Method of the power consumption forecasting of the industrial enterprise
Keywords:
energy efficiency, forecasting, energy consumptionAbstract
Forecasting of electricity consumption by enterprise divisions and by the enterprise in whole is considered. At the level of enterprise divisions, forecasting is based on empirical functional relations of specific electricity consumption and the production output. At the level of the enterprise in whole, the problem of minimizing errors in electricity consumption forecasting is resolved on the adjustment of actual electricity consumption by the enterprise in whole defined using meter readings and the estimated summary electricity consumption of particular enterprise divisions. The offered method of optimal forecasting has been tested on real data of a metallurgical enterprise. The estimates showed that the average forecasting accuracy of the electricity consumption for the enterprise divisions and the enterprise in whole (winter 2013) is 0.11 % and 0.137 % respectively.
References
Барбасова, Т.А. Внедрение системы энергетического менеджмента на металлургических предприятиях Челябинской области в целях повышения энергетической эффективности региона / Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Экономика промышленности. – 2012. –№ 3. – С. 42–46.
Барбасова, Т.А. Пути повышения энергетической эффективности Челябинской области / Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Инновационный Вестник Регион – 2012 – № 2. – С. 69–75.
Оптимизация энергобаланса и выбор режимов работы дуговых сталеплавильных печей / Ю.А. Бодяев, Ю.П. Журавлев, Л.А. Копцев и др. // Сталь. – 2010. – № 2. – С. 29–31.
Копцев, Л.А. Энергосбережение и повышение экономической эффективности предприятия путем управления загрузкой производственных агрегатов / Л.А. Копцев // Промышленная энергетика. – 2011. – № 11. – С. 14–21.
Копцев, Л.А. Оптимизация энергобаланса дуговых сталеплавильных печей на основе метода линейного программирования / Л.А. Копцев, Ю.П. Журавлев, В.В. Зуевский // Сталь. – 2008. – № 9. – С. 92–95.
Автоматизированные системы управления в энергосбережении (опыт разработки): моногр. / Л.С. Казаринов, Д.А. Шнайдер, О.В. Колесникова и др.; под ред. Л.С. Казаринова. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ; Изд. Т. Лурье, 2010. – 228 с.
Копцев, Л.А. Нормирование и прогнозирование потребления электроэнергии в зависимости от объемов производства / Л.А. Копцев // Промышленная энергетика. – 1996. – № 3. – С. 5–7.
Казаринов, Л.С. Оптимальное прогнозирование потребления энергетических ресурсов по стоимостному критерию / Л.С. Казаринов, Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Вест. Юж.-Урал. гос. ун-та. Сер. «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2013. – Т. 13, № 1. – С. 90–94.
Казаринов, Л.С. Автоматизированная информационная система поддержки принятия решений по контролю и планированию потребления энергетических ресурсов / Л.С. Казаринов, Т.А. Барбасова, А.А. Захарова // Вест. Юж.-Урал. гос. ун-та. Сер. «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». – 2012. – Вып. 16, № 23 (282). – С. 118–122.
Ивахненко, А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами / А.Г. Ивахненко. – Киев: Техника, 1975.
Казаринов, Л.С. Системные исследования и управление (когнитивный подход): науч.-метод. пособие / Л.С. Казаринов. – Челябинск: Издат. центр ЮУрГУ: Изд. Т. Лурье, 2011. – 524 с.
