Прогнозирование объемов энергопотребления в зависимости от исходной информации

Виктор Иванович Доманов, Алиса Ильдаровна Билалова

Аннотация


Переход к рыночным отношениям между потребителями электроэнергии и энергосистемой приводит к повышению требований ко всем участникам рынка. Поэтому в условиях развития конкуренции на розничном рынке для энергосбытовой организации становится актуальной проблема эффективного распределения электроэнергии, приобретаемой на оптовом рынке. Прогноз потребления является опорным показателем для дальнейшего планирования спроса потребителей, минимизации затрат на ее производство и транспортировку. В случае составления неточного прогноза предприятие вынуждено покупать или продавать электроэнергию по заранее невыгодной цене. Рассматривается задача прогнозирования объемов потребления электроэнергии на основе данных одного из энергосбытовых предприятий. Строится прогноз с минимальной ошибкой прогнозирования потребления электроэнергии с учетом зависимости от метеофакторов. Рассматривается составление прогноза с различной информационной базой. В результате исследований выявлена взаимосвязь между метеофакторами и объемами потребления электроэнергии, о чем свидетельствует коэффициент корреляции. Показано, что наиболее эффективной считается модель прогнозирования с большим количеством различных входных информационных баз.

Ключевые слова


Энергопотребление; статистический анализ; прогнозирование; коэффициент корреляции; ошибка прогнозирования

Полный текст:

PDF

Литература


Shumilova G.P., Gotman N.E., Startseva T.B. Prognozirovanie elektricheskikh nagruzok pri operativnom upravlenii elektroenergeticheskimi sistemami na osnove neyrosetevykh struktur [Prediction of Electrical Load in Operational Control of Power Systems Based on Neural Network Structures]. Ekaterinburg, Ural Branch RAS Publ., 2008. 88 p.

Ayuev B.I. Rynki elektroenergii i ik hrealizatsiya v EES Rossii [Electricity Markets and Their Implementation in the UES of Russia]. Ekaterinburg, Ural Branch RAS Publ., 2007. 107 p.

Kirpichnikova I.M., Saplin L.A., Solomakho K.L. [Forecasting Electricity Consumption]. Bulletin of the South Ural State University. Ser. Energy, 2014, vol. 14, no. 2, pp. 16–21. (in Russ.)

Valeev S.G., Kadyrova G.R. Sistema poiska optimal'nykh regressii [Search Engine Optimal Regression]. Kazan: FEN Publ., 2003. 160 p.

Domanov V.I., Bilalova A.I. [Analysis of Energy Consumption Prediction with Various Information Databases]. Izvestiya Samarskogo nauchnogo tsentra Rossiyskoy akademii nauk [Proceedings of the Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences], 2014, vol. 16, no. 4 (3), pp. 535–537. (in Russ.)

Borovikov V.P. STATISTICA. Iskusstvo analiza dannykh na komp'yutere: dlya professionalov [STATISTICA. Art on a Computer Analysis of the Data: for Professionals]. 2nd ed. SPb, Peter Publ., 2003. 688 p.




DOI: http://dx.doi.org/10.14529/power160208

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.