ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И МЕТОДОВ ИМИТАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В АНАЛИЗЕ РИСКОВ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ КОНСОЛИДАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ
Аннотация
Консолидационные процессы, представляющие собой процессы по росту компаний путем включе-
ния в свой состав других функционирующих экономических субъектов, стали неотъемлемым элемен-
том развития крупных корпоративных структур. В то же время длительные сроки и стоимость осущест-
вления консолидации несут в себе высокие риски неэффективности результатов консолидационного
процесса, что подтверждается результатами эмпирических исследований. Поэтому крайне актуальной
задачей представляется количественная оценка рисков для принятия решения о целесообразности про-
ведения консолидационного процесса. Анализ современного методологического аппарата оценки рис-
ков показывает, что наиболее объективных и точных результатов возможно достичь с использованием
статистических методов и методов имитационного моделирования. Для апробации методик были выде-
лены ключевые риск-факторы, влияющие на результат консолидации. Они были классифицированы в
две группы: рыночные, связанные с изменением чувствительности группы бизнес-единиц к внешней
среде до и после консолидации, и инвестиционные, связанные с переоценкой возможного синергетиче-
ского эффекта и недооценкой возникающих затрат на консолидацию и уплату премии за контроль. На
основе данных о крупной промышленной корпорации была построена финансовая модель результатов
консолидации, опирающаяся на чистые дисконтированные денежные потоки до и после консолидации.
Полученные в ходе апробации результаты могут служить косвенным объяснением высокой доли неэф-
фективных консолидационных процессов: статистические вероятные отклонения показателей в резуль-
тате наступления рисковых ситуаций полностью перекрывают возможные выгоды от проведения кон-
солидации.
Ключевые слова
Полный текст:
PDFЛитература
Хусаинов, З.И. Оценка эффективности сде-
лок слияний и поглощений: интегрированная ме-
тодика / З.И. Хусаинов // Корпоративные финан-
сы. – 2008. – № 1 (5). – С. 12–33.
Иванов, А.Е. Генезис синергетического под-
хода в исследованиях слияний и поглощений: развен-
чание главного мифа о синергии / А.Е. Иванов // Фи-
нансы и кредит. – 2013. – № 42 (570). – С. 69–78.
Damodaran, A. Investment valuation: Tools
and Techniques for Determining the Value of Any Assets
/ A. Damodaran. – Wiley, 2011.
Gaughan, P.A. Mergers, Acquisitions, and
Corporate Restructurings / P.A. Gaughan. – 4th ed.
John Wiley & Sons, 2007.
Ендовицкий, Д.А. Историко-логический
анализ возникновения и развития интеграционных
процессов в бизнесе / Д.А. Ендовицкий, И.В. Полу-
хина // РИСК. – 2011. – № 2. – С. 209–214.
Graaf A., Pienaar A.J. Synergies in mergers
and acquisitions // SA Journal of Accounting Research.
– 2013. – №1 (27). – Р. 143–180.
Атапина, Н.В. Сравнительный анализ ме-
тодов оценки рисков и подходов к организации
риск-менеджмента / Н.В. Атапина, В.Н. Кононов
// Молодой ученый. – 2013. – № 5. – С. 235–243.
Сазонов, А.А. Применение метода Монте-
Карло для моделирования экономических рисков в
проектах / А.А. Сазонов, М.В. Сазонова // Наука и
современность. – 2016. – № 43. – С. 228–232.
Nicholas Metropolis, Stanislaw Ulam. The
Monte Carlo method // Journal of American Statistical
Association. – 1949. – Vol. 44, № 247. – P. 335–341.
Соболь, И.М. Метод Монте-Карло / И.М.
Соболь. – М.: Наука, 1968. – 64 с.
Лукашов, А.В. Метод Монте-Карло для
финансовых аналитиков: краткий путеводитель /
А.В. Лукашов // Управление корпоративными фи-
нансами. – 2007. – № 1(19). – C. 22–39.
Eckstein J., Riedmueller S.T. YASAI: Yet Another
Add-In for teaching elementary Monte Carlo
simulation in Excel // RUTCOR Research Report. –
– № 27.
Иванов, А.Е. Синергетический оптимизм в
российских интеграционных сделках: промышлен-
ный аспект / А.Е. Иванов, Е.Ю. Саломатина //
Экономический анализ: теория и практика. –
– № 7 (406). – С. 44–56.
Рид, С.Ф. Искусство слияний и поглоще-
ний / С.Ф. Рид, А.Р. Лажу. – 6-е изд. – М.: Альпи-
на-Паблишер, 2011. – 960 с.
Roger Buehler, Dale Griffin, Johanna Peetz
The Planning Fallacy: Cognitive, Motivational, and
Social Origins // Advances in Experimental Social
Psychology. – 2010. – Vol. 43. – Р. 1–62.
Ссылки
- На текущий момент ссылки отсутствуют.