные охранные технологии и средства обеспечения комплексной безопасности объектов», Пенза – Заречный. – Пенза: Изд-во ПГУ, 2010. – С. 102–105.

Воеводин, C.B. К выбору оптимальных параметров размещения излучающих кабелей средств обнаружения на основе линии вытекающей волны / C.B. Воеводин, Е.И. Духан, Т.В. Шмалев // Материалы V Всероссийской конференции «Территориально-распределенные системы охраны». – Калининград: КПП, 2012. – С. 75–78.

Введенский, Б.С. Современные системы охраны периметров / Б.С. Введенский // Специальная техника, 1999. – № 3. – С. 34–39; № 4. – С. 24–29; № 5. – С. 39–46.

Хант, Е. Искусственный интеллект / Е. Хант. – М.: Мир, 1978. – 558 с.

Цыпкин, Ю.А. Адаптивные методы выбора решений при неопределенности / Ю.А. Цыпкин // Автоматизация и телемеханика. – 1976. – № 4. – С. 78–91.

Логовский, А.С. Использование нейронных сетей для решения комбинационных задач при полном поиске / А.С. Логовский // Neurocomputer. – 1994. – № 3, 4. – P. 41–50.

Аппаратная реализация ускорителя нейронных вычислений / А.В. Бочаров, А.С. Грошев, М.В. Захватов и др. // Труды университетов. Приборостроение. – 1995. – № 38. – С. 10–12.

Цыганков, В.Д. Универсальный разум и квантовый нейрокомпьютер / В.Д. Цыганков. – М.: СИНТЕГ, 2002. – 176 с. – (Серия «Информатизация России в XXI веке»).

Галушкин, А.И. Нейрокомпьютеры: учеб. пособие для ун-тов / А.И. Галушкин. – М.: ИПРЖР, 2000. – Кн. 3. – 528 с.

Галушкин А.И. Синтез многоуровневых систем распознавания / А.И. Галушкин. – М.: Энергия, 1974. – 368 с.

Введенский, Б.С. Системы охраны периметров на выставке IFSEC2000. Часть 2 / Введенский Б.С. // Специальная техника. – 2000. – № 5. – С. 2–12.

Selvarayan A. Fiber optic sensor and their applications / A. Selvarayan. – Indian Institute of Science. – 22 p.

Волоконно-оптические датчики: пер.с яп. / под ред. Т. Окоси. – М.: Энергоатомиздат, 1990. – 256 с.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr180119

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.