АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ВЫСОКОТЕХНОЛОГИЧНОГО ЭКСПОРТА РЕГИОНОВ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Ключевые слова:
высокотехнологичный экспорт, регионы России, локальный индекс Морана, глобальный ин-декс Морана, пространственная автокорреляцияАннотация
В статье на базе данных Федеральной таможенной службы и Российского экспортного центра анализируется экспорт высокотехнологической продукции регионов Российской Федерации. С помощью методов пространственной эконометрики – глобального и локального индекса Морана – выделены территориальные кластеры концентрации высоких и низких значений высокотехнологичного экспорта, обнаружены полюса роста, которые могут выступать катализатором роста для соседних регионов.
Библиографические ссылки
Peneder, M. Industrial structure and aggre-gate growth, Structural Change and Economic Dy-namics. 2002. V. 14. P. 427–48.
Anselin, L. Local Indicators of Spatial Associ-ation – LISA. Geographic Analysis. 1995. V. 27. P. 93–115. DOI: 10.1111/j.1538-4632.1995.tb00338.x
Songchitruksa P., Zeng X. Getis-Ord Spatial Statistics to Identify Hot Spots by Using Incident Management Data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2010. Vol. 2165. P. 42–51. DOI: 10.3141/2165-05.
Красных С.С. Автокорреляционный анализ межрегиональных взаимосвязей в процессах добычи полезных ископаемых в Уральском федеральном округе // Материалы VII Информационной школы молодого ученого. 2019. С. 285–291.
Павлов Ю.В., Королева Е.Н. Пространственные взаимодействия: оценка на основе глобального и локального индексов Морана // Пространственная экономика. 2014. № 3. С. 95–110.
Anselin L. The Moran Scatterplot as an ESDA Tool to Assess Local Instability in Spatial Association // In Spatial Analytical Perspectives on Gis in Envi-ronmental and Socio-Economic Sciences. 1996. P. 111–125.
