Structural Parametric Modelling of an Information-Analytical System
DOI:
https://doi.org/10.14529/mmp160108Ключевые слова:
информационно-аналитическая система, внешние и внутренние показатели, оценки сбалансированности, метод наименьших квадратов.Аннотация
Разрабатывается метод исследования взаимосвязи внутренних и внешних показателей информационно-аналитической системы. В качестве внутренних показателей используются оценки сбалансированности, учитывающие конфликтные взаимодействия между элементами системы. Задача решается в предположении наличия связи между внутренними и внешними показателями системы. Обосновывается целесообразность использования метода наименьших квадратов для нахождения явной функциональной зависимости между показателями. Разработан метод вычисления функциональной зависимости для случая матричного представления значений показателей на основе вычисления псевдообратных матриц. Приведен числовой пример работы предложенного метода по структурно-параметрическому моделированию информационно-аналитической системы органов внутренних дел.Библиографические ссылки
Pyankov O.V. Information-Analytical System: Appointment, Role, Properties. Information Security of Regions, 2014, no. 1 (14), pp. 21-26. (in Russian)
Pyankov O.V. Mathematical Modeling of Information and Analytical System Based on the Theory of Conflict. The Bulletin of Voronezh State Technical University, 2014, vol. 10, no. 1, pp. 75-79. (in Russian)
Pyankov O.V. Comprehensive Assessment of a Complex System Based on the Theory of Conflict. Proceedings of Voronezh State University. Series: Systems Analysis and Information Technologies, 2014, no. 1, pp. 34-39. (in Russian)
Menshikh V.V., Sysoev V.V. Strukturnaya adaptaciya sistem upravleniya [Structural adaptation of control systems]. Moscow, Radio engineering Publ., 2002. 150 p. (in Russian)
Men'shikh V.V., Sysoev V.V. Conflict Interactions in the Course of Synthesis of the Parameters of Control Actions in Multiple-Objective Control Systems. Automatic Control and Computer Sciences, 2002, vol. 36, no. 6, pp. 29-32.
Ayvazyan S.A., Enyukov I.S., Meshalkin L.D. Prikladnaya statistika: Osnovy modelirovaniya i pervichnaya obrabotka dannyh [Applied Statistics: Basics of Modelling and Primary Data Processing]. Moscow, Finance and Statistics Publ., 1983. 471 p. (in Russian)
Gantmacher F.R. The Theory of Matrices. AMS Chelsea Publishing, Reprinted by American Mathematical Society, 2000. 660 p.
