Вычисление площади самолета на спутниковых снимках генетическим алгоритмом

A. R. Iskhakov; R. F. Malikov

doi:10.14529/mmp160414

Authors

A. R. Iskhakov Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully
R. F. Malikov Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully

DOI:

https://doi.org/10.14529/mmp160414

Keywords:

measurement of an aircraft area, objective function, genetic algorithm, modified descriptive images algebra, combinatorial evaluation of a space, space of image states

Abstract

Classical genetic algorithm is used in a computational experiment, which is described in this article, to measure an area of the aircraft Boeing 737-300. Satellite images containing objects of interest are selected as initial data. The computational experiment consists of two steps. The first step presents the generalized formulas of values. These formulas are needed to select initial images, using the theory of modified descriptive algebra of images. After that, the initial data is formed according to the calculated values, i.e. the satellite image is chosen in the needed scale and the shooting angle. At the second step, a model of technical vision system (computer vision system) in the modified descriptive images algebra and a fitness function for the genetic algorithm are developed. Then varying parameters of the model are chosen and their optimization is carried out in MATLAB. The article demonstrates development of the model due to its complexity by additional imaging techniques. Experimentally it was found that the evolution of the model improves optimization results

Author Biographies

A. R. Iskhakov, Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully

преподаватель, кафедра "Информационные и полиграфические системы и технологии"

R. F. Malikov, Bashkir State Pedagogical University named after M. Akmully

доктор физико-математических наук, профессор,кафедра "Информационные и полиграфические системы и технологии"

References

Автоматизированное уточнение площадей, пройденных лесными пожарами, по данным приборов HRV, HRVIR / С.А. Барталев, А.А. Златопольский, А.А. Галеев, В.Ю. Ефремов, Е.А. Лупян, А.А. Мазуров, А.А. Прошин, Е.В. Флитман, Е.В. Щербенко // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2009. - № 6. - С. 335-342.

Новейшие методы обработки изображений / А.А. Потапов, Ю.В. Гуляев, С.А. Никитов, А.А. Пахомов, В.А. Герман. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2008. - 496 с.

Исхаков, А.Р. Моделирование систем технического зрения в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений / А.Р. Исхаков, Р.Ф. Маликов. - Уфа: Изд-во БГПУ, 2015.

Бураков, М.В. Генетический алгоритм: теория и практика / М.В. Бураков. - СПб.: ГУАП, 2008.

Исхаков, А.Р. Параметрический синтез систем технического зрения в модифицированных дескриптивных алгебрах изображений / А.Р. Исхаков // Исследования наукограда. - 2015. - Т. 12, № 2. - С. 24-31.

Iskhakov, A.R. Mathematical Methods of Modeling of Image Processing and Analysis in the Modified Descriptive Algebras of Images / A.R. Iskhakov // Journal of Computational and Engineering Mathematics. - 2016. - V. 3, № 1. - P. 3-9.