The Algorithm of Decision Support in Quality Governance of the Cable Insulation Manufacture
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr190309Keywords:
quality governance, cable industry, microdefects, decision supportAbstract
In this article the quality governance issue of the cable insulation manufacture at the micro level is considered. The existing approach, presented by scanning method, in this field is not effective enough, because it does not allow the decision maker (DM) to adequately assess the occurring economic costs. To address this problem the algorithm, optimizing this process, was developed. As an optimality criterion the gain, calculated as the difference between the economic benefit, resulting from regulation of technological process, and the cost of governance, was used. In turn evaluations of the economic benefit and the cost of governance have been made on the basis of the theory of fuzzy sets and fuzzy logic, that has allowed to adapt the decision making model to individual conditions of the industry members. Also the advantage of developed algorithm is its absolute convergence, which prevents to looping of the optimization process.
Also the article presents the results of numerical simulations, where about one hundred quality governance experiments of cable insulation, using the developed optimization tool, were held. The simulation result is the dependence between average values of investigated criterion and test number, which confirmed the adequacy of developed information-analytical and governance solutions. The found solution corresponds to the extremum of the loss function and is the optimal. In compare with the existing approach of decision-making in this field the economic gain was 14,68 %. In doing so, depending on economic evaluations of the productivity and the cost of governance the results of the existing scanning method and the described algorithm may coincide, but generally the last one produce better results.
References
Образцов, Ю.В. Силовые кабели среднего напряжения с изоляцией из сшитого полиэтилена. Факторы качества / Ю.В. Образцов, А.А. Фрик, А.А. Сливов // Кабели и провода. – 2005. – № 1. – С. 9–13.
Леонов, А.П. Выявление дефектов кабелей и проводов при испытаниях по категории ЭИ-2 / А.П. Леонов, В.В. Редько // Кабели и провода. – 2015. – № 1. – С. 15–20.
Баринов, В.М. Входной контроль качества кабельной продукции / В.М. Баринов, А.В. Пронин, Н.Н. Соловьев // Кабели и провода. – 2016. – № 6. – С. 16–18.
Bessissa, Lakhdar. Indluence of Fuzzy Parameters on the Modeling Quality of XLPE Insulation Properties under Thermal Aging / Lakhdar Bessissa, Larbi Boukezzi, Djillaly Mahi // Fuzzy Information and Engineering. – 2016. – Vol. 8, iss. 1. – P. 101–112. DOI: 10.1016/j.fiae.2016.03.006
Starikova, N.S. The analysis of factors affecting the quality of cable insulation control carried out with the complex method / N.S. Starikova, V.V. Redko // WSEAS Transactions on Systems and Control. – 2016. – Vol. 11. – P. 39–44.
Краннхфельд, Л.И. Теория, расчет и конструирование кабелей и проводов: учеб. для техникумов / Л.И. Краннхфельд, И.Б. Рязанов. – М.: Высшая школа, 1972. – 384 с.
Малкин, А.Я. Реология: концепции, методы, приложения: пер. с англ. / А.Я. Малкин, А.И. Исаев. – СПб.: ЦОП «Профессия», 2010. – 560 с.
Головкин, Г.С. Проектирование технологических процессов изготовления изделий из полимерных материалов / Г.С. Головкин. – М.: Химия: КолосС, 2007. – 399 с.
Ganguli, Sushil Kumar. Power Cable Technology / Sushil Kumar Ganguli, Vivek Kohli. – Boca Raton: CRC Press, 2016. – 427 p.
Холодный, С.Д. Методы испытаний и диагностики в электроизоляционной и кабельной технике: учеб. пособие / С.Д. Холодный, С.В. Серебрянников, М.А. Боев. – М.: Издат. дом МЭИ, 2009. – 232 с.
Григорьян, А.Г. Технология производства кабелей и проводов с применением пластмасс и резин / А.Г. Григорьян, Д.Н. Дикерман, И.Б. Пешков; под ред. И.Б. Пешкова: учеб. пособие для вузов. – М.: Машиностроение, 2011. – 368 с.
Ухоботов, В.И. О сравнении нечётких чисел в задачах принятия решений / В.И. Ухоботов, Е.С. Михайлова // Вестник Удмуртского университета. Математика. Механика. Компьютерные науки. – 2016. – Т. 26, № 1. – С. 87–94. DOI: 10.20537/vm160108
Моногаров, О.И. Определение порогового значения при различении наложений импульсов частичных разрядов методом последовательного анализа экстремумов / О.И. Моногаров // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2018. – № 12. – С. 24–29.
Пегат, А. Нечёткое моделирование и управление: пер. с англ. / А. Пегат. – 3-е изд. (эл.). – Электрон. текстовые дан. (1 файл pdf : 801 с.). – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2015. – (Адаптивные и интеллектуальные системы).
Галлямов, Е.Р. Компьютерная реализация операций с нечеткими числами / Е.Р. Галлямов, В.И. Ухоботов // Вестник ЮУрГУ. Серия «Вычислительная математика и информатика». – 2014. Т. 3, № 3. – С. 97–108.
