ПРАВОВОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЦИФРОВОГО ПРОФИЛИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ЧЕЛОВЕКА

Анна Константиновна Жарова

Аннотация


Распространение систем, анализирующих большие объемы данных и их глубокое проникновение в различные области жизнедеятельности человека, требует исследования возникающих правовых проблем. В связи с этим закономерен вопрос – где же черта между правовыми последствиями, создаваемыми анализом больших объемов данных, и уже ставшими традиционными формами оформления согласия и использования данных. В статье исследована проблема правового обеспечения требований об информировании субъекта персональных данных при профилировании деятельности субъекта. Для этого исследовано российское законодательство, Евросоюза и Великобритании. 

Без разработки правовых требований к обработке больших цифровых данных возможны ситуации вмешательства в частную жизнь лица, построение информационной модели профиля человека на данных, не соответствующих действительности, а также принятие решений, имеющих юридически значимые последствия на основании таких моделей.  

Формирование цифрового профиля субъекта напрямую связано с информацией о человеке, и в этом случае необходимо определить правовое регулирование не только в отношении процедуры получения информированного согласия, но и надежности и достоверности источников данных, на основе которых формируется цифровой профиль человека, поскольку он создается именно с целью достоверной идентификации человека и его предпочтений.


Ключевые слова


Интернет вещей, искусственный интеллект, большие данные, профилирование.

Полный текст:

PDF

Литература


European Ethical Charter on the Use of Artificial Intelligence in Judicial Systems and their environment (Adopted at the 31st plenary meeting of the CEPEJ (Strasbourg, 3–4 December 2018). URL: https://rm.coe.int/ethical-charter-en-for-publication-4-december-2018/16808f699c.

Zharova A. K., Elin V. The use of Big Data: A Russian perspective of personal data security // Computer Law & Security Review. – 2017. –Vol. 33. no. 4. – P. 482–501.

Kirsten M. Ethical Implications and Accountability of Algorithms // Journal of Business Ethics (2019) 160:835–850. URL: https://link. springer.com/content/pdf/10.1007%2Fs10551-018-3921-3.pdf.

GDPR: Guidelines, Recommendations, Best Practices. URL: https://edpb.europa.eu/our-work-tools/general-guidance/gdpr-guidelines-recommendations-best-practices_en.

Bayer J. A., Bitiukova N., Bard P., Szakács J., Alemanno A., Uszkiewicz E. Disinformation and propaganda – impact on the functioning of the rule of law in the EU and its Member States // Electronic Journal. – 2019. – January. DOI: 10.2139/ssrn.3409279.

Kirsten E. M. Ethical Issues in Big Data Industry, June 2015 MIS Quarterly Executive. URL: https://www.researchgate.net/publication /273772472_Ethical_Issues_in_Big_Data_Indust.

Royal Academy of Engineering, November 16, 2015. URL: http://www.raeng.org. uk/publications/reports/connecting-data-driving-productivity0.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.