СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПРОБЛЕМЫ ПРАВОВОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРИМЕНЕНИЯ НАБОРОВ ДАННЫХ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Алексей Владимирович Минбалеев; Даниил Павлович Осипов

doi:10.14529/law250410

Авторы

Алексей Владимирович Минбалеев Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва https://orcid.org/0000-0001-5995-1802
Даниил Павлович Осипов Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва https://orcid.org/0009-0004-6812-9692

DOI:

https://doi.org/10.14529/law250410

Ключевые слова:

данные, искусственный интеллект, международное регулирование, наборы данных, правовое регулирование, СНГ, стратегическое планирование, технологии искусственного интеллекта, цифровые технологии

Аннотация

В статье исследуются современное состояние и проблемы правового регулирования применения наборов данных для искусственного интеллекта, анализируются нормы Модельного закона «О технологиях искусственного интеллекта», принятого Межпарламентской ассамблеей Содружества Независимых Государств, в части регулирования набора данных для технологий искусственного интеллекта. Установлено, что активное внедрение технологий искусственного интеллекта с каждым днем приводит к стремительному расширению сфер применения наборов данных. В связи с этим анализируется применение наборов данных в строительной сфере, в здравоохранении, а также в юридической сфере, в том числе в судебной. Авторы приходят к выводу о том, что решать комплексные вопросы регулирования формирования, использования и доступа к наборам данных возможно за счет принятия следующих мер: создание открытых платформ проверки лицензионных соглашений и характеристик наборов данных; регистрация наборов данных, обученных на охраняемых результатах интеллектуальной деятельности, в уполномоченных федеральных органах исполнительной власти; совершенствование корпоративных политик по формированию наборов данных; расширение взаимодействия с экспертами-юристами; организационные и правовые процедуры контроля происхождения наборов данных – лицензирования, формирования, обучения и использования. Все эти меры поэтапно должны быть закреплены в законодательстве Российской Федерации.

Биографии авторов

Алексей Владимирович Минбалеев, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва

доктор юридических наук, профессор, заведующий кафедрой информационного права и цифровых технологий, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва, Россия

Даниил Павлович Осипов, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва

стажер-исследователь Института информационной и медиабезопасности, Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА), г. Москва, Россия

Библиографические ссылки

Искусственный интеллект и право: от фундаментальных проблем к прикладным задачам / Д. Л. Кутейников, О. А. Ижаев, С. С. Зенин, В. А. Лебедев. М.: ООО «Проспект», 2025. 104 с.

Комплексное исследование правовых и этических аспектов, связанных с разработкой и применением систем искусственного интеллекта и робототехники: монография / В. В. Архипов, Г. Г. Камалова, В. Б. Наумов, А. В. Незнамов. Санкт-Петербург: НП-Принт, 2022. 336 с.

Механизмы и модели регулирования цифровых технологий: монография / А. В. Минбалеев, А. В. Мартынов, Г. Г. Камалова. М.: ООО «Проспект», 2023. 264 с.

Рабочая группа «Искусственный интеллект». URL: https://d-economy.ru/wg/ai/.

Cao Y., Sun Y., Xu C., Li Ch., Du J., Lin H. CAILIE1.0: A dataset for Challenge of AI in Law Information Extraction V1.0. AI Open 3. 2022. P. 208–212.

Definition of artificial intelligence in the context of the Russian legal system: a critical approach / V. V. Arkhipov, A. V. Gracheva, V. B. Naumov [et al.]. State and Law. 2022. no. 1. P. 168–178.

Gebru T., Morgenstern J., Vecchione B., Wortman J., Wallach H., Daumé III H., Crawford K. Datasheets for Datasets. Communications of the ACM. 2021, vol. 64, iss. 12, pp. 86–92. Available at: doi.org/10.1145/345872.

Girard-Chanudet С. Ground-truth is law: The invisible conceptual work behind AI. Big Data & Society. 2025. № 12 (2). Available at: doi.org/10.1177/20539517251352823.

Pushkarna M., Zaldivar A. Data Cards: Purposeful and Transparent Documentation for Respon-sible AI. In 2022 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '22), June 21–24, 2022, Seoul, Republic of Korea. ACM, New York, NY, USA 51 Pages. Available at: doi.org/10.1145/3531146.3533231.

Tsay J., Braz A., Hirzel M., Shinnar A. and Mummert T. AIMMX: Artificial Intelligence Model Metadata Extractor," 2020 IEEE/ACM 17th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), Seoul, Korea, Republic of, 2020, pp. 81–92. Available at: doi: 10.1145/3379597.3387448.

Zhang, Y., Kwan, MP. & Fang, L. An LLM driven dataset on the spatiotemporal distributions of street and neighborhood crime in China. Sci Data. 2025. no. 12 (467). Available at: doi.org/10.1038/s41597-025-04757-8.