Вероятностная модель cилы резания на резцах исполнительного органа с переменными параметрами резания

Татьяна Силиньевна Филиппова, Гульзада Даулетхановна Таженова, Валентин Феликсович Михайлов, Виктория Александровна Филиппова

Аннотация


Одной из важнейших задач в области машиностроения является увеличение ресурса, повышение надежности и долговечности при одновременном снижении металлоемкости машин, оборудования и металлоконструкций. Центральное место в решении этой проблемы занимает создание современных методов расчета, позволяющих определить технически рациональные показатели надежности и долговечности. Для горных комбайнов характерным является существенное расхождение расчетных и реальных нагрузок, поэтому задача уточнения нагрузок на режущем инструменте исполнительного органа и придания им вероятностного характера является актуальной. Для определения нагрузок необходимо знать свойства горного массива как объекта разрушения режущим инструментом и закономерности формирования нагрузок на резцах. Разрушение горного массива исполнительными органами горных машин представляет сложный динамический процесс, имеющий вероятностный характер, поэтому необходимо дальнейшее развитие методов определения нагрузок на режущем инструменте с целью придания им вероятностного характера. Целью работы является разработка вероятностной модели силы резания, позволяющей более адекватно, по сравнению с известными методами, оценить реальную нагруженность режущего инструмента и элементов исполнительного органа. В статье модель силы резания представлена в виде аддитивных составляющих. В основе построения вероятностных моделей используются закономерности пространственно-временной изменчивости – сопротивляемости угля резанию, проявляющиеся при перемещении комбайна, и циклического характера процесса разрушения, проявляющиеся при движении резца. Вероятностной моделью первой составляющей является элементарный случайный процесс. Вероятностной моделью второй составляющей является высокочастотный узкополосный случайный процесс, аналитическое представление которого производится с помощью неканонического спект­рального разложения случайных процессов. Уточнение основной вероятностной характеристики сопротивляемости угля резанию – закона распределения вероятностей – достигается использованием высших моментов распределения. Разработанная вероятностная модель силы резания позволяет ввести в прочностные расчеты фактор времени – условие, необходимое для расчетов на усталостную долговечность.


Ключевые слова


математическая модель; исполнительный орган; усилие резания; сопротивляемость угля резанию

Полный текст:

PDF

Литература


Zhao, L. Thin seam shearer reliability analysis under complex coal seam occurrence conditions / L. Zhao, J. Lan, M. Qiao // Jixie Qiangdu Journal of Mechanical Strength. – 2016. – Vol. 38, No. 1. – P. 80–86. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2016.01.016

Design of mining machine parts in view of fatigue life / T. Hapla, J. Fries, I. Onderkova, T. Neumann // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Eco¬logy Management (SGEM). – 2015. – Vol. 3 (1). – P. 195–202. DOI: 10.5593/SGEM2015/B13/S3.026

Eltyshev, V.A. The effect of wear rate with respect to height of cutting tool on components of resistance force to cutting during ripping of congealed materials / V.A. Eltyshev, P.S. Chudinov,

Y.A. Barykin // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 23 (9). – P. 1212–1216. DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.23.09.13134

Hao, Z. The finite element simulation study on plow bit's resistance during cutting coal and rock / Z. Hao // Advanced Materials Research. – 2011. – No. 228-229. – P. 1125–1128. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1125

Praporgescu, G. Design of a laboratory stand for the testing of mechanical cutting of coal and rocks / G. Praporgescu, S. Mihăilescu // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM). – 2018. – Vol. 18 (1.3). – P. 239–246. DOI: 10.5593/sgem2018/1.3/S03.031

Hao, Z. The simulation experiments research of plow bit cutting coal rock basing on Ls-dyna / Z. Hao, J. Mao // Advanced Materials Research. – 2011. – No. 228-229. – P. 1035–1038. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1035

Позин, Е.З. Сопротивляемость углей разрушению режущими инструментами / Е.З. Позин. – М.: Наука, 1972. – 238 с.

Позин, Е.З. Разрушение углей выемочными машинами / Е.З. Позин, В.З. Меламед, В.В. Тон. – М.: Недра, 1984. – 288 с.

Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / В. Феллер – М.: Мир, 1984. – Т. 2. – 528 с.

Тихонов, В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. – М.: Радио и связь, 2012. – 678 с.

Прикладной анализ случайных процессов / под ред. С.А. Прохорова. – СНЦ РАН, 2007. – 582 с.

Skoulakis, G. Simulation from polynomial-normal distributions / G. Skoulakis // Communications in Statistics: and Computation Simulating. – 2019. – Vol. 48 (2). – P. 472–477. DOI: 10.1080/03610918.2017.1385814

ОСТ 12.44.258-84. Отраслевой стандарт. Комбайны очистные. Выбор параметров и расчет сил резания и подачи на исполнительных органах. Методика. – Донецк: Донгипроуглемаш, 1984. – 107 с.

Палев, П.П. Модель усилия резания угля одиночным резцом в виде элементарной случайной функции / П.П. Палев, Т.С. Филиппова // Научные труды КарГТУ, Караганда. – 1999. – Вып. 4. – С. 101–104.

Пугачев, В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления / В.С. Пугачев. – М.: Физматгиз, 1962. – 883 с.

Calatayud, J. Solving random ordinary and partial differential equations through the pro-bability density function: Theory and computing with applications / J. Calatayud, J.-C. Cortés, M. Jornet, A. Navarro-Quiles // Understanding Complex Systems, 2019. – P. 261–282. DOI: 10.1007/978-3-319-96755-4_15

Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные применения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: КноРус, 2016. – 448 с.

Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления / В.И. Чернецкий. – М.: Машиностроение, 1968. – 247 с.

Ahmed, S. Tutorial on random number generators in discrete event simulators / S. Ahmed, F. Mithun // Simulation Technologies in Networking and Communications: Selecting the Best Tool for the Test. – 2014. – P. 181–212. DOI: 10.1201/b17650

Jibladze, N. Monte Carlo application and gradient appliance for solving large scale linear programming problems: Essence and laboriousness / N. Jibladze, A. Topchishvili // Model Assisted Statistics and Applications. – 2014. – Vol. 9 (3). – P. 241–256. DOI: 10.3233/MAS-140296

Fu, H. Statistical test method for simulation results / H. Fu // Jixie Qiangdu/Journal of Mecha¬nical Strength. – 2005. – Vol. 27(5). – P. 598–603.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.