MODELING OF THE SYSTEM OF MONITORING AND ANALYSIS OF INFORMATION OF ELECTRONIC MEDIA BY METHODS OF MODEL BASED SYSTEM ENGINEERING
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr210102Keywords:
media information monidatatoring, analysis, a data monitoring and analysis system, text analy-sis, data mining, model based system engineering, a hierarchical taxonomy model, a model for matching requirements and functionsAbstract
When developing any information system, an extremely important stage of its life cycle is
the design or modeling stage. Among the existing approaches to the design of information systems, such as, for example, the “classic” development of UML diagrams using a unified modeling language, the model-oriented systems engineering approach, focused on building models, is gaining popularity. Purpose of the study. Consider modeling a system for monitoring and analyzing electronic media information using the methods of model-oriented system engineering. Research methods and tools. It is proposed to use the toolkit of the system-oriented design methodology, focused on the creation and use of models of different degrees of detail at different stages of design. The application of models of hierarchical decomposition of entities is presented on the example of typical essential characteristics of artificial systems: requirements for the system, system functions, system components (subsystems), work on creating a system. A regular method for constructing and consistently expanding architectural models of products is described, on the basis of which models of hierarchical taxonomy of functional requirements for the system, key functions, and components of the system core are built. Based on hierarchical taxonomy models, a model for matching requirements and functions and a model for matching functions and system components are built. Results. The developed models clearly show the relationship of system components, requirements, functions and modules with each other. The approach used makes it possible to detail the presentation of the system based on its decomposition into subsystems and on the basis of taking into account the essential characteristics. All this makes it possible to streamline the sequence of stages of creating
a system and decompose them into separate stages of work. Conclusion. The results obtained in
the course of the conducted research make it possible to proceed to the next stage of the life cycle of the information system being developed – its software development.
References
Комаров, В.Н. Мониторинг и системный анализ информации электронных СМИ для промышленных предприятий / В.Н. Комаров, С.М. Рощин // Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы: сб. ст. по итогам Междунар. науч.-практ. конф. – Самара: ООО «Агентство международных исследований», 2018. – С. 36–40.
Комаров, В.Н. Разработка архитектуры системы мониторинга и анализа публикаций в сети интернет / В.Н. Комаров, С.М. Рощин // Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство: сб. науч. ст. по итогам девятой междунар. науч. конф. (31 октября 2019 г.). – Казань: ООО «Конверт», 2019. – Ч. 2. – С. 27–29.
Кондратьев, В.В. Управление архитектурой предприятия / В.В. Кондратьев. – М.: Инфра-М, 2015. – 358 с.
Кожевников, Н.А. Разработка и применение облачных сервисов архитектурного моделирования в системном инжиниринге и менеджменте 2.0 / Н.А. Кожевников, В.В. Кондратьев, Л.А Ха¬чатуров. // IV International Conference “Engineering & Telecommunication – En&T 2017”: Book of abstracts. Moscow-Dolgoprudnu, November 29–30, 2017. – Moscow: MIPT, 2017. – P. 162–164.
Щейников, С.П. Системно-ориентированный подход к разработке продукции на базе продуктов Siemens PLM Software / С.П. Щейников // Рациональное управление предприятием. – 2017. – № 2. – С. 58–60.
Развитие методов системного и цифрового моделирования высокотехнологичной деятельности / Е.В. Благодарный, В.В. Кондратьев, Д.А. Пахотин, К.А. Шадрин. – М.: En&T, 2019. – С. 47–54.
Романов, А.А. Прикладной системный инжиниринг / А.А. Романов. – М.: Физматлит, 2015. – 555 с.
Подход к созданию унифицированного конструктора моделей искусственных систем / В.В. Кондратьев, К.Ф. Лацерус, А.А. Романов, Ю.М Урличич // 5th International Conference“ Engineering & Telecommunication – En&T 2018”: Book of abstracts. Moscow, November 15–16, 2018. – М.: МФТИ, 2018. – С. 81–86.
Кондратьев, В.В. 7 нот менеджмента. Настольная книга руководителя / В.В. Кондратьев. – М.: ЭКСМО, 2008. – 965 с.
Кондратьев, В.В. Конструктор регулярного менеджмента: Пакет мультимедийных учебных пособий / В.В. Кондратьев. – М.: ИНФРА-М, 2011. – 256 с.
Новиков, Д.А. Кибернетика / Д.А. Новиков. – М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2015. – 152 с.
Анализ данных и процессов / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, И.И. Холод и др. – 3-е изд., перераб. и доп. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009. – 512 с.
Аверченков, В.И. Мониторинг и системный анализ информации в сети Интернет / В.И. Аверченков, С.М. Рощин. – Брянск: БГТУ, 2012. – 160 с.
Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб.: Питер, 2013. – 704 с.
Дюк, В.А. Применение технологий интеллектуального анализа данных в естественнонаучных, технических и гуманитарных областях / В.А. Дюк, А.В. Флегонтов, И.К. Фомина // Известия российского государственного педагогического университета им. А.И. Герцена. – 2011. – № 138. – С. 77–87.
Ковалеев, С.П. Методы теории категорий в модельно-ориентированной системной инженерии / С.П. Ковалеев // Информатика и ее применения. – 2017. – № 3. – С. 42–50.
Романов, А.А. Прикладной системный инжиниринг / А.А. Романов. – М.: Физматлит, 2015. – 555 с.
Талукдер, Ю.З. Модельно-ориентированное проектирование систем автоматического управления в инженерном образовании / Ю.З. Талукдер // Научное обозрение. Технические науки. – 2014. – № 2. – С. 174–174.
Тельнов, Ю.Ф. Инжиниринг предприятия и управление бизнес-процессами / Ю.Ф. Тельнов, И.Г. Федоров. – М.: Юнити, 2017. – 304 c.
