Экспертно-тестовый механизм комплексной оценки кандидатов при подборе персонала

Юлия Валентиновна Бондаренко, Игорь Владимирович Горошко, Екатерина Владимировна Васильчикова

Аннотация


Введение. В условиях интенсивного перехода к высоко производительным технологиям руководители современных компаний особое внимание уделяют вопросам формирования команды компетентных, грамотных сотрудников. В этой связи актуальной становится задача формирования автоматизированных механизмов комплексной оценки кандидатов на вакантную должность компании, позволяющих оказать реальную поддержку в принятии обоснованных кадровых решений. Цель исследования. Разработать механизм комплексной оценки кандидатов на вакантную должность, основанный на синтезе экспертной информации и результатов тестирования по специально подобранному для конкретной должности пакету тестов. Материалы и методы. Предлагаемый механизм основывается на использовании математических методов оптимизации и обработки нечеткой экспертной информации. На первом этапе механизма формируется пакет тестов, обеспечивающий покрытие требуемых качеств вакантной должности. Для его реализации предлагается двухкритериальная задача со следующими критериями: минимизация количества включенных в пакет тестов и максимизация суммы степеней соответствия пакета тестов качествам должности. Решение задачи осуществляется методом взвешенных сумм и модифицированным методом ветвей и границ. На основе решения задачи формируется пакет тестов, проведение тестирования по которым позволяет сформировать частные оценки качеств кандидатов в различных лингвистических шкалах. В целях получения количественного значения комплексной оценки экспертами формируется единая лингвистическая шкала, позволяющая перевести результаты тестирования в нечеткие числа. Для формирования комплексной оценки выбрана нечеткая модификация метода TOPSIS. Результаты. На основе формализованного описания задачи приводится экспертнотестовый механизм комплексной оценки кандидатов, для каждого этапа которого описаны особенности и представлены математические методы реализации. Для внедрения механизма в практическую деятельность компаний разработан программный комплекс на языке Python. Заключение. Предлагаемый в работе механизм внедрен в деятельность одной из ИТ-компаний города Воронежа и получил хорошую оценку со стороны специалистов. Рассмотрен пример работы программы для должности аналитика данных.


Ключевые слова


подбор персонала; комплексная оценка; механизм; тест; математические методы; нечеткая информация

Полный текст:

PDF

Литература


Йеттер, В. Эффективный отбор персонала. Метод структурированного интервью / В. Йеттер. – Харьков: Изд-во «Гуманитарный центр», 2011. – 360 с.

Кибанов, А.Я. Управление персоналом организации: стратегия, маркетинг, интернационализация: учеб. пособие / А.Я. Кибанов, И.Б. Дуракова. – М.: Инфра-М, 2009. – 301 с.

Фетискин, Н.П. Социально-психологическая диагностика развития личности и малых групп: учеб. пособие / Н.П. Фетискин, В.В. Козлов, Г.М. Мануйлов. – М.: Изд-во Института психотерапии, 2002. – C. 360–362.

Бондаренко, Ю.В. Об одном подходе к построению системы стимулирования персонала предприятий и организаций / Ю.В.Бондаренко, А.И. Заволожина, И.Н. Щепина // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X науч.-практ. конф. – Воронеж : Изд-во Воронежского государственного университета, 2014. – С. 244–249.

Разработка практико-ориентированного алгоритма формирования интегральной оценки компетентности выпускников образовательных направлений / Т.В. Азарнова, Т.Н. Гоголева, А.Г. Гусева, А.С. Демидова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2018. – № 4. – С. 119–131.

Батаршев, А.В. Тестирование. Основной инструментарий практического психолога: учеб. пособие / А.В. Батаршев. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2003. – 240 с.

Миронова, Е.Е. Сборник психологических тестов / Е.Е. Миронова. – М.: Женский институт ЭНВИЛА, 2006. – 146 с.

Ногин, В.Д. Принятие решений при многих критериях / В.Д. Ногин. – СПб.: ЮТАС, 2007. – 104 с.

Севастьянов, П.В. Методика многокритериальной иерархической оценки качества в условиях неопределенности / П.В. Севестьянов // Информационные технологии. – 2001. – № 3. – С. 10–13.

Чернышова, Г.Д. Дискретные и вероятностные модели: метод. пособие для вузов / Г.Д. Чернышова, И.Н. Булгакова; Воронежский государственный университет. – Воронеж: Издат. дом ВГУ, 2014. – 52 с.

Заде, Л. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. Заде. – М.: Мир, 1976. – 165 с.

Саати, Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т.Л. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 320 с.

Карелин, В.П. Модели и методы представления знаний и выработки решений в интеллектуальных информационных системах с нечеткой логикой / В.П. Карелин // Вестник ТИУЭ. – Таганрог, 2014. – С. 75–82.

Джабраилова, З.Г. Моделирование процесса выбора кандидатов на вакантные должности с применением нечеткой логики / З.Г. Джабраилова, С.Р. Нобари // Искусственный интеллект: сб. статей. – Баку, 2009. – С. 254–259.

Hsu H.M. Fuzzy Credibility Relation Method for Multiple Criteria Decision-Making Problems / H.M. Hsu, C.T. Chen // Information Sciences. – 1997. – Vol. 96, iss. 1–2. – P. 79–91. DOI: 10.1016/S0020-0255(96)00153-3

Chen, C.T. A Fuzzy Approach for Supplier Evaluation and Selection in Supply Chain Management / C.T. Chen, C.T. Lin, S.F. Huang // International Journal of Production Economics. – 2006. – Vol. 102, iss. 2. – P. 289–301. DOI: 10.1016/j.ijpe.2005.03.009




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/ctcr200110

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.