FORECASTING OF FINANCING OF ENTERPRISE CONVERSION
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr200408Keywords:
simulation, forecasting, strategy, conversion, enterprise development, big dataAbstract
Purpose of the study. The task set by the President of Russia to increase the output of civilian products at the enterprises of the defense complex to 50% in 2030 requires the study of various necessary resources, as well as models and methods of managing them. In the context of the economic crisis caused by the coronavirus in 2020, the relevance of studying the possibilities of achieving this significant task is increasing. In this work, the goal is to develop a mathematical model, conduct modeling and assess the need for financing the growth of civilian output at enterprises in the research and development industry. Methods. A simulation model for multi-period forecasting ofthe financial state of the enterprise is used. Methods of processing big data are used to obtain the initial information. The means of regression analysis are used to determine the dependencies of the financial statements. Scenario analysis methods allow us to consider and highlight the significant factors influencing the research goal. Results. A multi-period model of forecasting the financial and economic state of an enterprise has been developed to assess the consequences of an increase in civilian production at enterprises of scientific research and development. The initial data of financial statements based on open data fromRussian Agency for Statistics (Rosstat) were obtained, and
the aggregation of reporting indicators was carried out. Simulation calculations were carried out
in the scenarios of inertial growth, growth with an increase in efficiency, and replacement growth. The task of increasing the share of civilian products to 50% by 2030 at scientific and technical enterprises in Russia will require significant additional funding, an estimate of about 1,300 billion rubles in an inertial scenario. The development and implementation of a program to improve the efficiency of enterprises significantly reduces the need for additional financing, the estimate is about 1,100 billion rubles with a slight improvement in efficiency parameters. Conclusion. The results of this study can be used to develop industrial development programs both at the industry level and at the level of individual enterprises. Increasing the output of civilian products will require significant funding.
Development and implementation of operational efficiency programs of enterprises can significantly reduce the need for additional funding.
References
Послание Президента РФ Федеральному собранию от 01.12.2016. – http://www.consultant.ru/ document/cons_doc_LAW_207978/ (дата обращения: 08.09.2020).
Эффективное управление организационными и производственными структурами: мо-нография / О.В. Логиновский, А.В. Голлай, О.И. Дранко и др.; под ред. О.В. Логиновского. – М.: ИНФРА-М, 2020. – 450 с.
Управление промышленными предприятиями: стратегии, механизмы, системы: мо-ногр. / О.В. Логиновский, А.А. Максимов, В.Н. Бурков и др. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 410 с.
Ковалев, В.В. Финансовый менеджмент: теория и практика / В.В. Ковалев. – М.: Проспект, 2014. – 1094 с.
Дранко, О.И. Модель финансового прогнозирования и сценарии внутренних инвестиций / О.И. Дранко // Проблемы управления. – 2007. – № 1. – С. 37–40.
Дранко, О.И. Формирование программы инновационного развития: управление стоимостью / О.И. Дранко, З.А. Отарашвили, Д.В. Сушков // Проблемы управления. – 2012. – № 6. –
С. 26–31.
Бухгалтерская (финансовая) отчетность предприятий и организаций за 2018 год. –
М., 2020. – https://www.gks.ru/opendata/7708234640-7708234640bdboo2018 (дата обращения: 10.03.2020).
Бирюков, С.Е. От стратегии выживания к стратегии активного развития (практика реформирования и финансового оздоровления ОАО «Владимирский завод «Электро-прибор»).
Из опыта управленческого консультирования / С.Е. Бирюков, С.В. Хайниш. – М.: МНИИПУ, 2001. – 196 с.
Ириков, В.А. Целостная система государственно-частного управления инновационным развитием как средство удвоения темпов выхода России из кризиса и посткризисного роста / В.А. Ириков, Д.А. Новиков, В.Н. Тренёв. – М.: ИПУ РАН, 2009. – 220 с.
Голов, О.Е. Инструменты и примеры повышения результативности и эффективности управления согласованным развитием региона и отраслей / О.Е. Голов, В.А. Ириков. – Уфа: Изд-во «Белая река», 2015. – 137 с.
Балашов, В.Г. Технологии повышения финансового результата: Практика и метод /
В.Г. Балашов, В.А. Ириков. – 2-е изд. – М.: МЦФЭР, 2009. – 672 с.
Дранко, О.И. Технология экспресс-анализа больших массивов данных по оборотным активам промышленных предприятий / О.И. Дранко, О.В. Логиновский // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2019. – Т. 19, № 2. – С. 86–102. DOI: 10.14529/ctcr190208
Буркова, И.В. Оптимизация программы развития региона по стоимости / И.В. Бурко-ва, О.И. Дранко, В.В. Зубарев // Экономика и менеджмент систем управления. – 2011. – Т. 1, № 1. – С. 28–36.
Горидько, Н.П. Инновационные векторы экономического роста северных регионов: возможности, оценки, прогнозы: науч. моногр. / Н.П. Горидько, Р.М. Нижегородцев, В.А. Цукерман. – Апатиты: Изд-во Кольского научного центра РАН, 2013. – 199 с.
Дранко, О.И. Метод «Затраты – эффективность» как инструмент выбора приори-тетных проектов предприятий / О.И. Дранко, В.А. Ириков // Управленческий учет. – 2011. – № 4 –
С. 15–20.
Кузовкин, А.И. Прогноз энергоемкости ВВП России и развитых стран на 2020 г. /
А.И. Кузовкин. – http://ecfor.ru/publication/prognozenergoemkosti-vvp-rossii-i-razvityh-stran-na-2020-g/ (дата обращения: 06.09.2020).
