Optimization of Time Resource Parameters and Corporate Training Results

Authors

  • T. V. Azarnova Voronezh State University, Voronezh
  • I. L. Kashirina Voronezh State University, Voronezh
  • Yu. V. Bondarenko Voronezh State University, Voronezh
  • P. N. Kurochka Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering, Voronezh

DOI:

https://doi.org/10.14529/ctcr160208

Keywords:

curricula, training time resource parameters, training effects, mathematical model, linear programming integer task, branch and bound algorithm

Abstract

This article proposes a mathematical model for drafting the corporate training time-table which describes the time resource limitations imposed on the said processes and aims at the optimization of the target results. The training process is discussed as being integrated into the key corporate business processes. The employees are grouped into functions, with a set of alternative curricula assigned to each group. Such curricula vary by length, effect on the key competences, quality and cost of business processes. The efficiency of attainment of the educational process goals varies due to the alternative selection of the curricula for various staff groups and distribution of the training events in time.

The formalized mathematical model is a linear programming integer model with a specific block limitation matrix. The parameters of its target functions and limitations are built according to a series of domestic and foreign assessment theories for the corporate training curricula. The optimum solution of the problem is achieved through the branch and bound method and left-hand tree traversal. The structure of the dual problem provides for easy evaluation of vertexes based on the duality theory.

Author Biographies

T. V. Azarnova, Voronezh State University, Voronezh

д-р техн. наук, доцент

I. L. Kashirina, Voronezh State University, Voronezh

д-р техн. наук, доцент

Yu. V. Bondarenko, Voronezh State University, Voronezh

д-р техн. наук, доцент

P. N. Kurochka, Voronezh State University of Architecture and Civil Engineering, Voronezh

д-р техн. наук, профессор

References

Лукичева, Л.И. Управление интеллектуальным капиталом: учеб. пособие / Л.И. Лукичева. – 2-е изд. – М.: Омега-JI. 2008. – 552 с.

Моргунов, В.М. Эффект обучения на производстве: экономический и математический анализ: моногр. / В.М. Моргунов. – М.: LAP Lambert Academic Publishing, 2012. – 120 с.

Модель управления обучением персонала / С.А. Баркалов, Е.В. Галинская, А.А. Иващенко, Д.А. Новиков / Вестник ВГТУ. – Т. 1,№ 10. – Воронеж, 2005. – С. 82–86.

Азарнова, Т.В. Методы анализа и синтеза расписаний для специальных систем планирования / Т.В. Азарнова, А.Л. Ухин / Системы управления и информационные технологии. – 2015. – Т. 61, № 3-1. – С. 100–105.

Азарнова, Т.В. Модель формирования расписания в задачах корпоративного обучения персонала / Т.В. Азарнова, А.Л. Ухин / Экономика и менеджмент систем управления. – 2015. – Т. 16, № 2.2. – С. 214–221.

Бондаренко, Ю.В. Математические модели принятия управленческих решений по структурной реорганизации региональной экономической системы / Ю.В. Бондаренко, П.В. Березнев / Системы управления и информационные технологии. – 2012. – № 2 (48). – С. 62–64.

Каширина, И.Л. Применение генетических алгоритмов для составления расписания учебных занятий / И.Л. Каширина, А.Л. Ухин / Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Серия: Управление строительством. – 2015. – № 2 (7). – С. 229–235.

Курочка, П.Н. Модели распределения ресурсов в строительном проекте / П.Н. Курочка, А.Н. Симоненко, Н.Д. Чередниченко / Технология и организация строительного производства. – 2013. – № 4 (5). – С. 46–48.

Управление проектно-строительными работами / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка, М.П. Михин, П.В. Михин / Воронеж, 2012.

Boucher, T.O. Some implications of learning theory for assembly line design and labor productivity / T.O. Boucher // Engineering costs and production economics. – 1987. –Vol. 11, № l. – P. 31–38.

Downloads

Published

2016-06-02

Issue

Section

Control in Social and Economic Systems