РАСЧЕТНОЕ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЖЕСТКОСТИ МАНИПУЛЯЦИОННЫХ РОБОТОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ ОПЕРАЦИЙ СВЕРЛЕНИЯ
Аннотация
Применение манипуляционных роботов для механообработки, например, для операций сверления все еще носит ограниченный характер. Это обусловлено относительно низкой жесткостью таких роботов. Низкая жесткость является причиной низкой точности получаемых поверхностей деталей, в том числе и точности расположения осей отверстий.
В связи с этим расчетное прогнозирование технологами возможной величины увода сверл с использованием роботов является актуальной задачей машиностроения. Наиболее точным методом расчета жесткости сборных конструкций является метод конечных элементов. Однако расчет конечно-элементных сеток роботов на основе их CAD-моделей обуславливает формирование таких сеток с несколькими миллионами элементов. Компьютеры, доступные сегодня технологам, не позволяют выполнить такие громоздкие расчеты. Следовательно, возникает задача выполнения подобных расчетов с адекватными сетками меньших размеров. В работе предлагается метод расчета сеток, основанный на воксельном моделировании, а именно на получении облака узловых точек вокселей с использованием CAD-моделей роботов. Используя четыре допущения, в числе которых: замена сборки робота эквивалентной деталью; использование полученных на основе экспериментов эквивалентных по жесткости шарниров; неизменность положения звеньев робота в процессе сверления и допущение по силовым нагрузкам на роботе, – получили воксельную модель робота и на этой основе рассчитали регулярные конечно-элементные сетки численностью до одного миллиона элементов. Была выполнена верификация данного способа расчета на примере смещений конца последнего звена трехосевого робота. Отклонения расчетных и экспериментальных данных не превысили 18 %. Учитывая множество мало формализованных факторов расчета, например, сил резания, такое отклонение приемлемо для целей прогнозирования точности расположения отверстий в процессе их сверления роботами. Следовательно, предлагаемый метод расчета является перспективным для технологической подготовки производства.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Karabegovic I., Karabegovic E., Husak E. Trend of Industrial Robot Share in Different Branches of Industry in America. International Journal of Engineering Research and Applications, 2012, vol. 2, iss. 2, pp. 479–485.
Statistics, Market Analysis, Forecasts and Case Studeis. World Robotics. Industrial Report 2020. IFR Press Conference. 24th September 2020. Frankfurt, 2020. 32 p.
Baier C., Hähn F., Tepper C. Weigold M. Robot-Based Hybrid Production Concept. In. Production at the leading edge of technology. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg, 2019. 639 p. DOI: 10.1007/978-3-662-60417-5_45
KUKA. Robots. KR QUANTEC extra. With F and C variants. Specification, 2018. 297 p.
Prabhu N., Dev Anand M., Ezhil Ruban L. Structural analysis of Scorbot-ER Vu plus industrial robot manipulator. Production & Manufacturing Research, 2014, vol. 2, iss. 1, pp. 309–325. DOI: 10.1080/21693277.2014.907533
Pupaza C., Constantin G., Negrilă S. Computer aided engineering of industrial robots. Proceedings in Manufacturing Systems, 2014, vol. 9, pp. 87–92.
Sun L., Fang L. An approximation method for stiffness calculation of robotic arms with hybrid open- and closed-loop kinematic chains. Advances in Mechanical Engineering, 2018, vol. 10, iss. 2, pp. 1–12. DOI: 10.1177/1687814018761297
Zhang J., Cai J. Error Analysis and Compensation Method Of 6-axis Industrial Robot. International Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems, 2013, vol. 6, pp. 1383–1399. DOI: 10.21307/ijssis-2017-595
Zhou E., Wang X., Fang H., He K. Finite Element Modal Analysis of an Eight-axis Industrial Robot Painting System Applied to Boarding Bridge Painting. In. Current Trends in Computer Science and Mechanical Automation, vol. 2, pp. 408–417. DOI: 10.1515/9783110584998-043
Akkus N., Ozer O., Temiz I. Development of A SCARA Robot with Extensible Arm. International Journal Of Engineering Research and Applications, 2018, vol. 8, iss. 7, part V, pp. 56–61. DOI: 10.9790/9622-0807055661
Singh A., Arora R., Chouhan Y.S. Design and Static Analysis of Robotic Arm using Ansys. International Journal of Recent Technology and Engineering, 2020, vol. 9, iss. 1, pp. 626–630. DOI: 10.35940/ijrte.A1768.059120
Arora R., Dhami S.S. Finite Element Analysis and Multibody Dynamics of 6-DOF Industrial Robot. International Journal of Mechanical and Mechatronics Engineering, 2017, vol. 4, pp. 1–12. DOI: 10.24247/ijmperdoct20171
Bugday M., Karali M. Design optimization of industrial robot arm to minimize redundant weight. Engineering Science and Technology, an International Journal, 2019, vol. 22, pp. 346–352. DOI: 10.1016/j.jestch.2018.11.009
Chander P.R., Reddy Y.M.M., Ahmed S.S. Modeling and Model Analysis of an Industrial Robot Arm for Pick and Drop Circular Motion Using Different Materials. International Journal of Engineering and Advanced Technology, vol. 8, iss. 6, pp. 4514–4520. DOI: 10.35940/ijeat.F8006.088619
Choong W.H., Yeo K.B. Structural Design for a 3DOF Robot Lower-Arm via Computer Aided Engineering. Centre of Materials & Minerals, 2007, pp. 8–18.
Ghiorghe A. Optimization design for the structure of an RRR type industrial robot. U.P.B. Sci. Bull, 2010, Series D, vol. 72, iss. 4, pp. 121–134.
Hsiao J.C., Shivam K., Chou C.L., Kam T.Y. Shape Design Optimization of a Robot Arm Using a Surrogate-Based Evolutionary Approach. Applied Sciences, 2020, vol. 10, iss. 7, pp. 1–17. DOI:10.3390/app10072223
Jain R., Zafar M.N., Mohanta J.C. Modeling and Analysis of Articulated Robotic Arm for Material Handling Applications. IOP Conf. Series: Materials Science and Engineering, 2019, vol. 691, pp. 1–8. DOI: 10.1088/1757-899X/691/1/012010
Raza K., Khan T.A., Abbas N. Kinematic analysis and geometrical improvement of an industrial robotic arm. Journal of King Saud University – Engineering Sciences, 2018, vol. 30, pp. 218–223. DOI: 10.1016/j.jksues.2018.03.005
Sahu S., Choudhury B.B. Static analysis of a 6 – axis industrial robot using finite element analysis. International Journal of Mechanical Engineering and Technology, 2017, vol. 8, iss. 3, pp. 49–55.
Linear Motion Technology Handbook. Bosch Rexroth AG. R310EN, 2017. 352 p.
Shchurova E.I. Industrial Manipulating Robot Finite Element Mesh Generation Based on Robot Voxel Model. Proceedings of the 6th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2020): Lecture Notes in Mechanical Engineering, 2020, pp. 232–239. DOI: 10.1007/978-3-030-54817-9_27
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.