Использование непараметрического анализа данных для оценки эффективности муниципальных медицинских учреждений региона

Авторы

  • Андрей Валентинович Кутышкин Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия http://orcid.org/0000-0003-3226-0360
  • Олег Валерьевич Шульгин Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия http://orcid.org/0000-0002-1989-3975

DOI:

https://doi.org/10.14529/ctcr230105

Ключевые слова:

оболочечный анализ данных, медицинская эффективность, медицинские учреждения, учреждения «лидеры-ориентиры», региональная система здравоохранения

Аннотация

Эффективность медицинских учреждений принято оценивать показателями, характеризующими экономические, медицинские и социальные аспекты их деятельности. Показатели медицинской эффективности (МЭ) отражают достижение определенных медицинских результатов при оптимальном расходовании имеющихся ресурсов как для конкретного пациента, так и для медучреждения и региональной системы здравоохранения в целом. Оценки МЭ актуальны и востребованы как внутренними потребителями – менеджментом учреждений и системы здравоохранения, так и внешними потребителями, осуществляющими ее финансирование. Для оценки МЭ медицинских муниципальных учреждений предлагается использовать метод оболочечного анализа данных, характеризующих результаты их функционирования и регистрируемых действующей системой медицинской статистики. Данный метод не требует выявления функциональных связей между результатами деятельности медицинских учреждений и потребляемыми ими ресурсами. Цель исследования: определение с использованием метода оболочечного анализа данных медицинской эффективности муниципальных медицинских учреждений Ханты-Мансийского автономного округа – Югра на основе стандартных статистических данных о результатах их деятельности. Материалы и методы. Для оценки медицинской эффективности использовалась классическая входо-ориентированная модель с постоянным масштабом отдачи метода оболочечного анализа данных (Data Envelopment Analysis, DEA). Входные показатели данной модели характеризуют основные виды ресурсов, используемые медицинским учреждением. В качестве выходных были приняты показатели общего количества оформленных жителям муниципалитета листов временной нетрудоспособности, полнота охвата обязательными медицинскими осмотрами населения муниципалитета и показатели нагрузки стационаров и амбулаторно-поликлинических подразделений медучреждения. Для обеспечения сопоставимости входные и выходные показатели пересчитывались на 1000 человек населения муниципалитета. Оценка медицинской эффективности муниципальных медучреждений осуществлялась в среде MaxDEA 8 Basic. Результаты. Приводятся расчетные показатели медицинской эффективности муниципальных медицинских учреждений Ханты-Мансийского автономного округа – Югра за период с 2013 по 2020 г. Полученные оценки показывают, что более 60 % медучреждений в течение всего периода функционировали с максимальной эффективностью. Для недостаточно эффективных учреждений определены целевые значения входных показателей, достижение которых обеспечит максимальные значения эффективности их деятельности. Заключение. Среди муниципальных медицинских учреждений округа, функционирование которых в течение всего наблюдаемого периода времени характеризовалось максимальной медицинской эффективностью, рекомендательно выделены учреждения «лидеры/ориентиры». Показатели последних могут рассматриваться менеджментом системы здравоохранения округа как индикаторы при разработке и реализации управленческих решений по сопровождению и развитию как данной системы, так и учреждений в ее составе.

Биографии авторов

Андрей Валентинович Кутышкин, Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия

д-р техн. наук, проф., главный научный сотрудник лаборатории имитационного моделирования, Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия

Олег Валерьевич Шульгин, Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия

канд. экон. наук, доц., доц. кафедры физико-математического образования, Нижневартовский государственный университет, Нижневартовск, Россия

Загрузки

Опубликован

2023-02-08

Выпуск

Раздел

Управление в социально-экономических системах