Диагностический комплекс для оценки состояния воздушных линий электропередачи

Александра Ильмаровна Хальясмаа
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Дмитрий Игоревич Близнюк
Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург

Алексей Михайлович Романов
Московский государственный университет информационных технологий, радиотехники и электроники, г. Москва


Аннотация


Статья посвящена вопросам оценки технического состояния воздушных линий электропередачи (ВЛ), в том числе обзору методов и средств ее реализации. Выделены актуальные проблемы эксплуатации ВЛ и возможные причины нарушения их работы на основе анализа статистики отказов ВЛ. С целью решения представленных проблем предлагается разработка диагностического комплекса для оценки состояния ВЛ, состоящего из двух подсистем: беспилотного летательного аппарата (мультикоптера) с модульными диагностическими блоками и системы оценки состояния ВЛ. Оценка состояния ВЛ и, в том числе рекомендации по их дальнейшей эксплуатации, выполняются на основе методов искусственного интеллекта, на базе данных, полученных с помощью мультикоптера. В статье также представлено опи-сание прототипа диагностического мультикоптера. Проведенный анализ показал, что разрабатываемый комплекс позволит решить актуальные проблемы эксплуатации ВЛ и увеличить надежность их работы.

Ключевые слова


воздушные линии электропередачи; оценка состояния; диагностика; мультикоптер; аэродиагностика.

Полный текст:

PDF

Литература


РД 153-34.0-46.302-00. Методические ука-зания по диагностике развивающихся дефектов трансформаторного оборудования по результа-там хроматографического анализа газов, раство-ренных в масле. – 2011.

Dmitriev, S.A. Power equipment technical state assessment principles / A.S. Dmitriev,

A.I. Khalyasmaa // Applied Mechanics and Materials. – 2014. – Vol. 492. – P. 531–535. DOI: 10.4028/www.scientific.net/AMM.492.531

Solution of the electrical equipment technical state assessment problem using MATLAB / A.I. Khal-yasmaa, S.A. Dmitriev, D.A. Glushkov, N.A. Babush-kina // International Conference on Computer Tech-nologies in Physical and Engineering Applications, Proceedings. – 2014. – P. 72–72. DOI: 10.1109/ICCTPEA.2014.6893285

Арбузов, Р.С. Современные методы диа-гностики воздушных линий электропередачи /

Р.С. Арбузов, А.Г. Овсянников. – Новосибирск: Наука, 2009. – 136 с.

РД 34.45-51.300-97. Объем и нормы испы-таний электрооборудования. – 1997.

DiLin – система мониторинга и диагно-стики технического состояния воздушных линий. – http://rusov.com/dilin.html (дата обращения: 29.06.2015).

МРСК Центра инспектирует состояние воздушных линий с помощью малой авиации. – http://www.mrsk-1.ru/press-center/news/company/5221/ (дата обращения: 29.06.2015).

Новые технологии в обследовании ВЛ

с воздуха / В.П. Дикой, Н.М.Коробков, А.Г. Овсян-ников, А.А. Колесников. – http://energo20.ru/article-91-46-79.html (дата обращения: 29.06.2015).

Беспилотный самолет ZALA 421-16. – http://zala.aero/zala-421-16/ (дата обращения: 29.06.2015).

БЛА ZALA 421-22. – http://zala.aero/zala-421-22/ (дата обращения: 29.06.2015).

Каримов, А.Х. Беспилотные самолеты: максимум возможностей / А. Х. Каримов // Наука и жизнь. – 2002. – № 6. – С. 16–20.

Квадрокоптер из семейства мультикоп-теров. Вводная статья. – http://aero-scan.ru/read/ kvadrocopter/ (дата обращения: 29.06.2015).

Иванов, Д.Я. Решение строевой задачи в группе беспилотных квадрокоптеров / Д.Я. Иванов // Известия Южного федерального университета. Технические науки. – 2014. – № 8.

Shang, J. Vision-based runway recognition for uav autonomous landing / J. Shang, Z. Shi // Inter-national Journal of Computer Science and Network Security. – 2007. – Vol. 7, no. 3. – P. 112–117.

Комаров, Д.В. Разработка алгоритма ав-томатического обнаружения взлетно-посадочной полосы на видеоизображениях / Д.В. Комаров, Ю.В. Визильтер, О.В. Выголов. – http://tvcs2011. technicalvision.ru/reports/17.03.11/10.30.ppt (дата обращения: 29.06.2015).

Kumar, S.V. Detection of runway and obsta-cles using electro-optical and infrared sensors before landing / S.V. Kumar, S.K. Kashyap, N.S. Kumar // Defence Science Journal. – 2014. – Vol. 64, no. 1. – P. 67–76. DOI: 10.14429/dsj.64.2765


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.