РАЗРАБОТКА ЦИФРОВОЙ ПЛАТФОРМЫ ПО ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМУ ПОИСКУ ГРУЗОВОГО ТРАНСПОРТА В КРУПНЫХ ГОРОДАХ

Владимир Дмитриевич Шепелев, Тимофей Андреевич Акатьев, Маргарита Витальевна Аношина, Надежда Юрьевна Долгушина

Аннотация


Перманентное увеличение автомобилизации регионов страны вкупе с продолжающейся урбанизацией приводит к возрастающей нагрузке на транспортную сеть крупных городов. Основными проблемами, вытекающими из подобной ситуации, являются снижение эффективности работы транспорта, осуществляющего перевозки в черте города, а также негативные изменения в окружающей среде, являющиеся следствием большого объема отработанных газов. Снижение объемов транспортной работы, выполняемой частными и муниципальными предприятиями, приводит к негативным тенденциям в экономической эффективности и сказывается на налоговых поступлениях в бюджет города.  Целью исследования является оптимизация работы транспорта, занятого на грузовых перевозках в черте города на основе разработки цифровой платформы и алгоритма, имеющего следующие задачи: • изучение текущей транспортной ситуации на территории городской агломерации Челябинска; • построение кратчайшего маршрута от местонахождения транспорта до грузоотправителя и от грузоотправителя до грузополучателя; • избегание мест большого скопления людей для снижения экологической нагрузки; • поиск путей для построения логистических маршрутов, обеспечивающих минимальное пребывание в местах скопления людей. Для решения задач разработано программное обеспечение по аналогии с мобильными приложениями заказа такси. В исследовании приведены математические модели для построения подобного алгоритма в программной среде. При практическом применении использование данного приложения возможно на основании государственно-частного партнерства с привлечением средств городских провайдеров интернета. Использование цифровой платформы имеет экономические преимущества, что позволяет заинтересовать в его применении не только перевозчиков, действующих на территории города, но и сторонний транспорт, в том числе и прибывающий из других регионов.

Ключевые слова


цифровая платформа; оптимизация перевозок; перевозчики; программное обеспечение; грузовой транспорт.

Полный текст:

PDF

Литература


Челябинскстат. – http://chelstat.gks.ru. 2. Автостат. Аналитическое агентство. – https://www.autostat.ru. 3. Азаров, В.К. Разработка комплексной оценки методики исследований и оценки экологической безопасности и энергоэффективности автомобилей: дис… канд. тех. наук / В.К. Азаров – М., 2014. – 136 с. 4. NOX emissions from heavy-duty and light-duty diesel vehicles in the EU: Comparison of real-world performance and current type-approval requirements // The ICCT Briefing. – 2016. – https://www.theicct.org. 5. Федеральная служба государственной статистики. – http://www.gks.ru. 6. Barth, M. Systems for improving traffic energy efficiency and eeducing GHG emissions from roadways / M. Barth, G. Wu, K. Boriboonsomsin. – Riverside: University of California, 2015. – 16 p. 7. University of Buffalo. – http://engineering. buffalo.edu/civil-structural-environmental.html. 8. Xia, H. Dynamic Eco-Driving for Signalized Arterial Corridors and Its Indirect Network-Wide Energy/Emissions Benefits / H. Xia, K. Boriboonsomsin, M. Barth // Journal of Intelligent Transportation System: Technology, Planning, and Operations. – 2013. – V. 17, № 1. – P. 31–41. 9. AERIS-Applications for the Environment: Real-Time Information Synthesis: Eco-Signal Operations Modeling Report // U.S. Department of Transportation. – http://ntl.bts.gov/lib/54000/54900/ 54930/EcoSignal_Operations_Modeling_Report_-_Final_508__012615.pdf. 10. Ellison, R.B. Five years of London’s low emission zone: Effects on vehicle fleet composition and air quality. Transportation Research Part D / R.B. Ellison, S.P. Greaves, D.A. Hensher // Transport and Environment. – 2013. – V. 23. – P. 25–33. 11. Sichitiu, M. Inter-Vehicle Communication Systems: A Survey / M. Sichitiu, M. Kihl // IEEE Communications Surveys and Tutorials. – 2008. – V. 10, № 2. – P. 88–105. 12. Boriboonsomsin, K. ECO-routing navigation system based on multi-source historical and real-time traffic information / K. Boriboonsomsin, M. Barth, W. Zhu, A. Vu // College of engineering – center for environ-mental research and technology. – http://www.creativepartnership.org/wpcontent/uploads/user_uploads/admin/2010-ITSC-Ecorouting.pdf. 13. Филиппова, Н.А. Проблемы автомобильного транспорта при движении в крупном городе / Н.А. Филиппова, М.В. Шилимов, П.П. Кошкарев, Т.И. Суслакова // Наука сегодня: опыт, традиции, инновации: Материалы междунар. науч.-практич. конф. – Вологда: Изд-во «Маркер», 2017. – С. 46–48. 14. Молодцов, В.А. Применение спутниковых систем навигации при перевозке пассажиров и грузов / В.А. Молодцов, А.А. Гуськов, Н.Ю. Залукаева // Путь науки. – 2015. – № 1 (11) – С. 43–45. 15. Якобчук, Т.В. Оптимизация процесса доставки товаров в условиях инфраструктуры городского образования / Т.В. Якобчук // Известия академии управления: теория, стратегии, инновации. – 2011. – № 1. – С. 18–23. 16. Action plan on urban mobility // European Commission. – https://ec.europa.eu/transport/themes/ urban/urban_mobility/action_plan_en. 17. Lindholm, M. How local authority decision makers address freight transport in the urban area / M. Lindholm // The Seventh International Conference

on City Logistics. – Mallorca: Elsevier Ltd, 2012. – P. 134–145. 18. Агеев, П.И. Логистика на интегрированных производственных предприятиях / П.И. Агеев, В.Д. Шепелев, А.А. Шеремет // Развитие теории и практики автомобильных перевозок, транспортной логистики: сб. науч. тр. – Омск: Изд-во СибАДИ, 2017. – С. 15–19. 19. Ляпин, Н.А. Оценка экономической эффективности владения грузовым коммерческим автомобилем: монография / Н.А. Ляпин, Е.Ю. Ивакина, А.А. Раюшкина, А.П. Федин, К.В. Чернышов. – Волгоград: Изд-во ВолгГТУ, 2015. – 112 с.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.