Demand Forecasting Method for «MALL» LLC

Authors

  • A. V. Bal' South Ural State University
  • V. O. Loginovskaya South Ural State University

Keywords:

retail chain, demand forecasting

Abstract

In this article authors present practical recommendations and theoretical developments that are used for demand forecasting in a retail grocery chain "MALL" LLC, Chelyabinsk region, Russia. This recommendations are based on quantitate and qualitative analysis of the results of practical implementation of a large number of existing forecasting methods and approaches, as well as their realization in corresponding software packages. Authors develop a new method to improve demand recovery for high turnover and short shelf life items on certain hours.

Author Biographies

A. V. Bal', South Ural State University

аспирант

V. O. Loginovskaya, South Ural State University

студент

References

Давнис, В.В. Адаптивное прогнозирование: модели и методы: моногр. / В.В. Давнис. – Воронеж: Изд-во Воронеж. гос. ун-та, 1997. – 196 с.

Данько, Т.П. Количественные методы анализа в маркетинге / Т.П. Данько, И.И. Скоробогатых. – СПб.: Питер, 2005. – 384 с.

Елисеева, И.И. Эконометрика: учебник / И.И. Елисеева. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 344 с.

Магнус, Я.Р. Эконометрика: учебник / Я.Р. Магнус, П.К. Катышев, А.А. Пересецкий. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2004. – 576 с.

Шрайбфедер, Д. Эффективное управление запасами / Д. Шрайбфедер . – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 304 с.

Green W.H. Econometric Analysis / W.H. Green. – 4th ed. – N.-Y.: Macmillian Publishing Company, 2000. – 1004 р.

Published

2015-05-27

Issue

Section

Short messages