Оценка точности измерения термопреобразователей сопротивления в процессе работы

Михаил Дмитриевич Белоусов

Аннотация


Создание специализированных средств измерения для глубокой интеграции в современные цифровые АСУ ТП стало возможным только при использовании в измерительных преобразователях микропроцессорных устройств. Однако на сегодня улучшение основных характеристик средств измерения в современных системах АСУ ТП за счёт применения микропроцессоров в значительной степени исчерпано при существенном запасе производительности последних. Поэтому именно сейчас актуальной задачей дальнейшего совершенствования средств измерений является поиск новых вариантов создания интеллектуальных средств измерения.

В рамках этой задачи в статье исследованы функциональные схемы интеллектуальных измерительных преобразователей температуры и предложены алгоритмы оценки их метрологической исправности в процессе работы в современных АСУ ТП. Предложен, обоснован и проверен на эксперименте алгоритм оценки точности измерения термопреобразователя сопротивлений в процессе работы.


Ключевые слова


термосопротивление; статусы измерения; оценка состояния средства измерения

Полный текст:

PDF

Литература


Тайманов, Р.Е. Метрологический самоконтроль датчиков / Р.Е. Тайманов, К.В. Сапожникова // Сборник трудов Второй российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения (теория, методы, алгоритмы, исследования и разработки)». – М.: ИПУ РАН, 2010. CD-ROM.

Джонсон, Р. Системы и руководство (Теория систем и руководство системами) / ёР. Джонсон, Ф. Каст, Д. Розенцверг. – Изд. 2-е, доп. – М.: Советское радио, 1971. – 650 с.

Ицкович, Э.Л. Оперативное управление непрерывным производством / Э.Л. Ицкович, Л.Р. Сорокин. – М.: Наука, 1989. – 155 с.

Автоматизация производственных процессов в машиностроении: учеб. для втузов / Н.М. Капустин, П.М. Кузнецов, А.Г. Схиртладзе и др.; под ред. Н.М. Капустина. – М.: Высшая школа, 2004. – 415 с.

Тучинский, С.В. Использование контроллеров серии БАЗИС при поэтапной модернизации производства / С.В. Тучинский, И.Н. Андриянов // Технические и программные средства систем автоматизации. Промышленные контроллеры в энеретике. – 2011. – № 5 (22). – С. 19–24.

ГОСТ Р 8.673–2009. Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Основные термины и определения. – М.: Стандартинформ, 2009. – 8 с.

ГОСТ Р. 8.734–2011. Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы метрологического самоконтроля. – М.: Стандартинформ, 2012. – 20 с.

ГОСТ Р 8.825–2013. Государственная система обеспечения единства измерений. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. Методы ускоренных испытаний. – М.: Стандартинформ, 2013. – 10 с.

Раннев, Г.Г. Интеллектуальные средства измерений: учеб. для студентов высш. учеб. заведений / Г.Г. Раннев. – М.: Издат. центр «Академия», 2011. – 272 с.

Романов, В.Н. Интeллeктyaльныe cpeдcтвa измepeний / В.Н. Романов, В.С. Соболев, Э.И. Цветков; под ред. Э.И. Цветкова. – М.: Татьянин день, 1994. – 280 с.

Концепция «Идеальный завод (VigilantPlant)» от компании «Иокогава». – http://www.yokogawa.com/business/vigilantplant/index.htm.

Каталог датчиков температуры компании «Метран». – http://www2.emersonprocess.com/siteadmincenter/PM%20Metran%20Documents/Catalog/Catalogues/Датчики-температуры-каталог.pdf.

Новый этап в развитии метрологического обеспечения датчиков / Ю.В. Тарбеев, А.Ю. Кузин, Р.Е. Тайманов, АЛ. Лукашев // Измерительная техника. – 2007. – № 3. – С. 69–72.

