APPLICATION OF INTEGRATED RATING MECHANISMS AND MATRIX NON-ANONYMOUS GENERALIZED MEDIAN VOTER SCHEMES TO COORDINATION OF THE AGENTS’ INTERESTS
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr210308Keywords:
organizational systems, multi-agents systems, strategic behavior, strategy-proofness, multi-criteria decision making, integrated rating mechanisms, median voter schemes, mechanism designAbstract
The collective agent coordination problem in organizational behavior systems is consider.
In particular, the problem of coordinating of the agents’ interests to assess the degree of achievement of the corporate strategic targets. The relevance of the problem is due to the need to increase
the speed of decision-making, the speed of reaction to changes in the external environment, which can be achieved using appropriate control mechanisms. Aim. Improving methods of collective decision making under circumstances where agents have different ranks of significance. Materials and methods. Methods comprise the integrated rating mechanisms and the generalized median voter schemes. The mathematical apparatus was chosen is contingent on the group decision making in organizational systems. Active agents strives to maximize his target function in the process of interaction, which leads to a conflict of interests and a desire to distort information. The chosen methods allow these problems to be solved. The first ones are used to aggregate indicators that reflect the degree of achievement of the private goals of the organization at the strategic level. The second ones are used to identification the true agents’ opinions about the type of target index convolution matrices. Results. The matrix non-anonymous generalized median mechanism is proposed. The non-anonymous statement allows taking into account the interests of agents with different ranks. It is shown how to reduce non-anonymous procedure to an anonymous one. Decisions making process about all elements of the convolution matrices in integrated rating mechanisms with using anonymous median voter scheme is strategy proofnees. However, the results of aggregation are not stability to the agent strategic behavior in cases of application anonymous or non-anonymous coordination procedures. The new integrated mechanism based on the synthesis of known control mechanisms is proposed to overcome the discovered problem. Conclusion. The statement of the problem corresponds to the real procedures of decision making by governance board, when the opinion of one agent turns out to be more significant than the opinion of another agent. The developed mechanism makes it possible to agree on the opinions of experts on the degree of achievement of the strategic goals of the organization; it can also be adapted to solve other applied problems, for example, making
a decision on the choice of a project, assessing risks, assessing suppliers, etc.
References
Большие системы: моделирование организационных механизмов / В.Н. Бурков, Б. Да-нев, А.К. Еналеев [и др.]. – М.: Наука, 1989. – 246 с.
Бурков, В.Н. Применение обобщенных медианных схем для построения неманипулиру-емых механизмов активной экспертизы / В.Н. Бурков, М.Б. Искаков, Н.А. Коргин // Пробле-мы управления. – 2008. – № 4. – С. 38–47.
Moulin, H. On Strategy-Proofness and Single-Peakedness / H. Moulin // Public Choice. – 1980. – Vol. 35. – P. 437–455. DOI: 10.1016/j.geb.2010.12.001
Бурков, В.Н. Методические основы комплексной оценки результатов деятельности предприятий с учетом их прогрессивности в ВПО «Союзэлектроприбор» / В.Н. Бурков, Н.И. Гореликов, А.М. Черкашин // Приборы и системы управления. – 1982. – № 11. – С. 21.
Модели согласованного комплексного оценивания в задачах принятия решений / В.Н. Бурков, И.В. Буркова, Н.А. Коргин, А.В. Щепкин // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20, № 2. – С. 5–13. DOI: 10.14529/ctcr200201
Бурков, В.Н. Метод синтеза системы комплексного оценивания / В.Н. Бурков, И.В. Буркова, А.В. Щепкин // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2020. – Т. 20, № 4. – С. 63–73. DOI: 10.14529/ctcr200407
Алексеев, А.О. Математические и инструментальные методы комплексного оцени-вания сложных объектов в условиях неопределенности: учеб. пособие / А.О. Алексеев. – Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2019. – 100 с.
