METHODOLOGY OF SYSTEM MODELING OF ADAPTIVE MANAGEMENT OF MACHINE-BUILDING PRODUCTION
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr200412Keywords:
system modeling (system description), adaptive control, machine building holding, production system, subject-oriented area, dynamic modelAbstract
The Model Paradigm of digital control in production systems is based on the intelligent integration of virtual and real processes with production objects (their system models). In this case, the platform (environment) for the intelligent integration of virtual and real processes is the information
environment of the subject-oriented area. The functions of specialists, in this case, are reduced to
the role of experts who implement the formal predicate knowledge prescribed in the corresponding methods and job descriptions (documents) and analyze the updated data of real production from
the corresponding databases and knowledge bases. This ensures the properties of identifiability and traceability of production facilities and their processes. The spatial and temporal distribution of
the holding's production facilities determine the basic coordinate system for their system modeling and management. Automation of intellectual processes of organization, planning, monitoring and management of interconnected production facilities in space and time, taking into account the influence of the external environment, in real and virtual aspects, is an important and urgent task. System modeling is one of the main components of the organization of any process, including production.
It should also be noted that the system modeling process itself is an intellectual, laborious and objective process. Purpose of the study. To develop a methodology for system modeling (system description) and adaptive management of production activities by individual enterprises as part of
a machine-building holding. Develop a methodology for implementing this system model. Research methods used in the work:
– principles of system engineering methodology (process approach, life cycle, etc.);
– an integrated approach and structural analysis of the diversity of information processes in
the interaction of individual production enterprises within the holding;
– functional modeling of dynamic systems.
Results. A methodology of system modeling (system description) of multilevel adaptive control of production systems distributed in space and time is proposed, taking into account the influence of the external environment. On the example of a machine-building holding, it is shown that this intellectualized system dynamic model can be implemented in the form of an Information-Advisory System. Conclusion. The proposed Methodology of System Analysis and Modeling of Adaptive Management of Machine-Building Production as a part of the holding allows solving urgent problems of effective management of production activities, taking into account the influence of the external environment.References
Городилов, А.Б. Адаптивное управление наукоемким машиностроительным производством: моногр. / А.Б. Городилов, В.С. Веселовская. – М.: Русайнс, 2017. – 103 с.
Жмурко, Д.Ю. Понятие, сущность и классификация адаптивного управления система-ми с организационной сложностью / Д.Ю. Жмурко // Политематический сетевой электронный научный журнал кубанского государственного аграрного университета. – 2013. – № 90. – С. 818–836.
Волкова, В.Н. Теория информационных процессов и систем: учеб. и практикум для академ. бакалавриата / В.Н. Волкова. – М.: Юрайт, 2016. – 502 с.
Речкалов, А.В. Разработка формальной интегральной модели производственного про-цесса машиностроительного предприятия / А.В. Речкалов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник УГАТУ. – 2014. – Т. 18, № 4 (65). – С. 125–133.
Разработка формальной модели производственного процесса для организации проект-ного и производственного менеджмента с применением интеллектуальной КИС / А.В. Речкалов,
Г.Г. Куликов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Электротехника, информационные тех-нологии, системы управления. – 2014. – № 11. – С. 34–54.
Артюхов, А.В. Оборачиваемость оборотных производственных средств как ключевой индикатор и измеритель уровня организации процессов управления производственны-ми системами / А.В. Артюхов // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. – 2015 – Т. 17, № 2–5. – С. 1193–1199.
Разработка формальной модели производственного процесса для организации проект-ного и производственного менеджмента с применением рекурсивной системной моде-ли / А.В. Артюхов, В.В. Антонов. А.В. Речкалов, Г.Г. Куликов // Актуальные вопросы науки, технологии и производства. V международная научно-практическая конференция: сб. тр. – СПб., 2015. – С. 29–31.
Формальная модель производственного процесса для организации проектного и производственного менеджмента / Г.Г. Куликов, А.В. Речкалов, В.В. Антонов, А.В. Артюхов // Вестник Казанского государственного технического университета им. А.Н. Туполева. – 2014. – № 4. – C. 175–186.
Эшби, У.Р. Введение в кибернетику. – М.: КомКнига, 2006. – 432 с.
Логический квадрат Logical square – https://ic.pics.livejournal.com/poun/2971406/53967/ 53967_original.gif (дата обращения: 01.01.2020).
Категория множеств. Википедия. – http://ru.wikipedia.org/wiki/Категория_множеств (дата обращения: 01.01.2020).
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15288–2005. Информационная технология. Системная инженерия. Процессы жизненного цикла систем.
Подход к применению концепции цифровых двойников для трансформации корпоративной информационной системы под требования INDUSTRY 4.0 (на примере создания единого информационного пространства «вуз – предприятие») / Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов и др. // Вестник УГАТУ. – 2019. – Т. 23, № 4 (86). – С. 154–160.
Методология проектирования системных моделей рабочих процессов с применением предметно-ориентированных метаязыков / Г.Г. Куликов, А.Ю. Сапожников, А.А. Кузнецов,
А.С. Маврина // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 45–55. DOI: 10.14529/ctcr200205
Артюхов, А.В. Методы и модели организации производственного процесса многономенклатурного машиностроительного предприятия как объекта управления: автореф. дис. … канд. техн. наук / А.В. Артюхов. – Самара, 2017. – 20 с.