Meijer, G.C.M. Smart Sensor Systems / G.C.M. Meijer. – John Wiley & Sons, Ltd, 2008. DOI: 10.1002/9780470866931

A Self-Validating Digital Coriolis Mass-Flow Meter: An Overview / M.P. Henry, D.W. Clarke, N. Archer et al. // Control Engineering Practice. – 2000. – Vol. 8, iss. 5. – P. 487–506. DOI: 10.1016/S0967-0661(99)00177-X

Zhigang Feng. Design and Implementation of Self-validating Pneumatic Actuator Hardware System Based on DSP and MCU / Zhigang Feng, Meng Qiu // International Journal of Hybrid Information Technology. – 2014. – Vol. 7, no. 6. – P. 101–114. DOI: 10.14257/ijhit.2014.7.6.08

Ицкович, Э.Л. Современные интеллектуальные датчики общепромышленного назначения, их особенности и достоинства / Э.Л. Ицкович // Датчики и системы. – 2002. – № 2. – С. 42–47.

Duta, M. The Fusion of Redundant SEVA Measurements / М. Duta, M. Henry // Control Systems Technology, IEEE Transactions. – 2005. – Vol. 13, iss. 2122. DOI: 10.1109/TCST.2004.840448

Ларионов, В.А. Определение межповерочных интервалов для интеллектуальных датчиков технологических производств / В.А. Ларионов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2009. – № 6. – С. 25–27.

Фридман, А.Э. Теория метрологической надежности средств измерений / А.Э. Фридман // Измерительная техника. – 1991. – № 11. – С. 3–10. DOI: 10.1007/BF00979675

Application of Self-Calibrating Thermocouples with Miniature Fixed-Point Cells in a Temperature Range from 500°C to 650°C in Steam Generators / F. Bernhard, D. Boguhn, S. Augustin et al. – https://clck.ru/HfXRw. DOI: 10.1063/1.1627133

Huijising, J.H. Developments in Integrated Smart Sensors / J.H. Huijising, F.R. Riedijk, G. van der Horn // Sensors and Actuators A: Physical. – 1994. – Vol. 43, no. 1-3. – P. 276–288. DOI: 10.1016/0924-4247(93)00657-P

Murawski, K. New Vision Sensor to Measure Gas Pressure / K. Murawski // Measurement Science Review. – 2015. – Vol. 15, no. 3. DOI: 10.1515/msr-2015-0020

Werthschutzky, R. Sensor Self-Monitoring and Fault-Tolerance / R. Werthschutzky, R. Muller // Technisches Messen. – 2007. – Vol. 74, no. 4. – P. 176–184. DOI: 10.1524/teme.2007.74.4.176

Белоусов, М.Д. Оценка собственного состояния термометров сопротивлений / М.Д. Белоусов, А.Л. Шестаков, Н.М. Япарова // Измерения: Состояние, перспективы развития: тез. докл. междунар. науч.-практ. конф. (г. Челябинск, 25–27 сентября 2012). – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ, 2012. – С. 39–47.

Сенсоры температуры с функцией самостоятельной калибровки и градуировки в процессе работы на основе фазовых переходов 2-го рода / М.Д. Белоусов, В.В. Дьячук, Д.А. Мирзаев, А.Л. Шестаков // Труды Третьей российской конференции с международным участием «Технические и программные средства систем управления, контроля и измерения»: тр. и пленар. докл. участников конф. УКИ’12. – М.: ИПУ РАН, 2012. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM). – С. 1786–1794.

Yaparova, N.M. Mathematical modelling and method for solving a parametric identification problem for self-test of measuring devices / N.M. Yaparova // Inverse problems in science and engineering. – 2015. – Vol. 24, iss. 1. – p. 77–91. DOI: 10.1080/17415977.2015.1017482

Yaparova, N.M. Mathematical modelling and order-optimal method for solving a parametric identification problem for self-calibration measuring devices / N.M. Yaparova // International Conference Advanced Mathematical and Computational Tools in Metrology and Testing (AMCTM 2014). D.I. Mendeleyev Institute for Metrology (VNIIM), St. Petersburg, Russia, 9 and 10–12 September, 2014.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr190307

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.