Алексеев, А.О. О применении обобщенных медианных схем для матричной активной экспертизы / А.О. Алексеев, Н.А. Коргин // Прикладная математика, механика и процессы управления: материалы Всерос. науч.-техн. интернет-конф. студентов и молодых ученых, [г. Пермь], 30 нояб. – 5 дек. 2015 г. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Перм. нац. исслед. политехн. ун-т. – Пермь: Изд-во ПНИПУ, 2016. – С. 170–177.
Алексеев, А.О. Матричный анонимный обобщенный медианный механизм с правом делегирования сообщений / А.О. Алексеев, Н.А. Коргин // Прикладная математика и вопро-сы управления. – 2016. – № 4. – С. 137–156.
Алексеев, А.О. Исследование устойчивости механизмов комплексного оценивания к стратегическому поведению агентов (на примере согласования политики организации в области риск-менеджмента) / А.О. Алексеев // Прикладная математика и вопросы управ-ления. – 2019. – № 4. – С. 136–154. DOI: 10.15593/2499-9873/2019.4.09
Катаева, Т.А. Неанонимный случай голосования при согласовании интересов аген-тов / Т.А. Катаева // Математика и междисциплинарные исследования – 2020: материалы Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых с международным уча-стием
(г. Пермь, 12–15 октября 2020 г.) / М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Перм. гос. нац. исслед. ун-т. – Пермь: Perm University Press, 2020. – С. 237–241.
Процедура построения комплексных оценок достижимости целей / С.А. Баркалов,
В.Н. Бурков, А.М. Котенко и др. // Вестник Воронежского государственного технического университета. – 2002. – № 3-2. – С. 41–47.
Бурков, В.Н. Проблемы синтеза механизма комплексного оценивания на основе обу-чающего набора данных / В.Н. Бурков, Н.А. Коргин, О.Л. Марин // XIII Всероссийское сове-щание по проблемам управления (ВСПУ–2019): сб. тр. (Москва, 17–20 июня 2019 г.) / Ин-т проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН. – М.: ИПУ РАН, 2019. – С. 2280–2284. DOI: 10.25728/vspu.2019.2280
Бурков, В.Н. Идентификация механизмов комплексной оценки на основе унитарного кода / В.Н. Бурков, В.А. Сергеев, Н.А. Коргин // Управление большими системами. – 2020. – Вып. 87. –
С. 67–85. DOI: 10.25728/ubs.2020.87.4
Burkov, V.N. Identification of integrated rating mechanisms as optimization problem / V.N. Bur¬kov, V.A. Sergeev, N.A. Korgin // 2020 13th International Conference «Management of large-scale system development» (MLSD), 28–30 Sept. 2020, Moscow, Russia. – Los Alamitos: IEEE, 2020. – Art.
no. 20153257. – 5 p. DOI: 10.1109/MLSD49919.2020.9247638
Alekseev, A.O. Identification of integrated rating mechanisms based on training set / A. O. Alek¬seev // 2020 2nd International Conference on Control Systems, Mathematical Modeling, Au-tomation and Energy Efficiency (SUMMA). 11–13 Nov. 2020, Lipetsk, Russia, IEEE, 2020. – P. 398–403. DOI: 10.1109/SUMMA50634.2020.9280751
Бурков, В.Н. Метод дихотомического программирования / В.Н. Бурков, И.В. Бурко-ва, М.В. Попок // Управление большими системами. – 2004. – Вып. 9. – С. 57–75.
Метод сетевого программирования / В.Н. Бурков, И.В. Буркова, М.В. Попок и др. // Проблемы управления. –2005. – № 3. – С. 25–27.
Бурков, В.Н. Оптимизация программ по стоимости / В.Н. Бурков // Управление развитием крупномасштабных систем: материалы Восьмой междунар. конф, г. Москва, 29 сент. – 1 окт. 2015. – М.: ИПУ РАН, 2015. – С. 344–358.
Алексеев, А.О. Управление сложными объектами, состояние которых описывается с помощью матричных механизмов комплексного оценивания / А.О. Алексеев // Прикладная математика и вопросы управления. – 2020. – № 1. – С. 114–139. DOI: 10.15593/2499-9873/2020.1.08
