Income Modelling of Enterprises on the Basic of Vector Prediction

Abstract

В статье предложен новый подход к моделированию доходов предприятий, основанный на методах векторного прогнозирования. Существующие подходы к моделированию доходов базируются на использовании традиционных методов прогнозирования показателей экономической динамики, таких как средний абсолютный прирост 
и средний темп роста. Традиционным методам свойственна количественная неточность и сильно приближенный характер прогнозов. Авторами предложена экономико-математическая модель задачи планирования доходов предприятий на год вперед поквартально. Для прогнозирования доходов использованы два метода векторного прогнозирования (метод ортогональных разностей и мультипликативный метод Хольта-Уинтерса). Данная модель позволяет получить прогноз на несколько шагов вперед одновременно. В отдельности каждый из методов не учитывает многообразия рассматриваемого процесса. Только в совокупности методы позволяют учитывать и слом тенденции, и сезонный характер доходов, тем самым обеспечивая необходимую устойчивость и надежность прогноза. Для обобщения двух прогнозов находится их линейная комбинация, при этом выбор весовых коэффициентов осуществляется на основе точности частных прогнозов. Точность этих частных прогнозов определяется как величина, обратно пропорциональная средней относительной ошибке прогноза.