Методы и эвристики планирования в распределенных вычислениях с неотчуждаемыми ресурсами
DOI:
https://doi.org/10.14529/cmse140204Ключевые слова:
распределенные вычисления, планирование, оптимизация, слот, альтернатива, циклическая схема планированияАннотация
Статья посвящена вопросам эффективной организации вычислений в виртуальных организациях распределенных сред с неотчуждаемыми ресурсами, включая коммерчески ис-пользуемый грид. Предлагается и обосновывается комплексное сочетание методов и эвристик планирования и распределения ресурсов на уровне потоков заданий и приложений, реализующих принятую в виртуальной организации политику предоставления и потребленияресурсов с использованием экономических принципов.
Библиографические ссылки
Garg S.K., Buyya R., Siegel H.J. Scheduling Parallel Applications on Utility Grids: Time and Cost Trade-off Management // 32nd Australasian Computer Science Conference, Wellington, New Zealand, Proceedings. 2009. P. 151-159.
Degabriele J.P., Pym D. Economic Aspects of a Utility Computing Service, Bristol, July 3, 2007. 23 p. (Technical Report, Trusted Systems Laboratory, HP Laboratories, HPL-2007-101).
Garg S.K., Yeo C.S., Anandasivam A., Buyya R. Environment-conscious Scheduling of HPC Applications on Distributed Cloud-oriented Data Centers // J. Parallel and Distributed Computing. 2011. Vol. 71, No. 6. P. 732-749.
Воеводин Вл.В., Жолудев Ю.А., Соболев С.И., Стефанов К.С. Эволюция системы метакомпьютинга X-Com // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. 2009. № 4. С. 157–164.
Kurowski K., Nabrzyski J., Oleksiak A., Weglarz J. Multicriteria Aspects of Grid Resource Management. In: Nabrzyski, J., Schopf, J.M.,Weglarz J. (eds.). Grid resource management. State of the art and future trends. Kluwer Academic Publishers, Boston, 2003. P. 271–293.
Garg S.K., Konugurthi P., Buyya R. A Linear Programming-driven Genetic Algorithm for Meta-scheduling on Utility Grids // J. Par., Emergent and Distr. Systems. 2011. Vol. 26. P. 493–517.
Buyya R., Abramson D., Giddy J. Economic Models for Resource Management and Scheduling in Grid Computing // J. Concurrency and Computation. 2002. Vol. 14, No. 5. P. 1507–1542.
