Теоретико-множественный подход к построению дуальной системной модели ПАК для исследуемой области деятельности со смешанными реальными и виртуальными объектами

Вячеслав Викторович Антонов, Геннадий Григорьевич Куликов, Зарина Ирековна Харисова, Людмила Евгеньевна Родионова

Аннотация


В настоящее время актуальной теоретической и практической проблемой является разработка методов формализации логических отношений между реальными и виртуальными объектами и их теретико-множественным замыканием. Так, например, классами эквивалентности на финансовых рынках многих стран являются реальные объекты – валюта и соответствующие им виртуальные информационные объекты – криптовалюта, учет потоков которых ведется в многопользовательской системе отношений блокчейн. В основе информационной технологии проведения транзакций криптовалюты лежат элементы теории криптографии. Увеличение или уменьшение мощности множества объектов учёта, как правило, реализуется путем майнинга, форжинга и инвестирования в новую цифровую валюту. На сегодняшний день использование криптовалюты весьма привлекательно для ряда пользователей благодаря своей относительной независимости (сложности) от внешних и внутренних факторов (в виде влияния на транзакции государственных органов, банковских структур, участников самой платежной системы), необратимостью проведенных операций на финансовом рынке и относительно полной в пределе анонимностью. Перечисленные обстоятельства являются привлекательным полем для применения различных дополнительных (из замкнутого множества операций в Internet) операций. Цель исследования. Построение дуальной системной модели программного аналитического комплекса для исследуемой области деятельности со смешанными реальными и виртуальными объектами на основе теоретико-множественного подхода. Материалы и методы. Применение правила международного стандарта системной инженерии ISO/IEC/IEEE 15288, а также метода семантических дифференциалов Ч. Осгуда для обработки и представления информации. Результаты. Появляется возможность применения технологии, построенной на децентрализации, – использование блокчейна (создание полностью децентрализованной платформы, на которой выполняются бизнес-процессы), позволяющая улучшить рабочие процессы, а также создать единый язык коммуникации. Заключение. В связи с этим возникает интерес к использованию аналитики больших данных, категории информационных объектов – программных модулей, обеспечивающих реализацию соединения реальных и виртуальных объектов с информационными процессами с учетом их взаимных отношений в программном аналитическом комплексе.


Ключевые слова


программно-аналитичекий комплекс (ПАК); криптовалюта; блочейн; системная модель; ISO 15288; предметная область; иерархия Хомского

Полный текст:

PDF

Литература


Антонов, В.В. Метод проектирования адаптивного программного комплекса на основе методологии категорийной формальной модели открытой предметной области / В.В. Антонов // Вестник УГАТУ. – 2015. – Т. 19, № 1. – С. 258–263.

Антонов, В.В. Формальная модель предметной области на основе нечетких отношений / В.В. Антонов, Г.Г. Куликов // Программные продукты и системы: междунар. журн. – Тверь, 2011. – № 2 (94). – С. 48–51.

Куликов, Г.Г. Подход к формированию структуры самоорганизующейся интеллектуальной системы в форме декартово замкнутой категории (на примере проектирования информационной аналитической программной системы) / Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, А.Р. Фахруллина, Л.Е. Родионова // Вестник ПНИПУ. Электротехника, информационные технологии, системы управления. – 2018. – № 27. – С. 48–69.

Хомский, Н. Язык и проблема знания / Н. Хомский // Вестник МГУ: сб. науч. тр. – М., 1996. – Вып. 6. – С. 157–185.

Куликов, Г.Г. Теоретические и прикладные аспекты построения моделей информационных систем / Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, Д.В. Антонов. – LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, Germany, 2011. – 134 с.

Analytical software for operating with a set of real and virtual objects using the rules of cartesian closed category / G.G. Kulikov, V.V. Antonov, M.A. Shilina et al. // Advances in Intelligent Systems Research: Proceedings of the VIth International Workshop 'Critical Infrastructures: Contingency Management, Intelligent, Agent-Based, Cloud Computing and Cyber Security' (IWCI 2019). – China: Atlantis Press, 2019. – P. 173–178. DOI: 10.2991/iwci-19.2019.30

Черняховская, Л.Р. Интеллектуальная поддержка принятия решений в организационном управлении разработкой программных проектов / Л.Р. Черняховская, А.И. Малахова // Вестник УГАТУ. – 2013. – Т. 17, № 5 (58). – С. 195–199.

Эшби, У.Р. Введение в кибернетику / У.Р. Эшби. – М.: Иностранная литература, 1959.

Бауместер, Д. Физика квантовой информации / Д. Бауместер, А. Экерт, А. Цайлингер. – М.: Постмаркет, 2002. – 376 с.

Ежемесячный сборник о состоянии преступности в России 2009–2019 гг. – http://www.crimestat.ru/analytics.

Доклад Секретариата Конференции участников Конвенции ООН против транснациональной организованной преступности. – https://www.unodc.org/documents/treaties/untoc/cop/session_9/ctoc_cop_2018_l.6/v1806885_r.pdf.

Bitcoin Security – Ресурс о криптовалютах, блокчейне и децентрализованных технологиях. – https://bits.media/pozitsiya-stran-mira-po-regulirovaniyu-kriptovalyut-na-fevral-2018-goda.

Coin Dance – Bitcoin Community Resources. – https://coin.dance/poli/legality.

Financial Action Task Force on Money Laundering (FATF-GAFI). – https://www.fatfgafi.org/faq/moneylaundering/.

Международная организация уголовной полиции Interpol. – https://www.interpol.int/Newsand-Events/Events/2018/87th-Interpol-General-Assembly.

Международный альянс по борьбе с отмыванием денег и уклонением от налогов Joint Chiefs of Global Tax Enforcement (J5). – https://www.irs.gov/compliance/joint-chiefs-of-global-taxenforcement.

Лидеры стран «Большой двадцатки», 13-й саммит. The 2018 G20 Buenos Aires summit was the thirteenth meeting of Group of Twenty. – https://g20.argentina.gob.ar/en (дата обращения: 24.09.2019).

Федеральное государственное унитарное предприятие «Информационное телеграфное агентство России (ИТАР-ТАСС)». – https://tass.ru/ekonomika/6902921.

Проект Федерального закона «О цифровых финансовых активах». – https://www.minfin.ru/ru/document/%3Fid_4%3D121810.

Криптовалюта.Tech . – https://cryptocurrency.tech/v-assotsiatsiya-bankov-rossii-vystupili-zaobyazatelnuyu-identifikatsiyu-derzhatelej-kriptovalyut/.

Федеральная служба по финансовому мониторингу. – http://www.fedsfm.ru/releases/3940.

Харисова, З.И. О некоторых проблемах обеспечения информационной безопасности государства и общества от современных киберугроз / З.И. Харисова // Актуальные проблемы права и государства в XXI веке. – 2019. – № 1. – С. 387–391.

Харисова, З.И. Международно-правовые основы информационной безопасности в целях устойчивого развития / З.И. Харисова // Правовое обеспечение развития социального государства в свете целей устойчивого развития: сб. материалов Междунар. науч.-практ. конф. В 2-х ч. / отв. ред. Р.В. Нигматуллин. – 2018. – С. 103–106.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr200101

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.