Effective prediction of energy resources consumption by cost criterion

Authors

  • Lev Sergeevich Kazarinov South Ural State University
  • Tatiana Alexandrovna Barbasova South Ural State University
  • Alexandra Alexandrovna Zakharova South Ural State University

Keywords:

energy resources, prediction, factor analysis, cost optimization

Abstract

The method of effective prediction of energy resources consumption by technological processes by the criterion of minimizing cost of prediction error is proposed. The regularization of ill-formulated prediction problems on the basis of process standard characteristics is considered.

Author Biographies

Lev Sergeevich Kazarinov, South Ural State University

Doctor of Sciences (Engineering), Professor, Dean of Computer Technologies, Control and Radio Electronics Faculty of South Ural State University

Tatiana Alexandrovna Barbasova, South Ural State University

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of Automation and Control Department of South Ural State University

Alexandra Alexandrovna Zakharova, South Ural State University

Post-Graduate Student of Automation and Control Department of South Ural State University

References

Казаринов, Л.С. Упреждающее управление энергетической эффективностью предприятий / Л.С. Казаринов, Т.А. Барбасова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2012. – Вып. 17. – № 35 (294). – С. 85–98.

Казаринов, Л.С. Автоматизированная информационная система поддержки принятия решений по контролю и планированию потребления энергетических ресурсов / Л.С. Казаринов, Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2012. – Вып. 16. – № 23 (282). – С. 118–122.

Казаринов, Л.С. Система управления энергетическими потоками в теплоэнергетическом комплексе металлургического предприятия / Л.С. Казаринов, Т.А. Барбасова // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2012. – Вып. 16. – № 23 (282). – С. 21–25.

Барбасова, Т.А. Пути повышения энергетической эффективности Челябинской области / Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Инновационный Вестник Регион. – 2012 – № 2. – С. 69–75.

Казаринов, Л.С. Оптимальное прогнозирование потребления топливных газов на металлургическом производстве / Л.С. Казаринов, Л.А. Копцев, И.А. Япрынцева // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2007. – Вып. 5. – № 7 (79). – С. 24–26.

Автоматизированные системы управления в энергосбережении (опыт разработки): моногр. / Л.С. Казаринов, Д.А. Шнайдер, О.В. Колесникова и др.; под ред. Л.С. Казаринова. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ: Изд-во Т. Лурье, 2010. – 228 с.

Никифоров, Г.В. Энергосбережение и управление энергопотреблением в металлургическом производстве / Г.В. Никифоров, В.К. Олейников, Б.И. Заславец. – М.: Энергоатомиздат, 2003. – 480 с.

Копцев, Л.А. Моделирование потребления топлива в ОАО «ММК» / Л.А. Копцев, И.А. Япрынцева // Промышленная энергетика. – М.: НТФ «Прогресс», 2004. – Вып. 5. – С. 2–6.

Казаринов, Л.С. Системные исследования и управление (когнитивный подход): науч.-метод. пособие / Л.С. Казаринов. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ: Изд-во Т. Лурье, 2011. – 524 с.

Published

2014-01-17

Issue

Section

Short messages