методы анализа данных, данные с упорядоченным аргументом, тренд, нелинейные колебания, почти-период, анализ изображений, чрезвычайные ситуации, тайфуны, преобразование координат
Аннотация
Рассмотрен метод преобразования изображений из прямоугольной системы координат в полярную систему с целью для дальнейшего почти-периодического анализа структуры тайфунов на основе обобщённой сдвиговой функции. Основной метод почти-периодического анализа предполагает разделение данных на высокочастотные колебательные составляющие и низкочастотные тренды на основе теории пропорций, что позволяет выделить почти-периодические характеристики.
Показано, что почти-периодический анализ применим к данным изображений как по радиус-вектору, так и углу в полярной системе координат. Примеры анализа горизонтальных и вертикальных сечений изображения демонстрируют наличие значимых почти-периодов, которые соответствуют определённым пиксельным значениям. Для полярной системы координат был проведён почти-периодический анализ углов, который выявил дополнительные почти-периоды, учитывающие периодичность угловых координат. Расширение углового интервала до 720° и 1080° подтвердило устойчивость результатов почти-периодического анализа, что указывает на достаточность двукратного интервала для качественного анализа.
Таким образом, предложенный метод позволяет более точно и эффективно анализировать данные изображений, выявляя значимые почти-периоды, что открывает новые перспективы для прогнозирования и обработки информации в различных научных и прикладных задачах по анализу данных с упорядоченным аргументом.
Биографии авторов
Александр Александрович Парамонов, Институт информационных технологий РТУ МИРЭА, г. Москва
аспирант, старший преподаватель кафедры прикладной математики
Андрей Владимирович Калач, Воронежский институт ФСИН России, г. Воронеж; Институт информационных технологий РТУ МИРЭА, г. Москва
доктор химических наук, профессор, начальник кафедры безопасности информации и защиты сведений, составляющих государственную тайну
