Анализ механизма коллективного поведения на основе нечеткой логики
Аннотация
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Заде, Л. А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / Л. А. Заде. — М.: Мир, 1976. — 165 с.
Алтунин, А. Е. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А. Е. Алтунин, /М. В. Семухин. —Тюмень: Изд-во Тюмен. гос. ун-та, 2002. —265 с.
Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман. —М.: Радио и связь, 1982. —432 с.
Кудинов, Ю. И. Нечеткие модели вывода в экспертных системах /Ю. И. Кудинов // Техническая кибернетика. —1997. —№5. —С. 13–29
Орловский, С. А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации / С. А. Орловский. — М. : Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1981. —208 с.
Танака, Х. Модель нечеткой системы, основанной на логической структуре / Х. Танака, Г. Цукияма, К. Асаи. // Нечеткие множества и теория возможностей. Последние
достижения. Пер. с англ. / Под редакцией Р. Р. Ягера. — М. : Радио и связь, —1986. — С. 186–199.
Тэрано, Т. Прикладные нечеткие системы / Т. Тэрано. — М.: Мир, 1993. — 368 с.
Cox, E. Fuzzy Modeling and Genetic Algorithms for Data Mining and Exploration / E. Cox. — Morgan Kaufmann Pub., 2005. — 540 p.
Ухоботов, В. И. Избранные главы теории нечетких множеств:учебное пособие / В. И. Ухоботов. — Челябинск: Изд-во Челяб. гос. ун-та, 2011. — 245 с.
Краснощеков, П. С. Некоторые результаты математического моделирования одного механизма коллективного поведения / П. С. Краснощеков. — Социология. 4М. №3-4 —1993. — С. 65–83.
DOI: http://dx.doi.org/10.14529/cmse160106