Применение графического процессора Tegra K1 в задачах обработки изображений на борту БЛА

Авторы

  • Александр Дмитриевич Тарасов Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина
  • Александр Сергеевич Краснянский Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина; КБ «Аэростарт»

DOI:

https://doi.org/10.14529/ctcr170320

Ключевые слова:

БЛА, обработка изображений, распознание образов, мониторинг местности

Аннотация

Представлена схема устройства обработки и хранения графической информации, получаемой от полезной нагрузки на борту БЛА. Определен потребный функционал устройства. Рассмотрены различные варианты обработки потоковой видеоинформации, выявлены наиболее оптимальные алгоритмы. Проведено компьютерное и натурное моделирование, результатом которого является разработка макета и экспериментального образца устройства. Проведены стендовые и летные испытания образца устройства в составе летающей лаборатории на базе СВС-А20 и АК с БЛА «Юпитер». Результаты исследований лягут в основу разработки на базе данного образца серийного устройства. Рассмотрены перспективы развития данного направления.

Биографии авторов

Александр Дмитриевич Тарасов, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина

аспирант Института радиоэлектроники и информационных технологий – РтФ

Александр Сергеевич Краснянский, Уральский федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина; КБ «Аэростарт»

аспирант Института радиоэлектроники и информационных технологий – РтФ; генеральный конструктор

Библиографические ссылки

Чаховский, Ю.Н. Возможности использования беспилотных летательных аппаратов в военных целях / Ю.Н. Чаховский, Б.С. Ковязин // Наука и военная безопасность. – 2008. – № 2. – С. 38–40.

Asano, S. Performance comparison of FPGA, GPU and CPU in image processing / S. Asano // International Conference on Field Programmable Logic and Applications, IEEE. – 2009. – P. 126–131.

Fykse, E. Performance Comparison of GPU, DSP and FPGA implementations of image processing and computer vision algorithms in embedded systems: Master of Science in Electronics thesis / E. Fykse. – Norwegian University of Science and Technology, Faculty of Information Technology, Mathematics and Electrical Engineering, Department of Electronics and Telecommunications, 2013.

Загрузки

Опубликован

2017-09-07

Выпуск

Раздел

Краткие сообщения