Mathematical Methods of Multicriteria Evaluation of Attractiveness of Projects
DOI:
https://doi.org/10.14529/ctcr200111Keywords:
projects, estimation, latent variables, fuzzy setsAbstract
Introduction. Management of enterprises and organizations with the help of projects is a modern approach in management, which allows modern enterprises to develop effectively. As a result of the project activity of the enterprise, one of the main stages is the evaluation and selection of the best projects available. Aim. Description of mathematical models and methods of their implementation to obtain integral estimates of the attractiveness of projects. Materials and methods. The paper describes the methods of projects multi-criteria evaluation. The traditional additive method, which is widely used in assessing the attractiveness of projects, is considered. Two original methods are presented as an alternative to the additive method. One is based on the theories of latent variables, the other is based on the theory of fuzzy sets. The method of evaluating the attractiveness of projects, based on the theory of fuzzy sets, is used when it is impossible to evaluate projects by criteria using natural scales. The set of projects from the point of view of the attractiveness of projects for each criterion is considered as a fuzzy set with a given membership function. Results. The technique of obtaining estimates, the analysis of the properties of estimates. It is shown that the method based on the theory of latent variables has a number of advantages over the additive method: the linearity of the estimates obtained, their independence from the set of projects and a set of criteria. A technique for obtaining a numerical solution of the optimization problem required when using a method based on the theory of latent variables is presented. Computational experiments were carried out, which showed that the method based on the theory of latent variables gives adequate estimates of the attractiveness of projects. For the practical implementation of the methods, an example of the organization of calculations in MS Excel. Conclusion. The proposed methods will allow for a more objective assessment and selection of projects, allowing economic entities to develop effectively.References
Баркалов С.А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. – Воронеж: Воронежский ГАСУ, 2015. – 265 с.
Маслак А.А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства: моногр. / А.А. Маслак, С.И. Моисеев. – Воронеж: НПЦ «Научная книга», 2016. – 177 с.
Баркалов С.А. Применение метода наименьших квадратов при оценке латентных переменных методом Раша / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, Е.В. Соловьева // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Серия «Управление строительством». – 2014. – № 1 (6). − С. 112–115.
Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов / С.И. Моисеев. – Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. – 2015. – № 2.1 (16). – С. 166–172.
Маслак А.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов / А.А. Маслак, С.И. Моисеев, С.А. Осипов // Проблемы управления. – 2015. – № 5. – С. 58–66.
Смотрова, Т.И. Маркетинговая модель оценки привлекательности торговых центров / Т.И. Смотрова, С.И. Моисеев // Интернет-журнал «Науковедение». – 2015. – Т. 7, № 6. – http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf. DOI: 10.15862/21EVN615
Моисеев, С.И. Модель оценки качества программного обеспечения, основанная на методе Раша оценки латентных переменных / С.И. Моисеев, Ю.В. Черная, Е.В. Паршина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. – 2016. – № 1. – С. 102–109.
Модель оценивания профессиональной пригодности работников, основанная на теории латентных переменных / С.А. Баркалов, Н.Ю. Калинина, С.И. Моисеев, Т.В. Насонова // Экономика и менеджмент систем управления. – 2017. – № 1.1 (23). – С. 140–150.
