The Model of Qualitative Selection of Personnel Based on Rasch Model Estimates of Latent Variables
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr180110Keywords:
staff selection, mathematical model, staff estimation, latent variables, Rush’s methodAbstract
There is a model under consideration at this article. This model let us to estimate professional features for each candidate at the staff selection period. This model based on Rush’s method for latent variables. Also the model of estimation of efficiency for quality staff selection was defined.
References
Спенсер, Л.М. Компетенции на работе / Л.М. Спенсер, С.М. Спенсер. – М. : HIPPO, 2005. – 384 с.
Математические модели подготовки и проверки качества освоения компетенций в образовательном процессе / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, Н.С. Кочерга, Е.В. Соловьева // Открытое образование. – 2014. – № 2. – С. 9–16.
Rasch, G. Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests / G. Rasch. – Copenhagen, Denmark: Danish Institute for Educational Research, 1960. – 160 p.
Andrich, D. Rasch Models for Development / D. Andrich. – London, Sage Publications, inc., 1988. – 94 p. DOI: 10.4135/9781412985598
Маслак, А.А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства: моногр. / А.А. Маслак, С.И. Моисеев. – Воронеж: НПЦ «Научная книга», 2016. – 177 с.
Моисеев, С.И. Методы принятия оптимальных решений: учеб. пособие / С.И. Моисеев, А.А. Зайцев. – Воронеж: АОНО ВО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов», 2016. – 144 с.
Баркалов, С.А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. – Воронежский ГАСУ. – Воронеж, 2015. – 265 с.
Ларичев, О.И. Теория и методы принятия решений / О.И. Ларичев. – М.: Логос, 2002.
Моисеев, С.И. Методы принятия решений, основанные на модели Раша оценки латентных переменных / С.И. Моисеев, А.Ю. Зенин // Экономика и менеджмент систем управления. – 2015. – № 2.3 (16). – C. 368–375.
Смотрова, Т.И. Маркетинговая модель оценки привлекательности торговых центров / Т.И. Смотрова, С.И. Моисеев // Интернет-журнал «Науковедение», 2015, Т. 7, № 6. – http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf. DOI: 10.15862/21EVN615
Моисеев, С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов / Моисеев С.И. // Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. – 2015. – № 2.1 (16). – С. 166–172.
Модель оценивания привлекательности альтернатив в подходе Раш-анализа / С.А. Баркалов, Ю.В. Киреев, В.С. Кобелев, С.И. Моисеев // Системы управления и информационные технологии. – 2014. – Т. 57, № 3.2. – С. 209–213.
Вентцель, Е.С. Теория вероятностей: учеб. для вузов / Е.С. Вентцель. – М.: Высш. шк., 1999. – 576 c.
Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 c.
Справочник по прикладной статистике. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 526 c.
