ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ МЕТОДИКИ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ В ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ИННОВАЦИЙ МЕТОДАМИ НЕЧЕТКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Ольга Михайловна Шаталова

Аннотация


В статье освещены результаты разработки методики формирования информационной базы для оценки эффективности технологических инноваций. Методика адаптирована к условиям управления технологическими инновациями на промышленных предприятиях, а также к системной концепции оценки эффективности с позиций нестохастической неопределенности. Представлены результаты исследования содержания и методически значимых условий формирования информационного обеспечения в оценке входных параметров модели нечеткого логического вывода показателя эффективности ТИ. В результате показана актуальность широкого спектра методов информационного обеспечения и значимость экспертных оценок как средства решения неопределенности; приведена экспликация факторов внутренней инновационной среды и разработаны средства экспертного оценивания, основанные на онтологии инновационного процесса. Разработанная методика информационного обеспечения позволяет составить развернутую и целостную картину об условиях реализации инновационного проекта на ранних стадиях его жизненного цикла, что служит основой для достоверной оценки эффективности, как критерия разработки решений в управлении технологическими инновациями.

Ключевые слова


инновации; системный подход; информация; методика; неопределенность; нечеткое моделирование; эффективность.

Полный текст:

PDF

Литература


Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. Т. 1: Методология. Организация. Терминология / под ред. А.И. Рембезы. – М.: Машиностроение, 1986. (в пер.). – М.: Машиностроение, 1986. – 224 с.

Надежность и эффективность в технике: справочник: в 10 т. / ред. совет: В. С. Авдуевский (пред.) и др. Т. 3: Эффективность технических систем / под общ. ред. В.Ф. Уткина, Ю.В. Крючкова. – М.: Машиностроение, 1988. (в пер.). – 328 с.

Шаталова, О.М. Об использовании нечетких вычислений в решении проблемы неопределенности при оценке эффективности технологических инноваций на предприятии / О.М. Шаталова

// Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». – 2018. – Т. 12, № 3. – С. 83–91. DOI: 10.14529/em180309

Frank H. Knight. The Meaning of Risk and Uncertainty // In: F.Knight. Risk, Uncertainty, and Profit. – Boston: Houghton Mifflin Co, 1921. – Р. 210–235. 5. Белов, М.В. Модели адаптации в динамических контрактах в условиях вероятностной неопределенности / М.В. Белов, Д.А. Новиков // Управление большими системами: сб. трудов. – М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2017. – С. 100–136.

Chen, Y.-J. Structured methodology for supplier selection and evaluation in a supply chain / Y.-J. Chen // Information Sciences. – Elsevier Science Publishing Company, Inc., 2011. – V. 181. – P. 1651– 1670.

Шаталова, О.М. Методология измерения региональной эффективности технологических инноваций в реализации механизмов стимулирования инновационной активности (на примере Удмуртской Республики): монография / О.М. Шаталова. – Ижевск: Инст-т комп. исследований, 2015. – 256 с.

Шаталова, О.М. Оценка целевого экономического эффекта технологических инноваций в модели нечеткого логического вывода // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. – 2018. – № 6.

Портер, М. Конкурентное преимущество: Как достичь высокого результата и обеспечить его устойчивость / Майкл Портер; пер. с англ. – 2-е изд. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 715 с.

Саати, Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. – М.: Радио и связь, 1993. – 278 c.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.