ВЛИЯНИЕ ВНУТРЕННИХ РЕГИОНАЛЬНЫХ ФАКТОРОВ НА ПОВЫШЕНИЕ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ В РОССИЙСКИХ РЕГИОНАХ
DOI:
https://doi.org/10.14529/em260106Ключевые слова:
денежные доходы населения, российские регионы, метод “Shift-share analysis”, внутренние региональные факторы, региональный эффектАннотация
Целью статьи является оценка влияния внутрирегиональных факторов, способных обеспечить некоторую автономность повышения денежных доходов населения в регионе относительно общенациональных тенденций. Гипотеза исследования заключается в том, что метод “Shift-share analysis” может послужить инструментом выявления оценки степени влияния внутренних региональных факторов на повышение денежных доходов населения в российских регионах. Соответственно, этот метод адаптирован по отношению к показателям де-нежных доходов населения 82-х российских регионов за 2019 и 2023 гг. в разрезе 5 компонентов структуры этих доходов: доходов от предпринимательской деятельности, оплаты труда наемных работников, социальных выплат, доходов от собственности, прочих денежных поступлений. В результате по каждому региону сдвиги в денежных доходах населения разложены на три составляющие: общенациональная конъюнктура (общенациональный эффект), изменения в отдельных компонентах денежных доходов населения на уровне национальной экономики (компонентный эффект), собственные региональные сдвиги (региональный эффект). Определено, что в подавляющем большинстве регионов высокие темпы роста реальных доходов населения достигаются при условии положительных компонентных и региональных эффектов, тогда как среди регионов-аутсайдеров по тем же темпам аналогичных эффектов практически не наблюдается. Выявлена значимость влияния структуры де-нежных доходов региона на его уровень компонентного эффекта, и, в конечном счете, на рост реальных доходов населения. Общий положительный региональный эффект обнаружен лишь в 23-х регионах. Это показало, что в большинстве регионов России их меры, реализуемые на основе внутрирегиональных ресурсов и возможностей, неэффективны. О неиспользовании внутреннего потенциала и слабой политике доходов на региональном уровне свидетельствует также и то, что в половине из исследуемых субъектов РФ положительный региональный эффект обеспечен лишь в отношении одного из компонентов денежных доходов либо он полностью отсутствует.Библиографические ссылки
Гудожникова Е.В., Колесник Н.Ф., Шибилева О.В. Сравнительный анализ уровня и структуры денежных доходов населения в регионах Центрального федерального округа // Фундаментальные исследования. 2025. № 5. С. 27–34. URL: https://doi.org/10.17513/fr.43829.
Декина М.П., Кожевникова К.Г. Статистический анализ структуры денежных доходов населения РФ // Глобальный научный потенциал. 2024. № 11-1(164). С. 205–209. URL: https://elibrary.ru/ item.asp?id=79723898.
Долгих Е.А., Филатова В.А. Статистический анализ среднедушевых денежных доходов населения в России и ее регионах // Вестник университета. 2025. № 8. С. 92–101. URL: https://doi.org/10.26425/1816-4277-2025-8-92-101.
Клименко И.С. Денежные доходы населения РФ: динамика, структура, региональный разрез и анализ влияющих макроэкономических факторов // Социальные и экономические системы. 2022. № 6-5(34). С. 234–250. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=49522086.
Махова А.В., Пугатова А.В. Анализ динамики среднедушевых денежных доходов населения Российской Федерации 2013–2023 гг. // Тенденции развития науки и образования. 2024. № 105-5. С. 19–24. URL: https://doi.org/10.18411/trnio-01-2024-210.
Пастухова Е.Я. Бельчик Т.А., Кочнева О.П. Доходы, бедность и потребительские расходы населения регионов: долгосрочные тренды и факторы влияния // Вопросы управления. 2023. № 3(82). С. 5–18. URL: https://doi.org/10.22394/2304-3369-2023-3-5-18.
Попова О.В. Среднедушевые денежные доходы населения Республики Саха (Якутия) в 2000–2022 годах: динамика показателей // Вестник науки. 2023. Т. 1. № 12(69). С. 186–190. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=54946209.
Пятова О.Ф., Шумилина Т.В. Анализ денежных доходов населения Самарской области // Самара АгроВектор. 2024. Т. 4, № 3. С. 12–19. URL: https://doi.org/10.55170/2949-3536-2024-4-3-12-19.
Субракова Л.К. Анализ доходов населения сибирских регионов и государственная политика по сокращению региональной дифференциации доходов // Вестник Удмуртского университета. Серия Экономика и право. 2023. Т. 33. № 6. С. 987–994. URL: https://doi.org/10.35634/2412-9593-2023-33-6-987-994.
Dinc M., Haynes K., Productivity, International Trade and Reference Area Interactions in Shift-Share Analysis: Some operational notes // Growth and Change. 2005. No. 36(3). P. 374–394. URL: https://doi.org/10.1111/j.1468-2257.2005.00282.x.
Khusaini M. A Shift-Share Analysis on Regional Competitiveness – A Case of Banyuwangi District, East Java, Indonesia // Procedia-social and behavioral sciences. 2015. No. 211. P. 738–744. URL: https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2015.11.097.
Knudsen D. Shift-Share Analysis: Further Examination of Models for the Description of Economic Change // Socio-economic planning sciences. 2000. No. 34(3). P. 177–198. URL: https://doi.org/ 10.1016/S0038-0121(99)00016-6.
Ruault J.-F., Schaeffer Y. Scalable Shift-Share Analysis: Novel Framework and Application to France // Papers in Regional Science. 2020. No. 99(6). P. 1667–1691. URL: https://doi.org/10.1111/pirs.12558.
Shi C., Zhang J., Yang Y. et al. Shift-Share Analysis on International Tourism Competitiveness – A Case of Jiangsu Province // Chin. Geograph. Sc. 2007. No. 17. P. 173–178. URL: https://doi.org/10.1007/s11769-007-0173-2.
Xanthos G. et al. Distinguish Regional Performance with the Use of Shift-Share Analysis and MCDA Methods: A Gross Value Added Perspective. Operational Research. 2022. No. 22(2). P. 1363–1376. URL: https://doi.org/10.1007/s12351-020-00582-6.
