АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩАЯ СИСТЕМА ОПТИМАЛЬНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ДОМЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА

Авторы

  • Лев Сергеевич Казаринов Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия http://orcid.org/0000-0001-6308-4596
  • Татьяна Александровна Барбасова Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия http://orcid.org/0000-0002-2248-2894
  • Екатерина Вячеславовна Бауман Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия
  • Полина Алексеевна Самолетова Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия
  • Светлана Андреевна Черепанова Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

DOI:

https://doi.org/10.14529/ctcr240409

Ключевые слова:

искусственный интеллект, доменное производство, кластеризация, оптимизация, информационно-управляющая система

Аннотация

Усиление конкуренции на рынках металлургической продукции ставит перед предприятиями задачу повышения эффективности производства с экономической точки зрения. Одним из наиболее важных звеньев металлургической отрасли считается доменное производство, на долю которого приходится более 50 % энергетических затрат металлургического предприятия, помимо этого при получении продукции идет большой расход ресурсов. Цель исследования. Статья направлена на повышение эффективности доменной плавки как с экономической точки зрения, так и со стороны самого технологического процесса за счет внедрения автоматизированной информационно-управляющей системы оптимального планирования работы доменного цеха, способной рекомендовать оптимальное производство доменного цеха с точки зрения минимума себестоимости чугуна, а также выдавать рекомендации персоналу по коррекции режимных параметров работы доменных печей с целью увеличения производительности и снижения удельного расхода кокса. Материалы и методы. Для достижения этих целей в работе предлагается использовать методы искусственного интеллекта. В частности, для определения оптимальных режимов работы технологического оборудования применяются методы кластеризации и снижения размерности, а для планирования доменного производства с учетом технологических и экономических ограничений решается задача повышения эффективности доменного цеха с применением методов нелинейного программирования. В качестве исходных данных для настройки и работы системы оптимального планирования выступает производственная статистика металлургического предприятия, источниками которой являются системы мониторинга и управления технологическими процессами, результаты анализов лабораторий исходных материалов и готовой продукции, а также экспертные оценки по состоянию технологического оборудования. Результаты. Приведены результаты решения задачи поиска оптимального значения производства доменного цеха с точки зрения минимума себестоимости чугуна и максимума эффективности ведения доменной плавки, а также коэффициенты влияния производственных факторов на основные показатели доменного производства: производительность доменных печей и удельный расход кокса. Заключение. Разработанная автоматизированная информационно-управляющая система оптимального планирования доменного производства может быть использована в качестве инструмента поддержки принятия решений как для мастеров, начальника доменного цеха, так и для экономических служб промышленного предприятия. Полученные результаты могут применяться специалистами для объемного планирования работы агло-коксо-доменного производства в целом.

Биографии авторов

Лев Сергеевич Казаринов, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

д-р техн. наук, проф., проф. кафедры автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

Татьяна Александровна Барбасова, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

д-р техн. наук, проф., заведующий кафедрой автоматики и управления, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

Екатерина Вячеславовна Бауман, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

аспирант, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

Полина Алексеевна Самолетова, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

преподаватель, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

Светлана Андреевна Черепанова, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

преподаватель, Южно-Уральский государственный университет, Челябинск, Россия

Загрузки

Опубликован

2024-11-07

Выпуск

Раздел

Автоматизированные системы управления технологическими процессами