METHOD OF SYNTHESIS OF THE INTEGRATED ASSESSMENT SYSTEM
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr200407Keywords:
complex assessment, unified mechanism, export version, matrix convolutionAbstract
Systems of complex estimation (CO) based on a dichotomous tree of criteria and a set of criteria convolution matrices (generalized criteria) are widely used in the evaluation of a wide variety of objects. Purpose of the study. To build a CO system for a given set of criteria, you need to solve two problems:
1. To choose the structure of the dichotomous tree of criteria.
2. To define matrix convolutions of pairs of criteria (generalized criteria) at each vertex of
the tree (except for hanging ones).
The article deals with the second problem, i.e. the problem of determining matrices the criteria convolution. In practice, this task is often solved based on expert opinions. Materials and methods. Let us assume that there are a set of options (a variant is a set of criteria estimates) and experts have defined complex estimates for each option from this set. The task is to define matrix convolutions at each vertex of the tree such that the CO of each variant in the resulting system CO is equal to the EXPERT estimate.
The paper defines a class of unified CO mechanisms that meet the following conditions:
1. All matrices of the unified complex estimation mechanism have the same dimension.
2. For any matrix all rows are different and all columns are different.
3. All matrices are monotonous in rows and columns;
4. If all the variant scores are equal to a certain score, then the complex score is equal to this score.
Results. Two cases are considered. In the first case, experts can give estimates of options with any set of criteria estimates. In the second case, experts can give a CO of only complete options, that is, options that contain estimates of all criteria. For the first case, an efficient algorithm with an estimate of computational complexity of the order of lm2 is proposed, where l is the number of criteria, and m is the number of gradations of the rating scale. The algorithm makes significant use of the 4 property of unified mechanisms.
For the second case, we propose a method for solving the problem by constructing “top-down” matrices, i.e. constructing a matrix for the root vertex, then for adjacent ones, and so on. Conclusion. Thus, the paper proposes algorithms for the synthesis of unified mechanisms for complex evaluation, in which the number of required expert options is minimal.References
Модели, методы и механизмы управления научно-техническими программами / В.Н. Бурков, Б.Н. Коробец, В.А. Минаев, А.В. Щепкин. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2017. – 202 с.
Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы: мо-ногр. / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков и др.; под ред. О.В. Логиновского, А.А. Максимова. – М.: Инфра-М, 2018. – 410 с. – (Научная мысль).
Кондратьев, В.Д. Проектное управление при реализации стратегии безопасности до-рожного движения / В.Д. Кондратьев, А.В. Щепкин // Вестник Московского автомо-бильнодорожного государственного технического университета (МАДИ). – 2019. – Вып. 4 (59). – С. 112–119.
Бурков, В.Н. Информационные технологии разработки систем управления глобальной безопасностью / В.Н. Бурков, И.В. Буркова, А.В. Щепкин // Стратегические приорите-ты. – 2018. – № 1 (17). – С. 25–37.
Бурков, В.Н. Механизмы повышения безопасности дорожного движения // В.Н. Бурков, В.Д. Кондратьев, А.В. Щепкин. – М.: УРСС, 2011. – 208 с.
Методы определения коэффициентов важности критериев / А.М. Анохин, В.А. Глотов, В.В. Павельев, А.М. Черкашин // Автоматика и телемеханика – 1997. – № 8. – С. 3–35.
Айзерман, М.А. Выбор вариантов: основы теории / М.А. Айзерман, Ф.Т. Алескеров. – М.: Наука, 1990. – 206 с.
Механизмы управления: учеб. пособие / под ред. Д.А. Новикова. – М.: Ленанд, 2011. – 192 с. – (Умное управление).
Бурков, В.Н. Проблемы синтеза механизма комплексного оценивания на основе обуча-ющего набора данных / В.Н. Бурков, Н.А. Коргин, О.Л. Марин // Труды 13-го Всероссий-ского совещания по проблемам управления (ВСПУ XIII, Москва, 2019). – М.: ИПУ РАН, 2019. – С. 2280–2284.
Глотов В.А. Векторная стратификация / В.А. Глотов, В.В. Павельев. – М.: Наука, 1984. – 132 с.
Глотов, В.А. Дихотомическая декомпозиция многомерной функции / В.А. Глотов // Ме-ханизмы функционирования организационных систем. Теория и приложения. – М.: ИПУ РАН, 1982. – Вып. 29. – С. 104–110.
Умрихина, Е.В. Задача представления метрических сверток обобщенными аддитивны-ми свертками при формировании комплексных оценок / Е.В. Умрихина // АиТ. – 1987. – № 11. –
С. 161–171.
Комплексное оценивание: принцип бинарности и его приложения / А.М. Анохин, В.А. Глотов, В.В. Павельев, А.М. Черкашин. – М.: ИПУ. – 1994. – 38 c.
Алексеев, А.О. Комплексное оценивание сложных объектов в условиях неопределенно-сти / А.О. Алексеев // Прикладная математика и вопросы управления. – 2019. – № 1. – С. 103–131.
Алексеев, А.О. Управление сложными объектами, состояния которых описываются с помощью матричных механизмов комплексного оценивания / А.О. Алексеев // Приклад-ная математика и вопросы управления. – 2020. – № 1. – С. 114–139.
