Вероятностная модель cилы резания на резцах исполнительного органа с переменными параметрами резания

Татьяна Силиньевна Филиппова
Карагандинский государственный технический университет, г. Караганда

Гульзада Даулетхановна Таженова
Карагандинский государственный технический университет, г. Караганда

Валентин Феликсович Михайлов
Карагандинский государственный технический университет, г. Караганда

Виктория Александровна Филиппова
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет «ЛЭТИ», г. Санкт-Петербург


Аннотация


Одной из важнейших задач в области машиностроения является увеличение ресурса, повышение надежности и долговечности при одновременном снижении металлоемкости машин, оборудования и металлоконструкций. Центральное место в решении этой проблемы занимает создание современных методов расчета, позволяющих определить технически рациональные показатели надежности и долговечности. Для горных комбайнов характерным является существенное расхождение расчетных и реальных нагрузок, поэтому задача уточнения нагрузок на режущем инструменте исполнительного органа и придания им вероятностного характера является актуальной. Для определения нагрузок необходимо знать свойства горного массива как объекта разрушения режущим инструментом и закономерности формирования нагрузок на резцах. Разрушение горного массива исполнительными органами горных машин представляет сложный динамический процесс, имеющий вероятностный характер, поэтому необходимо дальнейшее развитие методов определения нагрузок на режущем инструменте с целью придания им вероятностного характера. Целью работы является разработка вероятностной модели силы резания, позволяющей более адекватно, по сравнению с известными методами, оценить реальную нагруженность режущего инструмента и элементов исполнительного органа. В статье модель силы резания представлена в виде аддитивных составляющих. В основе построения вероятностных моделей используются закономерности пространственно-временной изменчивости – сопротивляемости угля резанию, проявляющиеся при перемещении комбайна, и циклического характера процесса разрушения, проявляющиеся при движении резца. Вероятностной моделью первой составляющей является элементарный случайный процесс. Вероятностной моделью второй составляющей является высокочастотный узкополосный случайный процесс, аналитическое представление которого производится с помощью неканонического спект­рального разложения случайных процессов. Уточнение основной вероятностной характеристики сопротивляемости угля резанию – закона распределения вероятностей – достигается использованием высших моментов распределения. Разработанная вероятностная модель силы резания позволяет ввести в прочностные расчеты фактор времени – условие, необходимое для расчетов на усталостную долговечность.


Ключевые слова


математическая модель; исполнительный орган; усилие резания; сопротивляемость угля резанию

Полный текст:

PDF

Литература


Zhao, L. Thin seam shearer reliability analysis under complex coal seam occurrence conditions / L. Zhao, J. Lan, M. Qiao // Jixie Qiangdu Journal of Mechanical Strength. – 2016. – Vol. 38, No. 1. – P. 80–86. DOI: 10.16579/j.issn.1001.9669.2016.01.016

Design of mining machine parts in view of fatigue life / T. Hapla, J. Fries, I. Onderkova, T. Neumann // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Eco¬logy Management (SGEM). – 2015. – Vol. 3 (1). – P. 195–202. DOI: 10.5593/SGEM2015/B13/S3.026

Eltyshev, V.A. The effect of wear rate with respect to height of cutting tool on components of resistance force to cutting during ripping of congealed materials / V.A. Eltyshev, P.S. Chudinov,

Y.A. Barykin // World Applied Sciences Journal. – 2013. – Vol. 23 (9). – P. 1212–1216. DOI: 10.5829/idosi.wasj.2013.23.09.13134

Hao, Z. The finite element simulation study on plow bit's resistance during cutting coal and rock / Z. Hao // Advanced Materials Research. – 2011. – No. 228-229. – P. 1125–1128. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1125

Praporgescu, G. Design of a laboratory stand for the testing of mechanical cutting of coal and rocks / G. Praporgescu, S. Mihăilescu // International Multidisciplinary Scientific Geo Conference Surveying Geology and Mining Ecology Management (SGEM). – 2018. – Vol. 18 (1.3). – P. 239–246. DOI: 10.5593/sgem2018/1.3/S03.031

Hao, Z. The simulation experiments research of plow bit cutting coal rock basing on Ls-dyna / Z. Hao, J. Mao // Advanced Materials Research. – 2011. – No. 228-229. – P. 1035–1038. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMR.228-229.1035

Позин, Е.З. Сопротивляемость углей разрушению режущими инструментами / Е.З. Позин. – М.: Наука, 1972. – 238 с.

Позин, Е.З. Разрушение углей выемочными машинами / Е.З. Позин, В.З. Меламед, В.В. Тон. – М.: Недра, 1984. – 288 с.

Феллер, В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / В. Феллер – М.: Мир, 1984. – Т. 2. – 528 с.

Тихонов, В.И. Статистическая радиотехника / В.И. Тихонов. – М.: Радио и связь, 2012. – 678 с.

Прикладной анализ случайных процессов / под ред. С.А. Прохорова. – СНЦ РАН, 2007. – 582 с.

Skoulakis, G. Simulation from polynomial-normal distributions / G. Skoulakis // Communications in Statistics: and Computation Simulating. – 2019. – Vol. 48 (2). – P. 472–477. DOI: 10.1080/03610918.2017.1385814

ОСТ 12.44.258-84. Отраслевой стандарт. Комбайны очистные. Выбор параметров и расчет сил резания и подачи на исполнительных органах. Методика. – Донецк: Донгипроуглемаш, 1984. – 107 с.

Палев, П.П. Модель усилия резания угля одиночным резцом в виде элементарной случайной функции / П.П. Палев, Т.С. Филиппова // Научные труды КарГТУ, Караганда. – 1999. – Вып. 4. – С. 101–104.

Пугачев, В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления / В.С. Пугачев. – М.: Физматгиз, 1962. – 883 с.

Calatayud, J. Solving random ordinary and partial differential equations through the pro-bability density function: Theory and computing with applications / J. Calatayud, J.-C. Cortés, M. Jornet, A. Navarro-Quiles // Understanding Complex Systems, 2019. – P. 261–282. DOI: 10.1007/978-3-319-96755-4_15

Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные применения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. – М.: КноРус, 2016. – 448 с.

Чернецкий В.И. Анализ точности нелинейных систем управления / В.И. Чернецкий. – М.: Машиностроение, 1968. – 247 с.

Ahmed, S. Tutorial on random number generators in discrete event simulators / S. Ahmed, F. Mithun // Simulation Technologies in Networking and Communications: Selecting the Best Tool for the Test. – 2014. – P. 181–212. DOI: 10.1201/b17650

Jibladze, N. Monte Carlo application and gradient appliance for solving large scale linear programming problems: Essence and laboriousness / N. Jibladze, A. Topchishvili // Model Assisted Statistics and Applications. – 2014. – Vol. 9 (3). – P. 241–256. DOI: 10.3233/MAS-140296

Fu, H. Statistical test method for simulation results / H. Fu // Jixie Qiangdu/Journal of Mecha¬nical Strength. – 2005. – Vol. 27(5). – P. 598–603.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.